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Vea las novedades de productos y servicios de Azure

Nivel de servicio Hiperescala para algunos motores de base de datos de Azure

7 mayo, 2019

Al nivel de servicio Hiperescala de Azure SQL Database se une ahora el nuevo nivel Hiperescala de Azure Database for PostgreSQL, con el fin de permitir que los desarrolladores creen aplicaciones muy escalables y de baja latencia con sus conocimientos actuales. Las bases de datos de Azure con el nivel Hiperescala pueden escalar horizontalmente los recursos de proceso, almacenamiento y memoria de forma considerable según sea necesario, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de experiencias con aplicaciones sin preocuparse por el rendimiento o los límites de escala.
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KEDA: escalabilidad automática controlada por eventos y basada en Kubernetes

7 mayo, 2019

Microsoft y Red Hat han creado conjuntamente un proyecto de código abierto que permite implementar contenedores sin servidor controlados por eventos en Kubernetes. La escalabilidad automática controlada por eventos y basada en Kubernetes (KEDA, por sus siglas en inglés) se puede usar en cualquier entorno de Kubernetes, ya sea en cualquier nube pública o privada, o en el entorno local, como Azure Kubernetes Service (AKS) y Red Hat OpenShift.
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Nuevas actualizaciones importantes de Azure Cognitive Services

7 mayo, 2019

Hemos incorporado una nueva categoría en Cognitive Services denominada Decisión que refleja la evolución de la cartera de productos. También hemos introducido nuevos servicios y características en las categorías Visión, Voz y Lenguaje. Y seguimos haciendo que más servicios de Cognitive Services estén disponibles en el perímetro y en el entorno local con contenedores.
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IA y Machine Learning

Innovación en Azure Machine Learning

Nuevas actualizaciones de Azure Machine Learning simplifican la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de Machine Learning para empresas. Entre estas actualizaciones se incluyen nuevas características para simplificar el desarrollo de modelos de Machine Learning, puesta en práctica de los modelos a escala e inferencia de alta velocidad desde la nube hasta el perímetro. Azure Machine Learning ayuda a los científicos de datos y desarrolladores a crear y entrenar modelos de inteligencia artificial con más rapidez y a implementarlos después con facilidad en la nube o en el perímetro.
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Mejoras en Microsoft Bot Framework

Las nuevas mejoras en las características de Microsoft Bot Framework permiten a los desarrolladores controlar diálogos complejos con los usuarios al tiempo que disfrutan de un lenguaje más natural. Entre las actualizaciones, se incluye la capacidad de mejorar el proceso de administración de diálogos, con menos necesidad de programación gracias al uso de diálogos adaptables. Además, el paquete de generación de lenguaje permite a los desarrolladores disociar recursos de lenguaje para los bots y, después, administrar esos recursos en archivos separados, lo que evita la necesidad de codificar de forma rígida las respuestas de los bots.

ML.NET 1.0

ML.NET permite a los desarrolladores crear modelos para escenarios basados en tareas de ML, como clasificación, regresión, agrupación en clústeres, recomendaciones y detección de anomalías. También proporciona integración con otros marcos de aprendizaje profundo, como TensorFlow, y ofrece interoperabilidad a través de ONNX. Con ML.NET, los desarrolladores pueden realizar esas tareas sin tener una gran experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático.
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Nuevas características de minería de conocimientos en Azure Search

Cognitive Search, la característica de reconocimiento de contenido de Azure Search, ofrece ahora un único mecanismo para aplicar a los datos una serie de modelos de inteligencia artificial precompilados y personalizados. Además, una nueva característica de almacén de conocimientos en Cognitive Search permite a los desarrolladores aprovechar más adelante las conclusiones y los metadatos que extraen de la canalización de Cognitive Search.
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Nuevas actualizaciones importantes de Azure Cognitive Services

Hemos incorporado una nueva categoría en Cognitive Services denominada Decisión que refleja la evolución de la cartera de productos. También hemos introducido nuevos servicios y características en las categorías Visión, Voz y Lenguaje. Y seguimos haciendo que más servicios de Cognitive Services estén disponibles en el perímetro y en el entorno local con contenedores.
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Análisis

