La inteligencia artificial está permitiendo nuevas experiencias en todas partes. Cuando la gente ve un vídeo con subtítulos en su teléfono, busca información en línea o recibe asistencia al cliente de un agente virtual, la inteligencia artificial está en el núcleo de esas experiencias. A medida que los usuarios esperan cada vez más las comodidades que ofrece la inteligencia artificial, se ven menos como mejoras incrementales y más como el núcleo de cualquier experiencia de aplicación. Un reciente estudio de Forrester muestra que el 84 % de los responsables técnicos considera que necesitan implementar inteligencia artificial en las aplicaciones para mantener una ventaja competitiva. Más del 70 % está de acuerdo en que la tecnología ha salido de su fase experimental y ahora proporciona un valor empresarial significativo.

Para convertir la inteligencia artificial en un componente básico de su negocio, las organizaciones necesitan formas más rápidas y responsables de implementar la inteligencia artificial en sus sistemas y, a ser posible, con los conocimientos que tienen actualmente sus equipos. De hecho, el 81 % de los responsables técnicos encuestados en el estudio de Forrester dicen que usarían más inteligencia artificial si fuese más fácil de desarrollar e implementar.

Por tanto, ¿cómo pueden los responsables acelerar el proceso para lograr sus objetivos de inteligencia artificial? Los siguientes son tres aspectos importantes que deben tenerse en cuenta para que cualquier organización optimice las implementaciones de inteligencia artificial en sus aplicaciones:

1. Aprovechar los servicios de inteligencia artificial en la nube

Hay servicios de inteligencia artificial en la nube que proporcionan modelos de IA creados previamente para casos de uso fundamentales, como la traducción y la transcripción. Esto permite implementar esa funcionalidad en las aplicaciones sin necesidad de que los equipos de ciencia de datos creen modelos desde cero. Dos tercios de los responsables técnicos dicen que la amplitud de los casos de uso que sustentan los servicios de inteligencia artificial en la nube es una ventaja clave. Con las API y los SDK que se proporcionan, los desarrolladores pueden agregar y personalizar estos servicios para satisfacer las necesidades únicas de su organización. Y los modelos de IA precompilados se benefician de actualizaciones periódicas para lograr una mayor precisión y un mejor cumplimiento normativo.

Azure tiene dos categorías de estos servicios:

• Azure Applied AI Services, que son específicos del escenario con el fin de reducir el tiempo para obtener valor.
• Cognitive Services, que hacen que los modelos de IA de alta calidad estén disponibles a través de API para lograr un enfoque más personalizado.

2. Capacitar a los desarrolladores

Los desarrolladores pueden usar API y SDK en los servicios de inteligencia artificial en la nube para crear características inteligentes en las aplicaciones dentro de su proceso de desarrollo actual. Los desarrolladores de cualquier nivel de conocimiento pueden empezar a trabajar rápidamente usando los lenguajes de programación que ya conocen. Y, en el caso de que los desarrolladores necesiten soporte técnico adicional, los proveedores de nube ofrecen recursos de aprendizaje para agilizar la incorporación y la solución de problemas.

Azure ofrece un recorrido de aprendizaje de 30 días para desarrolladores con el fin de que conozcan los conceptos clave de la inteligencia artificial, así como guías paso a en Microsoft Learn para aquellos que desean crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

3. Dar prioridad a los casos de uso más relevantes

Con la inteligencia artificial, el tiempo para obtener valor es cuestión de seleccionar los casos de uso que proporcionarán la mayor utilidad en el menor tiempo posible. Identifique las necesidades de su organización para determinar dónde puede tener un mayor impacto la inteligencia artificial.

Por ejemplo, clientes como Ecolab aprovechan la minería de conocimientos con Azure Cognitive Search para ayudar a sus agentes a recuperar información clave al instante, en lugar de pasar más de 30 minutos revisando miles de documentos cada vez. KPMG utiliza la transcripción y el reconocimiento del lenguaje con Azure Cognitive Services para reducir la cantidad de tiempo necesaria para identificar riesgos de cumplimiento normativo en las llamadas al centro de contacto de catorce semanas a dos horas. Y Volkswagen usa la traducción automática con Azure Translator para traducir contenido rápidamente, incluidos los manuales de usuario y los documentos de administración, a 40 idiomas.

Estas son solo algunas de las formas prácticas en las que las organizaciones han encontrado eficacia y utilidad en los servicios de inteligencia artificial listos para usar que no exigían una inversión excesiva de tiempo, esfuerzo o personalización para su implementación.

Empiece a crear valor empresarial con inteligencia artificial hoy mismo

La implementación de inteligencia artificial es más sencilla y accesible que nunca. Organizaciones de todos los tamaños implementan soluciones de inteligencia artificial que aumentan la eficacia, disminuyen la sobrecarga o deleitan a los empleados y clientes de maneras que las convierten en las marcas de preferencia. Es un buen momento para unirse a ellas.

Más información

• Lea el estudio "Impulsar la innovación en las aplicaciones con servicios de IA en la nube" que Forrester Consulting realizó por encargo.
• Vea el seminario web sobre el estudio de Forrester.
• Visite la página de Azure AI para obtener más información sobre los principales casos de uso de la inteligencia artificial.