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Azure para la banca y los mercados de capitales

Obtenga modelado, análisis y administración de datos de alto rendimiento a escala de nube

Descubra HPC para servicios financieros

Realice cálculos complejos en enormes volúmenes de datos con recursos de proceso a petición. Use informática de alto rendimiento (HPC) basada en la nube para ejecutar trabajos de proceso de gran tamaño en paralelo y por lotes en la nube, cubra necesidades futuras de capacidad y reduzca considerablemente el tiempo necesario para realizar los cálculos de valoración y riesgo.

Más información sobre HPC en Azure

Cumpla requisitos globales

Elija de la amplia cartera de certificaciones de cumplimiento normativo y seguridad del sector bancario y de mercados de capitales. Confíe en la seguridad integrada en todos y cada uno de los aspectos de la plataforma, desde la seguridad física de los centros de datos de Azure hasta el análisis de amenazas continuo.

Más información sobre las opciones de seguridad, privacidad, transparencia y cumplimiento de Azure

Experimente velocidad y escala

Match sus necesidades de computación con los recursos adecuados en el momento oportuno. Obtenga una posición de ventaja en el mercado extendiendo sus cargas de trabajo de servicios financieros de HPC local a la nube cuando precise de más capacidad o ejecutando todas las cargas de trabajo por completo en la nube.

Siga con las herramientas que ya conoce

Use Azure con un conector de datos comerciales y herramientas de programación como TIBCO DataSynapse GridServer y Univa Grid Engine o cree sus propios clústeres de Windows o Linux para que ejecuten herramientas como Torque y SLURM con la ayuda de Microsoft HPC Pack, una solución de clústeres de proceso HPC.

Extienda sus cargas de trabajo actuales o impleméntelas en la nube

Nube híbrida

Ahorre costos de infraestructura extendiendo su solución de computación en malla o HPC local a Azure como solución híbrida. Aumente la capacidad de su clúster HPC existente y pague solo por los recursos cuando los necesite.

Nativo en la nube

Implemente aplicaciones en la nube en máquinas virtuales de infraestructura como servicio (IaaS) de Windows o Linux. Use sus propias imágenes personalizadas y ejecute cargas de trabajo de HPC con la solución de programación de trabajos que prefiera.

Administración de riesgos a escala

En lugar de comprar cientos de servidores en su malla local, Mitsubishi UJF ha utilizado las herramientas de implementación, administración, programación de trabajos y supervisión de HPC Pack para transferir sus cálculos diarios de riesgo a Azure. Gracias al drástico aumento de potencia de computación y ninguna incorporación de personal, la compañía ha ahorrado millones de dólares en servidores y espacio de centros de datos.

Lea el caso práctico completo

Examine otros casos prácticos

MUFG
"I can now manage 750 machines in Azure on weekdays and a thousand on weekends. Plus an extra 300 production machines on-prem. And that's all done by one person."

-Robert Griffiths, director

Axioma
"The Microsoft Cloud gives us infinite capacity to handle these large books spanning all the asset classes large financial institutions hold. Leveraging an evergreen cloud platform gives us agility in our development cycle and ultimately improves time to market. As a result, our solutions are able to innovate in sync with our client needs."

-Fabien Couderc, jefe de Desarrollo empresarial

Innovación sin cortapisas

El uso de Azure como su motor de cálculo de riesgos le permitió a Axioma ofrecer un sistema elástico de administración de riesgos de nivel empresarial en todas sus clase de recursos. Esta transformación ha reducido la dependencia de la compañía de grandes centros de datos locales y de enormes equipos de desarrollo y operaciones, que además ha permitido a sus equipos innovar en el análisis sin las limitaciones de capacidad de la infraestructura.

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Diseño de la nube híbrida

  1. Use Azure Data Factory para recopilar datos de orígenes de datos locales dispares en Azure Storage o Azure SQL Database.
  2. Conéctese a orígenes de datos comerciales con Azure Data Factory e ingiera los datos en Azure Storage.
  3. Implemente un clúster por completo en la nube con HPC Pack o con su propia solución de computación en malla. Implemente máquinas virtuales a partir de una lista cada vez mayor de imágenes de Windows y Linux en Azure Marketplace.
  4. Si prefiere no administrar una infraestructura de computación, use Azure Batch, un servicio de programación de trabajos para la ejecución de cargas de trabajo paralelas a gran escala.
  5. Agregue aún más datos de salida en el almacenamiento en nube con Azure HDInsight o con Hadoop en ejecución en máquinas virtuales de IaaS de Azure.
  1. Cree modelos predictivos complejos con Azure Machine Learning y hágalos operativos en el flujo de trabajo de integración de datos de Azure Data Factory.
  2. Migre datos procesados a un data mart en una instalación local o basado en la nube con Azure Data Factory y consuma los datos con soluciones en línea como Microsoft Power BI o con herramientas cliente de visualización y análisis.
  3. Consuma de forma segura resultados de análisis cuantitativo y actuarial autenticando con credenciales de cuenta corporativa federadas con Azure Active Directory.
  4. Cree, programe, haga operativa, administre y supervise toda la canalización de datos en una sola interfaz con Azure Data Factory.
  5. Cree conexiones privadas con mayor seguridad, mayor confiabilidad, velocidades más altas y latencias más bajas entre Centros de datos de Azure y sus clústeres locales con Azure Express Route.

Vea una solución de ejemplo del procesamiento de conjuntos de datos a gran escala en Azure.

Galería de asociados

  • Apex
  • Axioma
  • Axis
  • Excelian
  • Milliman
  • Numerix
  • Oliver Wyman
  • Risk Metrics
  • RMS Service Group
  • Sungard
  • Willis Towers Watson
  • TIBCO
  • Aneo
  • Univa
  • Cycle Computing
  • IBM
  • Endjin

Recursos técnicos