Mejoras en Azure Data Factory

Mejoras en las características de Azure Data Factory permiten a los desarrolladores ser más productivos porque pueden transformar visualmente los datos a escala de macrodatos sin necesidad de programación. El lanzamiento de Mapping Data Flows convierte Azure Data Factory en un servicio de ETL/ELT (extracción/transformación/carga y extracción/carga/transformación) completo. Además, Wrangling Data Flows ofrece una forma de detectar y preparar visualmente los datos sin escribir código.
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Blockchain

Azure Blockchain Service

La creación de soluciones con tecnología de cadena de bloques es más sencillo con Azure Blockchain Service, que simplifica la formación, la administración y la gobernanza de redes de cadena de bloques en consorcio, lo que permite a las empresas centrarse en el desarrollo de aplicaciones y de lógica de flujos de trabajo.  Azure Blockchain Service permite a los desarrolladores implementar una red de consorcio totalmente administrada con solo algunos clics y aprovechar las características de gobernanza integradas para agregar nuevos miembros, definir permisos y autenticar aplicaciones de usuario.
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API de Azure Cosmos DB para Spark y etcd

Azure Cosmos DB, un servicio de base de datos multimodelo distribuida globalmente, ofrece ahora API para Apache Spark y etcd, un almacén distribuido de pares clave-valor diseñado para almacenar datos de forma segura en un clúster. Estas actualizaciones amplían la capacidad de los usuarios de Cosmos DB para crear y administrar cargas de trabajo de análisis operativo que se ejecuten en tiempo real en datos distribuidos globalmente.
Leer el blog | Ver la documentación sobre la API de Spark | Ver la documentación sobre la API etcd

Experiencia de cuadernos en Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB ofrece ahora una experiencia de cuadernos para todas las API. Esta característica permite a los desarrolladores de Python disfrutar de la funcionalidad de cuadernos con API nativas en Azure Cosmos DB. Los cuadernos son muy populares porque ofrecen a los desarrolladores una forma sencilla de compartir código y colaborar.
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Integración de Blockchain y Microsoft Power Platform

Blockchain se integra en Power Platform con el nuevo conector Ethereum para Microsoft Flow y PowerApps, nuevas plantillas de flujo para escenarios comunes y herramientas de Visual Studio Code para generar flujos a partir de contratos inteligentes. El enfoque de cadena de bloques con poco trabajo de programación es único de Microsoft y visionario. El conector proporciona capacidad para implementar y crear eventos de una cadena de bloques, interactuar con ellos o responder a ellos con una configuración sencilla.
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Asociación con J.P. Morgan para la tecnología de cadena de bloques

Microsoft ha firmado un memorando de acuerdo para establecer una asociación estratégica con J.P. Morgan con el fin de agilizar la adopción de la tecnología de cadena de bloques. A través de esta asociación, Quorum, el primer libro de contabilidad totalmente administrado, estará disponible en el nuevo Azure Blockchain Service. Ahora los clientes de Quorum pueden ampliar sus redes rápidamente con un costo inferior, una implementación simplificada, gobernanza integrada y un diseño extensible.
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Proceso

Azure Dev Spaces para Azure Kubernetes Service

Azure Dev Spaces proporciona una forma sencilla de compilar y depurar aplicaciones para Kubernetes. Con Dev Spaces, los desarrolladores pueden repetir y depurar rápidamente diferentes partes de una aplicación en paralelo en el mismo clúster de Azure Kubernetes Service (AKS). También pueden probar todo el código sin replicar ni simular dependencias.
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Nodos virtuales de Azure Kubernetes Service

Los nodos virtuales de Azure Kubernetes Service (AKS) permiten a los usuarios aprovisionar más pods de forma elástica en solo unos segundos en respuesta a un aumento de la demanda. Con solo algunos clics en Azure Portal, los usuarios pueden activar la característica de nodos virtuales y obtener la flexibilidad y la portabilidad de una experiencia de contenedores sin servidor en su entorno de AKS, sin necesidad de administrar recursos de proceso adicionales.
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Integración con Azure Policy y seguridad de red mejorada para Azure Kubernetes Service

