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Microsoft Cloud para el sector sanitario: aprovechar el potencial de los datos médicos para mejorar la asistencia sanitaria

Publicado el 28 octubre, 2020

MD, PhD, Corporate Vice President, Microsoft Health Next

Mientras los prestadores de asistencia sanitaria se enfrentan a cargas de trabajo sin precedentes (tanto a nivel personal como institucional) en todo el mundo, la respuesta a la pandemia sigue provocando importantes cambios en la forma, el lugar y el momento en los que se presta asistencia. Más a largo plazo, ha puesto de manifiesto la necesidad de cambios fundamentales en el continuo de la asistencia sanitaria. Como médico, he vivido en primera persona la dificultad que supone no disponer de los datos adecuados, en el momento adecuado y con el formato adecuado para poder tomar decisiones informadas junto con mis pacientes. Estas dificultades aumentan la urgencia de contar con soluciones y asociados de confianza que ayuden a resolver los desafíos emergentes en el campo de la asistencia sanitaria.

Hoy damos un gran paso hacia delante para abordar estos desafíos con la disponibilidad general de Microsoft Cloud para el sector sanitario. Microsoft Cloud para el sector sanitario reúne características de confianza para los clientes y asociados que mejoran la interacción con los pacientes, potencian la colaboración del equipo sanitario y mejoran la información médica y operativa. Facilita y agiliza la prestación de una asistencia más eficiente y ayuda a garantizar la seguridad integral, el cumplimiento normativo y la interoperabilidad de los datos médicos.

Innovación y Microsoft Cloud para el sector sanitario

Esto comienza con Azure API for FHIR, que permite el intercambio rápido de datos mediante API de Recursos Rápidos de Interoperabilidad en Salud (FHIR®), con el respaldo de una oferta de plataforma como servicio (PaaS) administrada. Facilita la ingesta, administración y conservación de la información médica protegida en la nube para todos aquellos que trabajan con datos médicos. El sector sanitario está transformando rápidamente los datos médicos para usar el estándar emergente FHIR® que permite un modelo de datos sólido y extensible con una semántica normalizada y el intercambio de datos, que permite que todos los sistemas que usan FHIR funcionen conjuntamente. La transformación de los datos para usar el estándar FHIR permite conectarse rápidamente a los orígenes de datos actuales, por ejemplo, los sistemas de historias clínicas electrónicas o las bases de datos de investigación. FHIR también permite el intercambio rápido de datos en implementaciones modernas para el desarrollo de aplicaciones web y móviles. Y lo más importante: FHIR puede simplificar la ingesta de datos y acelerar el desarrollo con herramientas de análisis y aprendizaje automático. El cambio de la informática en el entorno local a la nube en el sector sanitario es una de las cinco megatendencias de las que he hablado recientemente y es un evento único que se produce en un período más comprimido que en otros sectores.

Otra innovación clave que ha contribuido a Microsoft Cloud para el sector sanitario surgió en un hackatón de Microsoft y se lanzó en 2019, pero este año, con la pandemia, se ha utilizado en todo el mundo. Microsoft Health Bot es un servicio en la nube de Azure que permite a las organizaciones del ámbito sanitario crear e implementar rápidamente asistentes y bots de chat virtuales basados en inteligencia artificial que se pueden usar para mejorar los procesos, el autoservicio y los esfuerzos de reducción de costos. Health Bot incluye servicios médicos basados en inteligencia artificial, como protocolos asistenciales y contenido médico de orígenes de confianza del sector, plantillas de asistencia sanitaria para un diseño rápido, modelos de reconocimiento del lenguaje que se adaptan a la terminología médica y asistencial y que transfieren la comunicación a un chat en directo o un servicio de telemedicina cuando es necesario. La aceptación del servicio Health Bot ha sido increíble. Desde marzo de 2020, Microsoft Health Bot ha realizado el triaje de más de 600 millones de mensajes y ha implementado 2300 bots para la COVID-19 en 25 países, con el fin de atender a más de 50 millones de usuarios. En un momento en el que los centros de llamadas y los servicios de urgencias estaban desbordados, este servicio de bot ha ayudado a muchos sistemas hospitalarios, organizaciones no gubernamentales (ONG) y sistemas de salud públicos, incluido el Centro de control de enfermedades de Estados Unidos, a comunicar instrucciones actualizadas, dar prioridad a la atención de los pacientes más urgentes y recibir datos en tiempo real sobre la interacción de la gente con el bot.

