Muchas personas que trabajan con datos han desarrollado una o dos de estas habilidades, pero la ciencia de datos adecuada exige las tres. Este e-book completo de Packt, Principios de la ciencia de datos, ayuda a suplir las carencias.
Mejore el rendimiento empresarial, impulse la innovación y cree nuevas fuentes de ingresos mediante la creación de productos de datos: todo empieza aquí.
Esta guía es para usted si:
- Pretende entender y aplicar las prácticas básicas de la ciencia de datos para cualquier dominio.
- Se está familiarizado con las matemáticas básicas (álgebra y tal vez probabilidad).
- Se siente cómodo leyendo fragmentos de código y seudocódigo.
- Terminología de la ciencia de datos y tipos de datos.
- Los cinco pasos de la ciencia de datos.
- Los fundamentos del análisis de datos estadísticos y el aprendizaje automático.
- Lo que es posible más allá de lo fundamental.
* Según el informe de trabajos emergentes en EE. UU. de 2017 de LinkedIn