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Azure Machine Learning

Use un servicio de inteligencia artificial de nivel empresarial para el ciclo de vida de aprendizaje automático de un extremo a otro.

Creación de modelos de aprendizaje automático críticos para la empresa a escala

Azure Machine Learning permite a los científicos de datos y desarrolladores crear, implementar y administrar modelos de alta calidad con más rapidez y confianza. Acelere el tiempo de valor con las principales operaciones de aprendizaje automático (MLOps), la interoperabilidad de código abierto y las herramientas integradas. Esta plataforma de aprendizaje con IA de confianza está diseñada para aplicaciones deIA responsables en el aprendizaje automático.

Video container

Acelerar el tiempo de creación de valor

Cree modelos de aprendizaje automático que aprovechen infraestructura de inteligencia artificial eficaz y organice flujos de trabajo de inteligencia artificial con flujo de solicitud.

Colaboración y optimización de MLOps

Implementación, administración y uso compartido rápidos de modelos de ML para la colaboración entre áreas de trabajo y MLOps.

Desarrolle con confianza

Gobernanza, seguridad y cumplimiento integrados para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en cualquier lugar.

Diseño responsable

de inteligencia artificial responsable para crear modelos explicables mediante decisiones basadas en datos para la transparencia y la responsabilidad.

Vea el seminario web sobre cómo descubrir información predictiva con Analytics + AI.

Compatibilidad con el ciclo de vida de aprendizaje automático completo

Etiquetado de datos

Etiquete los datos de entrenamiento y administre proyectos de etiquetado.

Preparación de los datos

Se usa con motores de análisis para la exploración y preparación de datos.

Conjuntos de datos

Acceda a los datos y cree y comparta conjuntos de datos.

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Azure Machine Learning para IA generativa

Orquestación de flujos de trabajo de IA

Simplifique el diseño, la evaluación y la implementación de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño con flujo de mensajes. Realice un seguimiento, reproduzca, visualice y mejore fácilmente los mensajes y flujos en una variedad de herramientas y recursos. Obtenga más información sobre AI generativa en Machine Learning.

Plataforma administrada de un extremo a otro

Optimice todo el ciclo de vida del modelo de lenguaje de gran tamaño y la administración de modelos con funcionalidades nativas de MLOps. Ejecute aprendizaje automático de forma segura en cualquier lugar con seguridad de nivel empresarial. Mitigue los sesgos del modelo y evalúe los modelos con el panel de control de IA responsable.

Plataformas y herramientas flexibles

Cree modelos de aprendizaje profundo en herramientas como Visual Studio Code y Jupyter Notebooks con marcos flexibles, como PyTorch o TensorFlow. Azure Machine Learning es compatible con tiempo de ejecución de ONNX y DeepSpeed para optimizar su capacitación e inferencia.

Rendimiento de primer nivel

Use infraestructura de inteligencia artificial diseñadas para combinar las GPU NVIDIA y las soluciones de red InfiniBand más recientes hasta 400 Gbps. Escale verticalmente hasta miles de GPU dentro de un único clúster con una escala sin precedentes.

Acelere el tiempo de valor con el desarrollo rápido de modelos

Mejore la productividad con una experiencia de estudio unificada. Cree, entrene e implemente modelos con cuadernos de Jupyter Notebook con compatibilidad integrada con bibliotecas y marcos de código abierto. Cree modelos rápidamente con aprendizaje automático automatizado para datos tabulares de texto y de imagen. Use Visual Studio Code para pasar del entrenamiento local a la nube sin problemas y escale automáticamente con Azure AI infraestructura, con tecnología de la plataforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Diseñe, compare, evalúe e implemente mensajes para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño con flujo de mensajes.

