Packt: Principles of Data Science (Principios de la ciencia de datos)

Una guía para principiantes de las técnicas estadísticas y la teoría

Este recurso está disponible en English.

Publicado: 10/05/2019

Científico de datos. Ingeniero de aprendizaje automático. Ingeniero de macrodatos. Los tres se encuentran entre los principales trabajos emergentes*, y las empresas de todas las industrias están buscando personas con las habilidades necesarias: experiencia en dominios, matemáticas y programación. 

Muchas personas que trabajan con datos han desarrollado una o dos de estas habilidades, pero la ciencia de datos adecuada exige las tres. Este e-book completo de Packt, Principles of Data Science (Principios de la ciencia de datos), ayuda a suplir las carencias. 

Mejore el rendimiento empresarial, impulse la innovación y cree nuevas fuentes de ingresos mediante la creación de productos de datos: todo empieza aquí. 

Esta guía es para usted si:
  • Pretende entender y aplicar las prácticas básicas de la ciencia de datos para cualquier dominio.
  • Se está familiarizado con las matemáticas básicas (álgebra y tal vez probabilidad).
  • Se siente cómodo leyendo fragmentos de código y seudocódigo. 

Descargue Principles of Data Science (Principios de la ciencia de datos) hoy y aprenda sobre:
  • Terminología de la ciencia de datos y tipos de datos.
  • Los cinco pasos de la ciencia de datos.
  • Los fundamentos del análisis de datos estadísticos y el aprendizaje automático.
  • Lo que es posible más allá de lo fundamental. 

* Según el informe de trabajos emergentes en EE. UU. de 2017 de LinkedIn

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