La integración de Azure Kubernetes Service (AKS) con Azure Policy permite a los usuarios aplicar exigencias y medidas de protección a escala para clústeres de AKS de un modo centralizado y coherente. Hemos incorporado también nuevas características para aumentar la protección de las vías de comunicación de las aplicaciones de Kubernetes.
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KEDA: escalabilidad automática controlada por eventos y basada en Kubernetes

Microsoft y Red Hat han creado conjuntamente un proyecto de código abierto que permite implementar contenedores sin servidor controlados por eventos en Kubernetes. La escalabilidad automática controlada por eventos y basada en Kubernetes (KEDA, por sus siglas en inglés) se puede usar en cualquier entorno de Kubernetes, ya sea en cualquier nube pública o privada, o en el entorno local, como Azure Kubernetes Service (AKS) y Red Hat OpenShift.
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Contenedores

Azure Dev Spaces para Azure Kubernetes Service

Azure Dev Spaces proporciona una forma sencilla de compilar y depurar aplicaciones para Kubernetes. Con Dev Spaces, los desarrolladores pueden repetir y depurar rápidamente diferentes partes de una aplicación en paralelo en el mismo clúster de Azure Kubernetes Service (AKS). También pueden probar todo el código sin replicar ni simular dependencias.
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Nodos virtuales de Azure Kubernetes Service

Los nodos virtuales de Azure Kubernetes Service (AKS) permiten a los usuarios aprovisionar más pods de forma elástica en solo unos segundos en respuesta a un aumento de la demanda. Con solo algunos clics en Azure Portal, los usuarios pueden activar la característica de nodos virtuales y obtener la flexibilidad y la portabilidad de una experiencia de contenedores sin servidor en su entorno de AKS, sin necesidad de administrar recursos de proceso adicionales.
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Integración con Azure Policy y seguridad de red mejorada para Azure Kubernetes Service

La integración de Azure Kubernetes Service (AKS) con Azure Policy permite a los usuarios aplicar exigencias y medidas de protección a escala para clústeres de AKS de un modo centralizado y coherente. Hemos incorporado también nuevas características para aumentar la protección de las vías de comunicación de las aplicaciones de Kubernetes.
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KEDA: escalabilidad automática controlada por eventos y basada en Kubernetes

Microsoft y Red Hat han creado conjuntamente un proyecto de código abierto que permite implementar contenedores sin servidor controlados por eventos en Kubernetes. La escalabilidad automática controlada por eventos y basada en Kubernetes (KEDA, por sus siglas en inglés) se puede usar en cualquier entorno de Kubernetes, ya sea en cualquier nube pública o privada, o en el entorno local, como Azure Kubernetes Service (AKS) y Red Hat OpenShift.
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Bases de datos

API de Azure Cosmos DB para Spark y etcd

Azure Cosmos DB, un servicio de base de datos multimodelo distribuida globalmente, ofrece ahora API para Apache Spark y etcd, un almacén distribuido de pares clave-valor diseñado para almacenar datos de forma segura en un clúster. Estas actualizaciones amplían la capacidad de los usuarios de Cosmos DB para crear y administrar cargas de trabajo de análisis operativo que se ejecuten en tiempo real en datos distribuidos globalmente.
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Experiencia de cuadernos en Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB ofrece ahora una experiencia de cuadernos para todas las API. Esta característica permite a los desarrolladores de Python disfrutar de la funcionalidad de cuadernos con API nativas en Azure Cosmos DB. Los cuadernos son muy populares porque ofrecen a los desarrolladores una forma sencilla de compartir código y colaborar.
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Azure SQL Database Edge

Azure SQL Database Edge es un motor de base de datos ligero con inteligencia artificial integrada optimizado para la inteligencia perimetral. Este nuevo producto combina datos de streaming y series temporales con grafos y aprendizaje automático en la base de datos para generar inteligencia en el perímetro con una arquitectura simplificada.
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Azure SQL Database sin servidor 

Azure SQL Database ofrece un nuevo nivel de servicio de proceso sin servidor que optimiza el rendimiento de los precios y simplifica la administración del rendimiento para las bases de datos con un uso intermitente e impredecible. Ayuda a los clientes a que se dediquen a crear aplicaciones de forma más rápida y eficiente. Este nuevo nivel de servicio escala automáticamente el proceso para bases de datos individuales en función de la demanda de carga de trabajo y las pausas durante los períodos de inactividad.
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Nivel de servicio Hiperescala para algunos motores de base de datos de Azure

