Rutas de aprendizaje

Utilice estas rutas de aprendizaje como orientación para usar la documentación de nuestros servicios, de forma que pueda comenzar a crear aplicaciones para la nube realmente efectivas en Azure.

API Management

API Management proporciona las competencias principales para asegurar el éxito de un programa de API a través de la interacción de los desarrolladores, información empresarial, análisis, seguridad y protección. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comenzar a utilizar API Management para publicar API a desarrolladores externos, asociados e internos para que puedan liberar el potencial de sus datos y servicios.

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App Service Web Apps

App Service Web Apps es una plataforma totalmente administrada que permite crear, implementar y escalar aplicaciones web de nivel empresarial. Con esta ruta de aprendizaje, aprenderá qué tan simple es utilizar Web Apps, para que pueda centrarse en el código de aplicación mientras Azure se preocupa de la infraestructura que le permite escalar y ejecutar, de manera segura, las aplicaciones.

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Azure Automation

Microsoft Azure Automation ofrece a los usuarios una manera de automatizar las tareas manuales, propensas a errores, con una ejecución prolongada y repetidas con frecuencia que se realizan normalmente en un entorno empresarial y en la nube. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comenzar a configurar el entorno de automatización y a encontrar soluciones existentes antes de comenzar a crear sus propios runbooks.

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Azure Backup

Utilice Azure Backup para proteger sus datos con copias de seguridad en Microsoft Cloud. Los datos pueden ser un único archivo, una carpeta o todo un centro de datos. Azure Backup se puede usar junto con los sistemas operativos cliente Windows, Windows Server, System Center Data Protection Manager, Microsoft SharePoint, Microsoft Exchange, Microsoft SQL Server, máquinas virtuales Hyper-V, además de máquinas virtuales IaaS de Azure que ejecuten Windows y Linux.

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Batch

Azure Batch permite ejecutar aplicaciones HPC en paralelo y a gran escala de manera eficaz en la nube. Es un servicio de plataforma que ofrece funcionalidad de programación de trabajos y escalado automático de una colección administrada de máquinas virtuales para ejecutar los trabajos. Batch permite configurar cargas de trabajo para ejecutarlas en Azure a petición o con una programación, sin tener que preocuparse por la complejidad de configurar y administrar un clúster HPC, máquinas virtuales o un programador de trabajos.

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Catálogo de datos

Azure Data Catalog es un servicio totalmente administrado que actúa como sistema de registro y detección de orígenes de datos empresariales. Permite que los usuarios (ya sean analistas, científicos de los datos o desarrolladores) registren, detecten, comprendan y consuman orígenes de datos. Utilice anotaciones y metadatos de micromecenazgo para capturar los secretos del oficio de su organización, arrojar luz sobre los datos oscuros y obtener más valor de sus orígenes de datos empresariales.

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Documentación de App Service Mobile Apps

Mobile Apps aprovecha la funcionalidad de Azure App Service para agregar inicio de sesión, notificaciones push y sincronización de datos a su aplicación móvil. Conecte su aplicación a sistemas empresariales y recursos locales. Escale su aplicación a millones de clientes de diversas zonas geográficas. Haga clic en un tema del diagrama siguiente para obtener más información acerca de Mobile Apps, descubrir escenarios avanzados o empezar de inmediato.

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Event Hubs

Event Hubs es un receptor de publicación-suscripción altamente escalable que puede asumir millones de eventos por segundo. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comenzar a utilizar Event Hubs para procesar y analizar la gran cantidad de datos que generan los dispositivos y aplicaciones conectados.

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Learn Hadoop on HDInsight (Windows)

In HDInsight, you can work with big data in the cloud by using Hadoop, HBase, Apache Storm, and customized clusters. This learning path will help you learn Hadoop and its components so you can start to manage, analyze, and report on big data with high reliability and availability in HDInsight.

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Learning path for StorSimple

StorSimple and Microsoft Azure offer a unique and integrated primary storage archival, and disaster recovery solution with Azure as the extension of on-premises storage. Use this learning path to deploy and manage your StorSimple.

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Media Services: streaming a petición

Microsoft Azure Media Services es una plataforma extensible basada en la nube que permite que los desarrolladores creen aplicaciones escalables de administración y entrega de multimedia. Media Services se basa en API de REST que le permiten cargar, almacenar, codificar y empaquetar, de manera segura, contenido de audio o vídeo para la entrega de streaming en vivo y a petición a diversos clientes (por ejemplo, TV, PC y dispositivos móviles). Además, Media Services proporciona características como la indexación multimedia para mejorar la capacidad de detección, reproductores multiplataforma para simplificar la distribución y la funcionalidad de DVR en la nube para pasar fácilmente de contenido en vivo a programación a petición, junto con un vasto ecosistema de asociados que aportan más valor.

