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IA responsable con Azure

Desarrolle, use y controle soluciones de IA de forma responsable con Azure AI

Cree soluciones de confianza de forma responsable con Azure AI

Aproveche la tecnología de última generación para crear aplicaciones de IA responsables, desde el desarrollo hasta la implementación. Ponga en práctica principios de IA responsable en el aprendizaje automático y en Cognitive Services, y aumente la confianza de sus clientes. Obtenga información sobre cómo aplicar una IA responsable en los sectores financiero y sanitario.

Desarrollo responsable de soluciones de IA para obtener equidad, confiabilidad y capacidad de explicación para proporcionar resultados de confianza

Uso responsable de soluciones de IA mediante la aplicación de instrucciones para optimizar el rendimiento y minimizar los daños cuando se implementan

Gobierno responsable de soluciones de IA para la transparencia y la responsabilidad a fin de lograr resultados positivos

Desarrolle de forma responsable para obtener equidad y explicación

Evalúe el modelo de aprendizaje automático con el panel de IA responsable. Evalúe con flujos de trabajo reproducibles y automatizados para evaluar la equidad del modelo, la explicación, el análisis de errores, el análisis causal, el rendimiento del modelo y el análisis de datos exploratorios.

Usar soluciones de IA de forma responsable en la implementación

Realice intervenciones y directivas reales con un análisis causal en el panel de IA responsable. Genere un cuadro de mandos de IA responsable para los modelos de aprendizaje automático entrenados en el área de trabajo de Azure Machine Learning durante la implementación.

Regir por la transparencia y la responsabilidad

Exporte el cuadro de mandos de IA responsable de los modelos de aprendizaje automático a un PDF para contextualizar las métricas de IA responsables. Compártalo con audiencias técnicas y no técnicas para implicar a las partes interesadas y simplificar la revisión de cumplimiento.

Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados

  • Microsoft invierte más de USD 1 millardo al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.

  • Contamos con más de 3,500 expertos en seguridad dedicados a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.

  • Azure tiene más certificaciones que cualquier otro proveedor en la nube. Vea la lista completa.

Comience a utilizar una cuenta gratuita de Azure

Iniciar gratis. Obtenga $200 crédito para usarlo en un plazo de 30 días. Mientras tiene su crédito, obtenga cantidades gratuitas de muchos de nuestros servicios más populares, además de cantidades gratuitas de más de 40 servicios que siempre serán gratuitos.

Después de su crédito, cambie a pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Pague solo si usa más de las cantidades mensuales gratuitas.

Después de 12 meses, seguirá recibiendo más de 40 servicios siempre gratuitos y seguirá pagando solo por lo que use más allá de sus cantidades mensuales gratuitas.

Clientes que usan IA responsable de Azure

Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

"The responsible AI dashboard will give us a better indication about what would happen to patients requiring hip and knee surgery, which will allow us to have a more meaningful conversation with them as we work to provide the best care possible."

Mike Reed, consultor y cirujano ortopédico, Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust
NHS

EY

"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

Analytics Mohelsky, asociado y consultor de datos, analista y coordinador de IA, EY Canada
Ernst & Young

SAS

"With model interpretability in Azure Machine Learning, we have a high degree of confidence that our machine learning model is generating meaningful and fair results."

Daniel Engberg, director de análisis de datos e inteligencia artificial en Scandinavian Airlines (SAS)
Scandinavian Airlines

Vea el aprendizaje automático responsable en acción

Obtenga más visibilidad sobre los modelos para explicar su comportamiento

Obtenga más visibilidad sobre los modelos para explicar su comportamiento

Obtenga más visibilidad sobre los modelos para explicar su comportamiento

Tome decisiones críticas con modelos que no tengan sesgos ocultos

Tome decisiones críticas con modelos que no tengan sesgos ocultos

Tome decisiones críticas con modelos que no tengan sesgos ocultos

Uso de técnicas de privacidad diferencial para proteger conjuntos de datos confidenciales

Uso de técnicas de privacidad diferencial para proteger conjuntos de datos confidenciales

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Desarrolle sus conocimientos del aprendizaje automático con Azure

Obtenga más información sobre el aprendizaje automático en Azure y participe en tutoriales prácticos en este recorrido de aprendizaje de 30 días. Cuando termine, estará preparado para obtener la certificación Azure Data Scientist Associate.

Cuando quiera, podemos configurar su cuenta gratuita de Azure

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