Al nivel de servicio Hiperescala de Azure SQL Database se une ahora el nuevo nivel Hiperescala de Azure Database for PostgreSQL, con el fin de permitir que los desarrolladores creen aplicaciones muy escalables y de baja latencia con sus conocimientos actuales. Las bases de datos de Azure con el nivel Hiperescala pueden escalar horizontalmente los recursos de proceso, almacenamiento y memoria de forma considerable según sea necesario, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de experiencias con aplicaciones sin preocuparse por el rendimiento o los límites de escala.
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Herramientas para desarrolladores

Actualización de Azure Pipelines para implementaciones de Kubernetes

Una nueva característica de Azure Pipelines facilita a los desarrolladores la implementación de aplicaciones en un entorno de Kubernetes en cualquier nube pública o en el entorno local, como AKS y Red Hat OpenShift, ya que ofrece una solución optimizada e integrada con plantillas precompiladas y admite varias estrategias de implementación. Además, Azure Pipelines ofrece ahora capacidad para supervisar el estado de las implementaciones en clústeres de Kubernetes.
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.NET 5 llega en 2020

.NET 5, la próxima versión principal de la plataforma .NET, tendrá una biblioteca de clases base que contendrá API para crear cualquier tipo de aplicación. Se admiten todas las cargas de trabajo de .NET con marcos de aplicación, incluido el desarrollo web multiplataforma con ASP.NET, el desarrollo para dispositivos móviles iOS y Android con Xamarin, el escritorio de Windows e IoT multiplataforma. El lanzamiento de .NET 5 está previsto para 2020.
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.NET Core 3.0, versión preliminar 5

.NET Core 3.0 es la próxima versión principal de .NET Core, una plataforma de desarrollo de código abierto de uso general que mantienen Microsoft y la comunidad de .NET en GitHub. Ahora .NET Core 3.0 admite cargas de trabajo del escritorio de Windows. La versión preliminar 5 de .NET Core 3.0 incluye la incorporación de la pila completa de características de desarrollo web de C# con ASP.NET Core Blazor.
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Canalizaciones unificadas

Azure Pipelines ofrece la capacidad de crear canalizaciones de integración continua (CI), denominadas “canalizaciones de compilación”, de un modo declarativo usando un archivo de YAML. Ahora vamos a ampliar la funcionalidad a las canalizaciones de entrega continua (CD), denominadas “canalizaciones de versión”, que se definen con un documento de YAML. Además, el mismo archivo de YAML puede contener la definición de los dos tipos de canalizaciones, CI y CD.
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Extensiones de desarrollo remoto de Visual Studio Code

Ahora los desarrolladores pueden usar las extensiones de desarrollo remoto de Visual Studio Code para editar y depurar código que se ejecute en contenedores Docker, en un subsistema Windows para Linux o en un entorno remoto, como otra máquina o una máquina virtual a través de Secure Shell.
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Visual Studio IntelliCode

Las características de desarrollo asistido por inteligencia artificial de Visual Studio IntelliCode, como IntelliSense mejorado, permiten ahorrar tiempo, porque ponen lo que es más probable que utilice al principio de la lista de finalización. Esas recomendaciones se basan en miles de proyectos de código abierto en GitHub, cada uno con más de 100 estrellas. Cuando se combina con el contexto del código, la lista de finalización se personaliza para promover las prácticas más habituales.
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Visual Studio Online

Visual Studio Online, un complemento de Visual Studio y Visual Studio Code basado en web, permite a los desarrolladores editar código de cualquier dispositivo con un explorador web actual. Esta solución, que se ha creado para ofrecer productividad sobre la marcha, ayuda a los desarrolladores a realizar tareas rápidas, participar en sesiones de Visual Studio Live Share o revisar solicitudes de incorporación de cambios en un horario y en lugares donde quizá no tienen acceso a su entorno de desarrollo.

