Durante años, hemos visto en primera fila la transformación digital en todos los sectores y todas las regiones del mundo. En 2020, hemos observado que las organizaciones transformadas digitalmente se han adaptado con éxito a las interrupciones imprevistas. Lo que impulsa la transformación digital y que, al mismo tiempo, respalda las organizaciones que han demostrado una mayor resistencia en épocas turbulentas, son los datos. Los datos ofrecen tanto eficacia analítica, basada en información antigua y nueva, como eficacia predictiva, que permite pronosticar el futuro y elaborar planes con antelación.
Para aprovechar la eficacia de los datos, primero es necesario desglosar los silos de datos. Aunque no se trata de un nuevo concepto, lograrlo ha supuesto un desafío constante en la historia de los datos y análisis, ya que su ecosistema sigue siendo complejo y heterogéneo. Es necesario ir más allá de la opinión tradicional, según la cual los silos de datos son el núcleo del problema. La verdad es que muchas empresas también tienen silos de aptitudes y silos de tecnologías, no solo silos de datos. Esto debe abordarse de manera holística.
Durante décadas, las tecnologías especializadas, tales como los almacenes y lagos de datos, nos han ayudado a recopilar y analizar datos de todos los tamaños y formatos. No obstante, solían crear nichos de experiencia y tecnología especializada en el proceso. Esta es la paradoja de los análisis: cuanto más se aplica nueva tecnología para integrar y analizar los datos, más silos se pueden crear.
Para interrumpir este ciclo, se requiere un enfoque nuevo. Las organizaciones deben desglosar todos los silos para lograr eficacia analítica y predictiva, de forma unificada, segura y conforme. El éxito de su organización durante la próxima década dependerá cada vez más de su capacidad para lograr este objetivo.
Esta es la razón por la que hemos retrocedido y adoptado un enfoque nuevo para el análisis en Azure. Hemos rediseñado nuestros almacenes de datos operativos y de análisis para sacar el máximo partido de una nueva arquitectura nativa de nube. Este cambio fundamental, a la vez que mantiene la coherencia de las herramientas y los lenguajes, permite que los silos de larga duración se eliminen en aptitudes, tecnologías y datos. En el núcleo tenemos Azure Synapse Analytics, un servicio de análisis ilimitado que reúne la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos en un servicio único que permite obtener información en un tiempo récord. Con Azure Synapse, las organizaciones pueden ejecutar la gama completa de proyectos de análisis y accionar los datos de forma mucho más rápida, productiva y segura, para generar información de todos los orígenes de datos. Cabe destacar que Azure Synapse combina funcionalidades que abarcan las necesidades de ingeniería de datos, aprendizaje automático e inteligencia empresarial sin crear silos en procesos y herramientas. Los clientes como Walgreens, Myntra y P G&han logrado un gran éxito con Azure Synapse, y hoy pasamos a la disponibilidad global, por lo que todos los clientes ahora pueden obtener acceso.
Sin embargo, no basta con desglosar silos. Se necesita una solución de gobernanza de datos completa para saber dónde residen todos los datos en una organización. Una organización que no sabe dónde están sus datos, no sabe cuál será su futuro. Para empoderar esta solución, nos complace ofrecer Azure Purview, un servicio de gobernanza de datos unificado que ayuda a las organizaciones a comprender mejor sus datos. Azure Purview ayuda a detectar todos los datos de la organización, a realizar un seguimiento del linaje de datos y a crear un glosario empresarial dondequiera que esté almacenado: localmente, entre nubes, en aplicaciones SaaS y en Microsoft Power BI. También le ayuda a comprender las exposiciones de datos mediante más de 100 clasificadores de inteligencia artificial que buscan automáticamente información de identificación personal (PII), datos confidenciales y datos no conformes. Azure Purview se integra con Microsoft Information Protection, lo que significa que puede aplicar las mismas etiquetas de confidencialidad definidas en el Centro de cumplimiento de Microsoft 365. Con Azure Purview, puede ver la dinamización del patrimonio de datos en las clasificaciones, y el etiquetado y la obtención de detalles de recursos que contienen datos confidenciales en ubicaciones locales, multinube y de varios perímetros.
La combinación de Azure Synapse Analytics y Azure Purview permite que las organizaciones creen inventos con un objetivo gracias al desarrollo de funcionalidades para lograr tanto eficacia analítica como predictiva.
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