Colaboración y optimización de la administración de modelos con MLOps

Optimice la implementación y administración de miles de modelos en varios entornos mediante MLOps. Implemente y puntúe modelos ML más rápido con puntos de conexión totalmente administrados para predicciones por lotes y en tiempo real. Use canalizaciones repetibles para automatizar los flujos de trabajo para la integración continua y la entrega continua (CI/CD). Comparta y detecte artefactos de aprendizaje automático en varios equipos para la colaboración entre áreas de trabajo mediante registros y almacén de características administrado. Supervise continuamente las métricas de rendimiento del modelo, detecte el desfase de datos y desencadene el reentrenamiento para mejorar el rendimiento del modelo.

Cree soluciones de nivel empresarial en una plataforma híbrida

Ponga primero la seguridad en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático mediante la gobernanza de datos integrada en Microsoft Purview. Aproveche las completas funcionalidades de seguridad que abarcan la identidad, los datos, las redes, la supervisión y el cumplimiento, todo ello probado y validado por Microsoft. Proteja las soluciones mediante el control de acceso basado en roles personalizado, las redes virtuales, el cifrado de datos, los puntos de conexión privados y las direcciones IP privadas. Entrene e implemente modelos en cualquier lugar, desde el entorno local hasta multinube, para satisfacer los requisitos de soberanía de datos. Gobierne con confianza mediante directivas integradas y cumplimiento con 60 certificaciones, incluidas FedRAMP High y HIPAA.

Uso de prácticas de inteligencia artificial responsables a lo largo del ciclo de vida

Evalúe modelos de aprendizaje automático con flujos de trabajo reproducibles y automatizados para evaluar la imparcialidad del modelo, la explicación, el análisis de errores, el análisis causal, el rendimiento del modelo y el análisis de datos exploratorios. Realice intervenciones reales con análisis causales en el panel de inteligencia artificial responsable y genere un cuadro de mandos en el momento de la implementación. Contextualice las métricas de inteligencia artificial responsables para públicos técnicos y no técnicos para implicar a las partes interesadas y simplificar la revisión del cumplimiento.

Desarrolle sus conocimientos del aprendizaje automático con Azure

Obtenga más información sobre el aprendizaje automático en Azure y participe en tutoriales prácticos en un recorrido de aprendizaje de 30 días. Cuando acabe, estará preparado para la certificación Azure Data Scientist Associate.

Una persona trabajando en un portátil en una sala de conferencias

Funcionalidades de servicio clave para todo el ciclo de vida del aprendizaje automático

  • Cuadernos de colaboración

    Inicie el cuaderno en Jupyter Notebook o Visual Studio Code para obtener una experiencia de desarrollo enriquecida, incluida la depuración y la compatibilidad con el control de código fuente de Git.

  • Aprendizaje automático automatizado

    Cree rápidamente modelos precisos para clasificación, regresión, previsión de series temporales, tareas de procesamiento de lenguaje natural y tareas de visión artificial con aprendizaje automático automatizado.

  • Aprendizaje automático con funcionalidad para arrastrar y colocar

    Use herramientas de aprendizaje automático como diseñador para la transformación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación, o para crear y publicar fácilmente canalizaciones de aprendizaje automático.

  • IA responsable

    Cree soluciones IA responsables con capacidades de interpretación. Valore la imparcialidad de los modelos usando métricas de disparidad y mitigue la parcialidad.

  • Registros

    Use repositorios de toda la organización para almacenar y compartir modelos, canalizaciones, componentes y conjuntos de datos en varias áreas de trabajo. Capture automáticamente datos de linaje y gobernanza mediante la característica de pista de auditoría.

  • Puntos de conexión administrados

    Use puntos de conexión administrados para poner en marcha la implementación y puntuación del modelo, registrar métricas y realizar implementaciones de modelos seguras.

Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados

Introducción a una cuenta gratuita de Azure

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Empieza gratis. Obtén un crédito de  200 USD  para usar durante 30 días. Mientras dispongas de tu crédito, puedes obtener de forma gratuita muchos de nuestros servicios más populares, además de otros 55 servicios que siempre son gratuitos.

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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.

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Transcurridos 12 meses, seguirá obteniendo más de 55 servicios que siempre son gratuitos y pagará solo por lo que use más allá de las cantidades gratuitas mensuales.