Visual Studio Subscription con GitHub Enterprise

La nueva oferta de Visual Studio Subscription con GitHub Enterprise proporciona a los clientes empresariales una forma sencilla y económica de adquirir GitHub Enterprise a través de suscripciones de Visual Studio. La oferta permite a los clientes innovar a escala, ya que pueden usar código abierto, prácticas de la comunidad y procedimientos recomendados de forma segura en el entorno de desarrollo integrado y los flujos de trabajo de Visual Studio.
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DevOps

Actualización de Azure Pipelines para implementaciones de Kubernetes

Una nueva característica de Azure Pipelines facilita a los desarrolladores la implementación de aplicaciones en un entorno de Kubernetes en cualquier nube pública o en el entorno local, como AKS y Red Hat OpenShift, ya que ofrece una solución optimizada e integrada con plantillas precompiladas y admite varias estrategias de implementación. Además, Azure Pipelines ofrece ahora capacidad para supervisar el estado de las implementaciones en clústeres de Kubernetes.
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Canalizaciones unificadas

Azure Pipelines ofrece la capacidad de crear canalizaciones de integración continua (CI), denominadas “canalizaciones de compilación”, de un modo declarativo usando un archivo de YAML. Ahora vamos a ampliar la funcionalidad a las canalizaciones de entrega continua (CD), denominadas “canalizaciones de versión”, que se definen con un documento de YAML. Además, el mismo archivo de YAML puede contener la definición de los dos tipos de canalizaciones, CI y CD.
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Identidad

Funcionalidad de Azure Active Directory en GitHub Enterprise

Con el fin de atender las necesidades de los clientes empresariales, ahora los clientes de GitHub Enterprise pueden sincronizar grupos de usuarios de GitHub con Azure Active Directory (AAD) y, de este modo, implementar una identidad de área de trabajo segura. La sincronización con AAD permite a los clientes de GitHub aprovechar su solución actual de AAD para controlar la pertenencia a grupos, de modo que sus administradores y desarrolladores pueden dedicarse al desarrollo de aplicaciones.
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Azure admite la identidad de GitHub

Ahora los usuarios de GitHub pueden iniciar sesión en aplicaciones de Microsoft, incluidos Azure Portal y Azure DevOps, con su cuenta de GitHub. Esta actualización permite a los desarrolladores pasar del repositorio a la implementación con su cuenta de GitHub. El nuevo sistema de inicio de sesión busca una identidad de Microsoft con acceso a Azure que se corresponda con la cuenta de GitHub del usuario. Si no la encuentra, el sistema crea una para el usuario y la asocia a su cuenta de GitHub. De este modo, proporciona una experiencia de inicio de sesión fluida.
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Internet de las cosas

API de Azure Cosmos DB para Spark y etcd

Azure Cosmos DB, un servicio de base de datos multimodelo distribuida globalmente, ofrece ahora API para Apache Spark y etcd, un almacén distribuido de pares clave-valor diseñado para almacenar datos de forma segura en un clúster. Estas actualizaciones amplían la capacidad de los usuarios de Cosmos DB para crear y administrar cargas de trabajo de análisis operativo que se ejecuten en tiempo real en datos distribuidos globalmente.
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Experiencia de cuadernos en Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB ofrece ahora una experiencia de cuadernos para todas las API. Esta característica permite a los desarrolladores de Python disfrutar de la funcionalidad de cuadernos con API nativas en Azure Cosmos DB. Los cuadernos son muy populares porque ofrecen a los desarrolladores una forma sencilla de compartir código y colaborar.
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HoloLens 2 Development Edition

El nuevo HoloLens 2 Development Edition está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear con rapidez aplicaciones y experiencias de realidad mixta. La edición Development Edition incluye un dispositivo HoloLens 2, 500 USD en crédito de Azure y evaluaciones gratuitas de tres meses de Unity Pro y Unity PiXYZ Plugin para datos de CAD, a partir de 3500 USD o tan poco como 99 USD al mes. HoloLens 2 Development Edition estará disponible pronto para reservarlo y se distribuirá más adelante este año.
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Innovación en Azure Machine Learning

