Azure para seguros

Migre a la nube para aumentar la escala y el rendimiento del modelado de riesgos

Velocidad y escala

Ejecute simulaciones de riesgo con mayor frecuencia en una fracción del tiempo actual y tome decisiones más rápidamente con el análisis de datos de escala de nube.

Recurso a petición

Amplíe sus recursos locales con capacidad de la nube cuando lo necesite y pague solo por lo que usa.

Sus herramientas, su nube

Utilice herramientas conocidas de los principales proveedores de software de cuadrícula y aplicaciones en la nube con el rendimiento y la rentabilidad de la nube.

Transformación de los seguros

Para ayudar a las compañías de seguros a administrar sus necesidades de computación de alto rendimiento, Milliman ha lanzado MG-ALFA, que usa Azure para distribuir tareas de computación críticas de gran complejidad transversalmente en todos los recursos basados en la nube, lo que se traduce en una capacidad de proceso escalable, con nivel de superequipo, a menor costo y con menos recursos de TI que en las implementaciones locales de TI tradicionales. Con la solución basada en la nube MG-ALFA, los clientes de Milliman pagan solo las funcionalidades de procesamiento y almacenamiento que necesitan, sin tener que implementar, administrar ni actualizar el hardware.

Vea un vídeo sobre MG-ALFA

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Examine otros casos prácticos

“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Transformación radical del sector

Willis Towers Watson obtuvo una ventaja competitiva, consiguió un ahorro en costos y amplió el mercado de sus soluciones con Azure para su plataforma RiskAgility FM. La compañía luego escaló verticalmente la solución para lograr un modelado financiero a gran escala en una fracción mínima del tiempo que requeriría una solución más tradicional. La compañía calcula que, en el proceso, tuvo un 20 % de ahorro en costos de capital inicial en comparación con la compilación de una solución completamente local.

Vea un vídeo sobre la solución de Willis Towers Watson

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Vea el futuro del modelado de riesgos

Descargue el documento sobre cómo ampliar la capacidad de modelado de riesgos de seguros para obtener una visión detallada de la forma en que la potencia de cálculo basada en la nube mejora los riesgos, los precios y las reservas.

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Aumente su eficiencia con modelado de riesgos en la nube

Entorno de modelado tradicional

Las limitaciones de capacidad de los sistemas locales implican que los modelos tardan más en ejecutarse. Cualquier capacidad que agregue permanecerá sin utilizar la mayor parte del tiempo, lo que generará costos adicionales.

Entorno de modelado en la nube

Gracias a la capacidad y los recursos de infraestructura prácticamente ilimitados, puede ejecutar las cargas de trabajo con mayor frecuencia y rapidez, además de controlar fácilmente los picos más altos de uso de datos.

Introducción a nuestras aplicaciones de asociado

Recursos técnicos