Puesto que las empresas buscan cada vez más transformar sus negocios con la inteligencia artificial, continuamos agregando mejoras a Azure AI para facilitar a los desarrolladores y los científicos de datos la implementación, la administración y la protección de las funciones de IA directamente en sus aplicaciones con un enfoque en las siguientes áreas de solución:

1. Aprovechamiento de aprendizaje automático para crear y entrenar modelos predictivos que mejoran la productividad empresarial con Azure Machine Learning.
2. Aplicación de una experiencia de búsqueda con tecnología de inteligencia artificial e indexación de tecnologías que localizan la información con rapidez y la extraen con Azure Search.
3. Creación de aplicaciones que integran funcionalidades de IA precompiladas y personalizadas como visión, voz, idioma, búsqueda y conocimiento para ofrecer experiencias más atractivas y personalizadas con nuestros Azure Cognitive Services y Azure Bot Service.

Hoy estamos encantados de compartir varias actualizaciones a Azure Cognitive Services que siguen haciendo de Azure el mejor lugar para la creación de inteligencia artificial. Presentamos una versión preliminar del nuevo servicio Anomaly Detector, que usa la inteligencia artificial para identificar problemas a fin de que las empresas puedan minimizar la pérdida y el impacto en el cliente. Asimismo, presentamos la disponibilidad general de Custom Vision para identificar con mayor precisión los objetos de las imágenes. 

Desde el uso del reconocimiento de voz, la traducción y la conversión de texto a voz hasta la detección de imágenes y objetos, Azure Cognitive Services facilita a los desarrolladores la incorporación de funcionalidades inteligentes a sus aplicaciones en cualquier escenario. Hasta la fecha, más de un millón de desarrolladores ya han descubierto y probado Cognitive Services para acelerar las experiencias innovadoras en su aplicación.

Detección de anomalías como servicio de inteligencia artificial

Anomaly Detector es una nueva instancia de Cognitive Services que le permite detectar patrones inusuales o eventos poco frecuentes en sus datos, los cuales podría traducir para identificar problemas como el fraude con tarjetas de crédito.

En la actualidad, más de 200 equipos en Azure y otros productos básicos de Microsoft confían en Anomaly Detector para aumentar la confiabilidad de sus sistemas detectando irregularidades en tiempo real y acelerando la solución de problemas. A través de una sola API, los desarrolladores pueden insertar fácilmente funcionalidades de detección de anomalías en sus aplicaciones para garantizar una alta precisión de los datos y detectar los incidentes automáticamente en cuanto se produzcan.

Entre los escenarios de casos de uso comunes se incluyen la identificación de errores de texto e incidentes empresariales, la supervisión del tráfico de dispositivos IoT, la detección de fraudes, la respuesta a los mercados variables y mucho más. Por ejemplo, los proveedores de contenido pueden usar Anomaly Detector para analizar datos de rendimiento de vídeo específicos de los indicadores clave de rendimiento de un cliente, lo que ayuda a identificar problemas en un instante. Como alternativa, las plataformas de streaming de vídeo pueden aplicar Anomaly Detector en millones de conjuntos de datos de vídeo para realizar un seguimiento de las métricas. Un segundo perdido en el rendimiento de vídeo puede suponer una pérdida de ingresos significativa a los proveedores de contenido que monetizan en su plataforma.

Custom Vision: aprendizaje automático automatizado para las imágenes

Con la disponibilidad general de Custom Vision, las organizaciones también pueden transformar sus operaciones empresariales identificando los objetos de las imágenes de forma rápida y precisa.

Con tecnología de aprendizaje automático, Custom Vision facilita y acelera para los desarrolladores la creación, implementación y mejora de clasificadores de imágenes personalizados a fin de reconocer con rapidez el contenido de las imágenes. Los desarrolladores pueden entrenar su propio clasificador para reconocer lo más importante de sus escenarios, o bien exportar estos clasificadores personalizados para ejecutarlos sin conexión y en tiempo real en iOS (en CoreML), Android (en TensorFlow) y muchos otros dispositivos en el perímetro. Los modelos exportados se optimizan para las restricciones de un dispositivo móvil que proporciona un rendimiento increíble a la vez que sigue manteniendo una precisión alta.

Actualmente, Custom Vision se puede usar en una variedad de escenarios empresariales. Minsur, la mina de estaño más grande del hemisferio occidental, ubicada en Perú, aplica Custom Vision para crear una práctica de minería sostenible garantizando que el agua usada en el proceso de extracción de minerales se trate correctamente para su reutilización en la agricultura y la ganadería mediante la detección de niveles de tratamiento de espuma. Usaban una combinación de análisis de vídeo de Azure y Cognitive Services Custom Vision para reemplazar un proceso altamente manual de modo que los empleados puedan centrarse en proyectos más estratégicos dentro de la operación.

Captura de pantalla de la plataforma de Custom Vision, donde puede entrenar el modelo para detectar objetos únicos en una imagen, como el logotipo de su marca.

Desde hoy, Custom Vision ofrece las siguientes mejoras:

• Modelos de alta calidad: entrenamiento avanzado de las características de Custom Vision con un nuevo back-end de aprendizaje automático para un rendimiento mejorado, especialmente en los conjuntos de datos desafiantes y la clasificación específica. Con el entrenamiento avanzado, puede especificar un presupuesto de tiempo de proceso y Custom Vision identificará de forma experimental el mejor entrenamiento y la configuración de aumento.
• Iterar con facilidad: Custom Vision facilita para los desarrolladores la integración de funcionalidades de visión artificial en aplicaciones con la versión 3.0 de las API de REST y los SDK. La canalización de un extremo a otro se ha diseñado para respaldar la mejora iterativa de modelos de modo que pueda entrenar con rapidez un modelo, crear prototipos en condiciones reales y usar los datos resultantes para mejorar el modelo, lo que permite a los modelos obtener más rápido una producción de calidad.
• Entrenar en la nube, ejecutar en cualquier lugar: los modelos exportados se optimizan para las restricciones de un dispositivo móvil, que proporciona un rendimiento increíble a la vez que sigue manteniendo una precisión alta. Ahora, también puede exportar clasificadores para admitir Azure Resource Manager (ARM) para Raspberry Pi 3 y el kit de desarrollo de AI visionaria.

Para obtener más información, visite las Notas de la versión de Custom Vision Service.

Comience hoy mismo

Los hitos actuales ilustran nuestro compromiso para hacer de la plataforma de inteligencia artificial de Azure un sitio ideal para todos los escenarios empresariales, con herramientas de clase empresarial que simplifiquen el desarrollo de aplicaciones y un cumplimiento y una seguridad líderes en el sector que protejan los datos de los clientes.

Para empezar a crear aplicaciones inteligentes de búsqueda y visión, visite el sitio de Cognitive Services.