El científico, el ingeniero y el almacenamiento: implementación de análisis en la nube

Publicado: 12/06/2020

Las organizaciones confían en la ciencia de datos para sustentar la innovación, la ventaja competitiva y la eficiencia, por lo que el rol de científico de datos es vital en esta práctica. Pero, para incluir la ciencia de datos a escala en producción, se necesitan unos conocimientos y unos métodos que van más allá del ámbito de un científico de datos. El rol de ingeniero de datos ha surgido para asegurar que los modelos predictivos estén listos para producción. 

Los requisitos tecnológicos de la ciencia de datos han evolucionado también. Se ha desarrollado el almacenamiento de datos en la nube para solucionar los problemas de escalabilidad, disponibilidad y presupuesto que surgen cuando el volumen de los datos aumenta drásticamente. 

Lea el documento El científico, el ingeniero y el almacenamiento si desea saber qué hace falta para poner en práctica análisis en la nube.
  • Comprenda los roles diferentes del científico de datos y del ingeniero de datos.
  • Descubra cómo funcionan juntos estos roles con un almacenamiento de datos en la nube.
  • Sepa por qué Azure Synapse Analytics es la mejor opción para solucionar la necesidad de gobernanza, facilidad de uso y elasticidad a cualquier escala.
  • Vea cómo encaja Azure Synapse Analytics en una arquitectura eficaz de análisis en la nube.

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