Connected Factory

Mejore las eficiencias industriales con una factoría conectada

La siguiente demostración es un ejemplo de cómo una empresa puede potenciar las soluciones de Microsoft Azure IoT para aprovechar las ventajas de Industrie 4.0 y los dispositivos habilitados para la nube a través del marco OPC-UA.

Al conectar las fábricas, de forma sencilla y sin interrupciones, los fabricantes pueden ingerir, analizar y visualizar información operativa de gran alcance, incluidos los datos de eficiencia y rendimiento. En lugar de reaccionar a los eventos, pueden administrarlos de forma proactiva y, en última instancia, automatizarlos por completo.

Con el acelerador de soluciones de Azure IoT (fábrica conectada), la infraestructura y la arquitectura están preconfiguradas, lo que permite a las empresas comenzar rápidamente en una plataforma global segura.

Vista global

Vista de la fábrica

Vista de la línea de producción

Vista de la máquina

Solución de problemas

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Descripción global

El panel de resumen global proporciona a los operadores una visión general de su empresa de fabricación.

Paso 2 de 4

Informes críticos

De un vistazo, los operadores pueden ver el estado de sus instalaciones, incluido el rendimiento, la eficiencia y el resultado.

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Registro de alertas

Las alertas críticas, las interrupciones o las anomalías operativas y de eficiencia se escalan para su rápida resolución.

Paso 4 de 4

Escalamiento de alertas

Hay una alerta crítica en una instalación en Alemania, realicemos un examen más profundo…

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KPI de nivel de fábrica

En el nivel de una fábrica individual, se resumen los KPI y las alertas de esta ubicación en particular.

Paso 2 de 3

Detalles de producción

Cada línea de producción se puede representar, supervisar y analizar individualmente. El resultado de la eficiencia y la producción también se resume casi en tiempo real para identificar un problema.

Paso 3 de 3

Alertas críticas

Podemos ver que la alerta crítica de esta instalación corresponde a la línea de producción 6, donde se fabrican piezas de automóviles. Profundicemos más…

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Vista de la línea de producción

En este nivel se resume la línea de producción concreta, que proporciona datos de producción, tiempos de ejecución de las máquinas y métricas de datos reales de los dispositivos.

Paso 2 de 3

Análisis de la máquina específica

La pieza concreta puede identificarse ahora defectuosa o anómala. Podemos ver que el problema está en el brazo robótico en esta línea.

Paso 3 de 3

Alertas dirigidas

Hay varias advertencias y escalamientos de este sitio, pero solo uno es crítico. La alerta de este dispositivo tiene que ver con la temperatura. Hagamos clic y veamos cuál podría ser el problema con este brazo.

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Vista de la máquina

En el nivel de la máquina, pueden mostrarse los datos sin procesar del dispositivo, el rendimiento e incluso el análisis predictivo.

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Analytics a fondo

Aquí se pueden visualizar las métricas y los valores reales del dispositivo casi en tiempo real. También se muestran los KPI específicos del dispositivo, los tiempos de ejecución y el resto de los requisitos programados.

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Toma de decisiones contextual

Podemos ver que el dispositivo debería estar disponible para nosotros durante bastante tiempo, pero el panel predice que tendremos un fallo no programado mucho antes.

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Realización de la acción

Aquí el operador puede seleccionar la alerta crítica para realizar una acción.

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Solución del problema

El panel de alertas proporciona datos casi en tiempo real, así como información histórica. La visualización de datos muestra claramente el umbral infringido y la necesidad de actuar antes de que la pieza se averíe, lo que podría detener la producción.

Paso 2 de 2

Integración de negocios

Gracias a la integración de Dynamics365 y Field Service, se puede llamar a un técnico para que vaya al sitio. El mantenimiento puede programarse en un momento conveniente, entre turnos, para minimizar el impacto en los programas de producción.