Obtenga información sobre cómo los clientes usan Azure Machine Learning para innovar con la inteligencia artificial

“PyTorch y Azure Machine Learning son la coincidencia perfecta para nuestros objetivos de equipo de investigación, lo que ahorra tiempo para crear innovación disruptiva.”

Orlando Ribas Fernandes

Cofundador y consejero delegado, Fashable

“Normalmente, nuestros equipos prueban [datos], obtienen resultados y, a continuación, los usan para desarrollar modelos y algoritmos, que luego compilamos en productos de software. Esta plataforma hace que todo el proceso sea más sencillo, más rápido y más optimizado.”

Mogens Mikkelsen

Arquitecto empresarial, Innovación de SEGES

“A medida que más de nuestros grupos dependen de la solución Azure Machine Learning, nuestros expertos en finanzas pueden centrarse más en tareas de nivel superior y dedicar menos tiempo a la recopilación y entrada de datos manual.”

Jeff Neilson

Administrador de ciencia de datos, 3 millones

Un soldador trabajando

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“Con Azure Machine Learning, podemos mostrar al paciente una puntuación de riesgo muy adaptada a sus circunstancias individuales. …En última instancia, nuestro objetivo es reducir el riesgo, reducir la incertidumbre y mejorar los resultados de la confidencialidad.”

Profesor Mike Reed

Director clínico, & Ortopédico, Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

Un profesional médico hablando con un paciente

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“La capacidad de escalar y reducir verticalmente los recursos de proceso es fundamental para la velocidad de innovación y la rentabilidad…. Azure Machine Learning y sus funcionalidades de operaciones de aprendizaje automático integradas simplifican la agilidad y la rentabilidad.”

Kate Puech

Director de ingeniería de IA, Axon

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“El uso de las características de aprendizaje automático automatizado de Azure Machine Learning para la creación de modelos de aprendizaje automático nos permitió crear un entorno en el que podemos crear y experimentar con varios modelos desde varias perspectivas.”

Keiichi Sawada

División de transformación corporativa, Seven Bank

Una ubicación de Seven Bank
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IDC MarketScape: Evaluación del proveedor de MLOps 2022

Obtenga información sobre cómo las organizaciones empresariales de todos los sectores usan MLOps para superar los desafíos de la implementación de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Notas del producto de MLOps de ingeniería

Descubra un enfoque sistemático para crear, implementar y supervisar soluciones de aprendizaje automático con MLOps. Cree, pruebe y administre rápidamente ciclos de vida de aprendizaje automático listos para la producción a gran escala.

Estudio sobre el impacto económico total de Forrester

El estudio de Forrester Consulting Total Economic ImpactTM, encargado por Microsoft, examina la posible rentabilidad de las empresas de inversión que pueden obtener con Azure Machine Learning.

Notas del producto de soluciones de Machine Learning

Obtenga información sobre cómo crear soluciones de aprendizaje automático más seguras, escalables y de aprendizaje automático.

Notas del producto sobre la IA responsable

Obtenga información sobre cómo crear soluciones de aprendizaje automático más seguras, escalables y de aprendizaje automático.

Notas del producto de MLOps

Acelere el proceso de creación, entrenamiento e implementación de modelos a gran escala.

Notas del producto de aprendizaje automático para Azure Arc

Aprenda a crear, entrenar e implementar modelos en cualquier infraestructura.

Preguntas más frecuentes sobre Azure Machine Learning

  • El servicio está disponible con carácter general en varios países o regiones, con más información en camino.

  • ElSLA para Azure Machine Learning es un tiempo de actividad del 99,9 %.

  • Estudio de Azure Machine Learning es el recurso de nivel superior para Machine Learning. Esta funcionalidad proporciona un lugar centralizado para que los científicos de datos y desarrolladores trabajen con todos los artefactos para crear, entrenar e implementar modelos de Machine Learning.

Cuando guste, podemos configurar su cuenta gratuita de Azure

Pruebe Azure Machine Learning gratis