Cómo empezar con Apache Spark en Azure Databricks

Publicado: 01/03/2019

Ayude a su equipo a convertir el procesamiento de macrodatos en conclusiones innovadoras con este artículo de Inicio rápido sobre el uso de Apache Spark en Azure Databricks. Aprenda a iniciar el nuevo entorno Spark con un solo clic y a realizar la integración sin problemas con una amplia variedad de almacenes de datos y servicios tales como Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Store, Azure Blob Storage y Azure Event Hub. 

En este tutorial en forma de libro electrónico, Cómo empezar con Apache Spark en Azure Databricks, podrá: 
  • Familiarizarse rápidamente con la interfaz de usuario de Azure Databricks y aprender a crear trabajos de Spark. 
  • Aprender a cargar datos y trabajar con Datasets, así como a familiarizarse con la Spark DataFrames API. 
  • Ejecutar algoritmos de aprendizaje automático y conocer los conceptos básicos que subyacen en Spark Streaming. 
  • Aprender a escribir consultas de Spark al instante y centrarse en sus datos, mientras Azure Databricks arranca y detiene automáticamente los clústeres, y lleva a cabo el mantenimiento del historial del código y el clúster en su nombre.

Iniciar sesión para la descarga

- O bien -

Proporcione detalles adicionales y envíelo.

Microsoft puede usar sus datos de contacto para informarle de actualizaciones y ofertas especiales sobre Microsoft Azure y otros productos y servicios de Microsoft. Puede anular la suscripción en cualquier momento. Para más información, lea la declaración de privacidad.