A medida que ampliamos la funcionalidad de Microsoft Cloud para el sector sanitario, nuestros equipos siguen innovado. La supervisión de los pacientes a distancia ofrece la posibilidad de recopilar su información médica fuera de los entornos sanitarios tradicionales. Las instituciones de asistencia sanitaria pueden usar el conector de Azure IoT para FHIR con el fin de incorporar a Azure API for FHIR los datos médicos generados por dispositivos remotos. Estos datos se pueden usar para realizar un seguimiento exhaustivo del estado de los pacientes, controlar si están siguiendo el tratamiento y ofrecerles asistencia personalizada.

Medical Imaging Server for DICOM, que se ha lanzado recientemente como código abierto, simplifica el proceso de ingesta de los datos de diagnóstico por imagen en la nube. El uso de Medical Imaging Server for DICOM junto con Azure API for FHIR u otros servicios FHIR permite crear referencias entre los datos de diagnóstico por imagen y los datos médicos con el formato FHIR. De este modo, sienta las bases para varios escenarios que son difíciles y costosos de ejecutar en los sistemas locales actuales. Como radiólogo, me complace ver el desarrollo del servidor de imágenes de Microsoft. Los datos de diagnóstico por imagen constituyen el 74 % de todos los datos médicos y, en nuestra búsqueda de una asistencia centrada en los pacientes, estos datos de diagnóstico por imagen a menudo proporcionan las pistas que permiten detectar una enfermedad y orientar las estrategias de prevención y tratamiento más eficaces. 

Text Analytics para el sector sanitario, una característica de Microsoft Azure Text Analytics, es un servicio de inteligencia artificial, actualmente en versión preliminar, que permite y simplifica el proceso de extracción de información de datos médicos no estructurados. Esta característica, que se ha entrenado con una amplia variedad de datos médicos (que abarcan varios formatos de historias clínicas, protocolos de ensayos clínicos, etc.), puede procesar numerosos tipos de datos y tareas, lo que evita la necesidad de invertir tanto tiempo en desarrollar manualmente modelos personalizados. Gran parte de los datos médicos actuales se encuentran en forma de texto no estructurado, como las notas de los médicos, las publicaciones médicas, las historias clínicas electrónicas, los protocolos de ensayos clínicos, las transcripciones de las consultas médicas, etc. Las organizaciones sanitarias, los prestadores de asistencia, los investigadores, las compañías farmacéuticas, etc. encuentran grandes dificultades cuando intentan identificar y extraer información de todos esos datos. Obtener la información que pueden proporcionar todos estos datos tiene un enorme potencial para mejorar los servicios de asistencia sanitaria y el desenlace clínico de los pacientes.

Las futuras mejoras de Microsoft Cloud para el sector sanitario incluirán soluciones para una medicina de precisión. Descodificar la información del genoma de una persona ha permitido un mayor conocimiento de la variabilidad en la evolución de una enfermedad y la respuesta a los tratamientos entre las personas. Obtener un mejor conocimiento de estas variaciones genéticas a nivel individual y de población es fundamental para el desarrollo de estrategias de medicina de precisión que permitan evitar, diagnosticar y tratar las enfermedades. Las soluciones de código abierto de Microsoft Genomics (Cromwell en Azure, Genomics Notebooks) permiten a los investigadores biomédicos organizar flujos de trabajo escalables y administrar de forma eficaz las canalizaciones y los análisis genómicos utilizando el potencial de la nube de Azure. Nuestro objetivo es dar utilidad a los datos genómicos mediante el análisis y la interpretación de los datos generados por tecnologías genómicas modernas. 

Aprovechar el potencial de los datos médicos con Microsoft Cloud para el sector sanitario y su creciente canalización de mejoras permiten a los profesionales sanitarios obtener una vista completa de los pacientes con información y los pasos siguientes que deben seguir para lograr una administración más informada y personalizada de la asistencia.

Con el lanzamiento de hoy, Microsoft Cloud para el sector sanitario sienta las bases para que nuestros clientes y asociados puedan crear soluciones innovadoras que den lugar a experiencias de más calidad y mejores desenlaces clínicos, tanto para los pacientes como para los prestadores de asistencia. Colaborar con nuestros asociados para dar vida a estas innovaciones es el trabajo que me estimula mientras reinventamos el futuro de la asistencia sanitaria a nivel mundial.