Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de la integración entre Azure Stream Analytics y Power BI. Con esta funcionalidad podrá crear paneles interactivos en tiempo real para datos de transmisiones procedentes de dispositivos, sensores, infraestructura e, incluso, sus aplicaciones empresariales.

El poder de los paneles en tiempo real

Los datos están en todas partes. Nos llegan desde un número cada vez mayor de orígenes, con más rapidez cada día y la presión es cada vez mayor para convertir estos datos en conclusiones empresariales y reducir nuestro tiempo de reacción.

Imagine, por ejemplo, que dirige una flota de camiones frigorífico que transportan pescado fresco desde los puertos hasta los mercados de todo el país. La unidad de aire acondicionado de uno de los camiones no funciona bien y el pescado comienza a tomar temperatura. Seguro que querría enterarse de esto y poder tomar medidas en el menor tiempo posible.

Tradicionalmente, si quería crear un sistema que le permitiera obtener este tipo de conclusiones a partir de sus datos y mostrarlas en un panel, primero tenía que ingerir los datos, procesarlos, almacenarlos en una base de datos en alguna parte y, después, escribir una aplicación personalizada que sondeara continuamente esta base de datos y rellenara un panel para el cliente que tenía que crear usted mismo. Sin duda, se puede hacer, pero cuando se trata de la carga de pescado de un camión que está a punto de estropearse, lo que quiere es tener esta información en cuestión de segundos, no minutos, y sin tener que enfrentarse a toda la complejidad que conlleva.

Los paneles en tiempo real proporcionan una vista en directo de las métricas más importantes para su negocio, lo que permite obtener conclusiones y tomar medidas en menos tiempo.

Desde la supervisión de la temperatura dentro de un camión frigorífico hasta la facilitación del trabajo de los equipos de ventas y marketing con el seguimiento de métricas de rendimiento por horas, los paneles en tiempo real aportan valor empresarial en un número cada vez mayor de escenarios reales.

¿Por qué Stream Analytics?

Azure Stream Analytics es un servicio de Azure totalmente administrado y rentable que permite procesar en tiempo real transmisiones de datos en movimiento con un lenguaje sencillo de tipo SQL. Stream Analytics proporciona numerosos conectores de entrada, como Azure Event Hubs y Azure IoT Hubs, que permiten ingerir datos a escala fácilmente. Después, con un trabajo de Stream Analytics, puede agregar, filtrar y agrupar los datos de transmisiones por períodos de tiempo. A continuación, puede conectar numerosas bases de datos y sistemas en sentido descendente, como SQL DB y DocumentDB, para guardar los resultados de sus cálculos analíticos.

Con el anuncio de hoy, agregamos otro conector de salida, el conector de Power BI, que permite transmitir datos directamente a un panel en directo. Esto reducirá drásticamente la latencia y el tiempo de reacción para las métricas empresariales más importantes. Hemos trabajado con cientos de clientes en la versión preliminar pública para visualizar datos de sensores, aplicaciones empresariales, medios sociales, registros de usuarios, etc. Ahora esta integración está disponible para todos los clientes.

El vídeo siguiente muestra un ejemplo de lo que se puede hacer con el potencial que supone la transmisión de datos a paneles en tiempo real.

Introducción

Si quiere aprender a hacerlo usted, consulte el tutorial Stream Analytics y Power BI: panel de análisis en tiempo real de flujo de datos. Aquí aprenderá a crear sus propias herramientas de inteligencia empresarial personalizadas utilizando Power BI como salida para los trabajos de Azure Stream Analytics.

Pasos siguientes

Estamos realmente encantados con esta integración y esperamos que sea fuente de numerosas posibilidades interesantes para usted y para sus paneles en tiempo real. Agradecemos que nos comente en la página UserVoice qué le gustaría que fuese lo próximo.

Si aún no conoce Microsoft Azure o Stream Analytics, pruébelos con una cuenta de evaluación gratuita de Azure y cree su primer trabajo en Stream Analytics.

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