Aprendizaje automático reflexivo con Python: un enfoque basado en pruebas

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Publicado: 25/06/2019

Supere la complejidad de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático, desde la nube hasta el perímetro. Explore los aspectos fundamentales del aprendizaje automático, el aprendizaje automático con Python, técnicas para mejorar los modelos y el desarrollo de marcos viables para sus soluciones de aprendizaje automático. 

Este e-book de O’Reilly, Thoughtful Machine Learning with Python: A Test-Driven Approach (Aprendizaje automático reflexivo con Python: un enfoque basado en pruebas), ofrece ejercicios prácticos y ejemplos de código para aprender lo siguiente:
  • Aspectos básicos del aprendizaje automático, incluidos el desarrollo basado en pruebas y algoritmos comunes, como redes neuronales, k vecinos más próximos y agrupación en clústeres.
  • Cómo aplicar ejemplos de código que utilizan las bibliotecas de datos NumPy, Pandas, scikit-learn y SciPy de Python para crear modelos de aprendizaje automático nuevos.
  • Cómo desarrollar modelos de aprendizaje automático de alta calidad basados en la plataforma usando herramientas y marcos de código abierto con Azure Machine Learning. 

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