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Media Services: streaming en vivo

Microsoft Azure Media Services es una plataforma extensible basada en la nube que permite que los desarrolladores creen aplicaciones escalables de administración y entrega de multimedia. Media Services se basa en API de REST que le permiten cargar, almacenar, codificar y empaquetar, de manera segura, contenido de audio o vídeo para la entrega de streaming en vivo y a petición a diversos clientes (por ejemplo, TV, PC y dispositivos móviles). Además, Media Services proporciona características como la indexación multimedia para mejorar la capacidad de detección, reproductores multiplataforma para simplificar la distribución y la funcionalidad de DVR en la nube para pasar fácilmente de contenido en vivo a programación a petición, junto con un vasto ecosistema de asociados que aportan más valor.

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Proceso de Cortana Analytics (CAP)

El Proceso de Cortana Analytics (CAP) es un método sistemático de la ciencia de los datos que recomienda una secuencia de pasos en los que se aprovechan productos del conjunto de aplicaciones Cortana Analytics y herramientas de Azure para crear modelos predictivos con el fin de usarlos en aplicaciones inteligentes. Los pasos de CAP son una guía para definir un problema, explorar y analizar datos relevantes, crear y evaluar modelos predictivos e implementar después esos modelos en aplicaciones inteligentes. El proceso es iterativo: la comprensión de los datos y sus características evoluciona conforme se perfecciona el modelado, y a menudo es necesario repetir pasos que ya se habían llevado a cabo en la secuencia.

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Recuperación de sitios

Utilice Site Recovery para organizar y automatizar la protección de las cargas locales que se ejecutan en máquinas virtuales de Hyper-V, máquinas virtuales de VMware y servidores físicos en Azure o en un centro de datos secundario. Utilice este mapa de aprendizaje para comprender e implementar Site Recovery.

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Redis Cache

Azure Redis Cache se basa en la popular caché de Redis de código abierto. Ofrece acceso a una caché en Redis segura y dedicada, administrada por Microsoft y accesible desde cualquier aplicación de Azure. Azure Redis Cache proporciona un acceso a datos coherente, de baja latencia y alta capacidad de proceso para implementar aplicaciones de Azure rápidas y escalables.

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Ruta de aprendizaje de IoT Hub

IoT Hub es un servicio de Microsoft Azure que permite recibir datos de telemetría a escala desde dispositivos IoT, así como administrar dichos dispositivos.

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Ruta de aprendizaje de las soluciones preconfiguradas y el Conjunto de aplicaciones de IoT de Azure

Las soluciones preconfiguradas de Azure IoT constituyen el punto de partida para sus propias implementaciones de IoT. Entre las situaciones en las que se pueden usar las soluciones preconfiguradas, se incluyen la supervisión remota y el mantenimiento predictivo.

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Ruta de aprendizaje para Azure Data Factory

Factoría de datos es un servicio de integración de datos basado en la nube que organiza y automatiza el traslado y la transformación de los datos. Siga las instrucciones de esta página para seguir una ruta de aprendizaje efectiva a través del contenido de Factoría de datos.

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Service Bus

Service Bus es un sistema genérico de mensajería basado en la nube para conectar prácticamente cualquier cosa (aplicaciones, servicios y dispositivos) esté donde esté. Utilice esta ruta de aprendizaje para comprender cómo conectar aplicaciones locales o que se ejecutan en Azure, o ambas.

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Service Fabric

Service Fabric permite crear y poner en funcionamiento servicios de hiperescala y siempre activados con la misma tecnología que alimenta la nube de Microsoft. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comenzar a desarrollar aplicaciones escalables, confiables y fácilmente administradas para la nube.

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Servicios en la nube

Cloud Services es una plataforma como servicio de Azure compatible con aplicaciones que funcionan de manera escalable, confiable y barata, a la vez que le brindan control sobre las máquinas virtuales. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a determinar si Cloud Services es la solución adecuada para su aplicación y luego lo ayudará a continuar.

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Stream Analytics Learning Path

Learn how you can rapidly develop and deploy low-cost analytics solutions with Azure Stream Analytics service in the cloud. Uncover real-time insights from devices, sensors, infrastructure, and applications.

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Uso del Proceso de ciencia de los datos en equipos con Azure Machine Learning

El Proceso de ciencia de los datos en equipos (TDSP) ofrece un enfoque sistemático para compilar aplicaciones inteligentes que permiten a los equipos de científicos de datos colaborar de manera eficaz durante todo el ciclo de vida de las actividades necesarias para convertir estas aplicaciones en productos.

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Virtual Machines

Virtual Machines le brinda un gran control sobre las máquinas virtuales en las que se ejecutan sus aplicaciones pequeñas o de niveles múltiples, como si las máquinas virtuales se encontraran en otro bastidor del centro de datos. Esta ruta de aprendizaje le ayudará a comprender cómo crear y administrar máquinas virtuales mediante el Portal de Azure, PowerShell, la CLI de Azure y las plantillas de Resource Manager.

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