Nuevas actualizaciones de Azure Machine Learning simplifican la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de Machine Learning para empresas. Entre estas actualizaciones se incluyen nuevas características para simplificar el desarrollo de modelos de Machine Learning, puesta en práctica de los modelos a escala e inferencia de alta velocidad desde la nube hasta el perímetro. Azure Machine Learning ayuda a los científicos de datos y desarrolladores a crear y entrenar modelos de inteligencia artificial con más rapidez y a implementarlos después con facilidad en la nube o en el perímetro.
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IoT Plug and Play

IoT Plug and Play ofrece un nuevo lenguaje de modelado abierto para conectar dispositivos IoT a la nube sin problemas. Con IoT Plug and Play, los desarrolladores pueden conectar dispositivos IoT a la nube sin tener que escribir ni una sola línea de código insertado. IoT Plug and Play también permite a los fabricantes crear dispositivos IoT más inteligentes que solo funcionan con la nube.
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ML.NET 1.0

ML.NET permite a los desarrolladores crear modelos para escenarios basados en tareas de ML, como clasificación, regresión, agrupación en clústeres, recomendaciones y detección de anomalías. También proporciona integración con otros marcos de aprendizaje profundo, como TensorFlow, y ofrece interoperabilidad a través de ONNX. Con ML.NET, los desarrolladores pueden realizar esas tareas sin tener una gran experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático.
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Administración y Gobernanza

Integración con Azure Policy y seguridad de red mejorada para Azure Kubernetes Service

La integración de Azure Kubernetes Service (AKS) con Azure Policy permite a los usuarios aplicar exigencias y medidas de protección a escala para clústeres de AKS de un modo centralizado y coherente. Hemos incorporado también nuevas características para aumentar la protección de las vías de comunicación de las aplicaciones de Kubernetes.
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Integración de MBaaS en Visual Studio App Center

Visual Studio App Center incluye ahora funcionalidad de back-end móvil como servicio (MBaaS) en Azure. De este modo, ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones con más rapidez sin necesidad de administrar infraestructura. Con esta capacidad, los clientes de App Center pueden aprovechar fácilmente las características de Azure App Service Mobile Apps para el control de la identidad, el uso de notificaciones push y la sincronización de datos.
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Movilidad

Integración de MBaaS en Visual Studio App Center

Visual Studio App Center incluye ahora funcionalidad de back-end móvil como servicio (MBaaS) en Azure. De este modo, ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones con más rapidez sin necesidad de administrar infraestructura. Con esta capacidad, los clientes de App Center pueden aprovechar fácilmente las características de Azure App Service Mobile Apps para el control de la identidad, el uso de notificaciones push y la sincronización de datos.
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Seguridad

Funcionalidad de Azure Active Directory en GitHub Enterprise

Con el fin de atender las necesidades de los clientes empresariales, ahora los clientes de GitHub Enterprise pueden sincronizar grupos de usuarios de GitHub con Azure Active Directory (AAD) y, de este modo, implementar una identidad de área de trabajo segura. La sincronización con AAD permite a los clientes de GitHub aprovechar su solución actual de AAD para controlar la pertenencia a grupos, de modo que sus administradores y desarrolladores pueden dedicarse al desarrollo de aplicaciones.
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Azure admite la identidad de GitHub

Ahora los usuarios de GitHub pueden iniciar sesión en aplicaciones de Microsoft, incluidos Azure Portal y Azure DevOps, con su cuenta de GitHub. Esta actualización permite a los desarrolladores pasar del repositorio a la implementación con su cuenta de GitHub. El nuevo sistema de inicio de sesión busca una identidad de Microsoft con acceso a Azure que se corresponda con la cuenta de GitHub del usuario. Si no la encuentra, el sistema crea una para el usuario y la asocia a su cuenta de GitHub. De este modo, proporciona una experiencia de inicio de sesión fluida.
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Web

Nuevas características de minería de conocimientos en Azure Search

Cognitive Search, la característica de reconocimiento de contenido de Azure Search, ofrece ahora un único mecanismo para aplicar a los datos una serie de modelos de inteligencia artificial precompilados y personalizados. Además, una nueva característica de almacén de conocimientos en Cognitive Search permite a los desarrolladores aprovechar más adelante las conclusiones y los metadatos que extraen de la canalización de Cognitive Search.
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