Inteligencia artificial al alcance de todos los desarrolladores y todas las organizaciones

Publicado el 2 mayo, 2019

Corporate Vice President, Azure AI

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La inteligencia artificial impulsa la próxima oleada de innovaciones transformadoras que cambiarán el mundo. Con Azure AI, nuestro objetivo es capacitar a las organizaciones para que apliquen la inteligencia artificial en todo su negocio para captar clientes, preparar a los empleados, optimizar las operaciones y transformar los productos. Para convertir esto en una realidad, disponemos de tres principios rectores para la inversión:

  • Impulsar la productividad de los desarrolladores y científicos de datos y capacitarlos para crear soluciones de AI más rápido.
  • Habilitar estas soluciones de AI para implementarlas a escala junto con los procesos y sistemas existentes.
  • Garantizar que las organizaciones pueden compilar con total confianza, a sabiendas de que poseen y controlan sus propios datos en una plataforma que cumple algunas de las normas de privacidad más exigentes del sector y que dispone de la gama más completa de cumplimiento en comparación con cualquier otro proveedor de servicios en la nube.

Estos principios rectores nos permiten cumplir nuestra misión de capacitar a cada desarrollador y organización para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial. Con centros de investigación distribuidos por todo el mundo, desde Redmond hasta Shanghái, seguimos logrando avances del sector en ámbitos como las técnicas de visión, voz, lenguaje y aprendizaje automático avanzado y hardware de inteligencia artificial especializado. Estas innovaciones ahora son los componentes clave de varios de nuestros productos insignia, como Office 365, Xbox, Bing y Dynamics 365. Esto es importante porque, con Azure AI, los clientes pueden beneficiarse de las últimas innovaciones se han probado minuciosamente en nuestros propios productos.

Nos sentimos honrados y agradecidos por la tremenda adopción de Azure AI entre los clientes. Organizaciones de todos los tamaños y de todos los sectores usan Azure AI para transformar su negocio de las siguientes formas:

  • Usan el aprendizaje automático para crear modelos predictivos, a fin de optimizar los procesos empresariales.
  • Usan las funcionalidades avanzadas habilitadas para la visión, el lenguaje y la toma de decisiones a fin de compilar aplicaciones con tecnología de AI y los agentes para ofrecer experiencias atractivas y personalizadas.
  • Aplican la minería de conocimientos para descubrir contenido latente de amplios repositorios de datos.

Hoy, nos complace anunciar un conjunto de innovaciones en todos estos ámbitos. Vamos a analizarlas.

Aprendizaje automático

Azure Machine Learning Service está diseñado para acelerar el ciclo de vida de aprendizaje automático de un extremo a otro. Con Azure Machine Learning, los desarrolladores y las organizaciones pueden compilar, entregar e implementar modelos con rapidez y facilidad en cualquier lugar, desde la nube inteligente hasta la inteligencia perimetral, así como administrar sus modelos con las herramientas integradas (CI/CD).

Nos esforzamos por permitir a los desarrolladores, científicos de datos y profesionales de DevOps con todos los niveles de aptitudes aumenten la productividad, hagan operativos los modelos a escala e innoven más rápido. Nos complace anunciar:

Nuevas funcionalidades para mejorar la productividad ahora en versión preliminar:

  • Una interfaz de usuario de aprendizaje automático que permite a los expertos del dominio empresarial entrenar modelos de Machine Learning con tan solo unos clics.
  • Una interfaz visual sin código que permite a los usuarios nuevos en el aprendizaje automático crear, entregar e implementar modelos con facilidad mediante las funcionalidades de arrastrar y colocar.
  • Unos cuadernos de Azure Machine Learning que ofrecen a los desarrolladores y científicos de datos una experiencia de aprendizaje automático de Code First.

Nuevas funcionalidades que permiten la puesta en práctica de los modelos a escala:

  • MLOps o DevOps para funcionalidades de aprendizaje automático, como la integración de Azure DevOps que permite usar Azure DevOps para administrar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, que abarca la reproducibilidad, la validación, la implementación y el reentrenamiento de los modelos.
  • Disponibilidad general de modelos acelerados por hardware que se ejecutan en la FPGA de Azure para ofrecer una latencia muy baja y una inferencia de costo reducido. Disponible en versión preliminar para Databox Edge.
  • Funcionalidades de interpretación de modelos que permiten a los clientes saber cómo funciona un modelo y por qué realiza determinadas predicciones, con la eliminación del aspecto de la “caja negra” de los modelos de ML.

Nuestro compromiso con una plataforma abierta:

  • Contribución al proyecto MLflow de código abierto con soporte nativo para MLflow en Azure Machine Learning Service.
  • Compatibilidad de ONNX Runtime con NVIDIA TensorRT y Intel nGraph para una inferencia de alta velocidad en los conjuntos de chips NVIDIA e Intel.
  • Versión preliminar de un nuevo servicio, Azure Open Datasets, que ayuda a los clientes a mejorar la precisión del modelo de Machine Learning con datos abiertos seleccionados y enriquecidos y reducir el tiempo que suele dedicarse a la preparación y detección de los datos.

Es emocionante ver que clientes como BP, Walgreens Boots y Schneider Electric implementan soluciones de aprendizaje automático a escala con Azure Machine Learning.

“Usar Azure Machine Learning Service nos aporta tranquilidad con el aprendizaje automático, porque sabemos que estamos agotando todos los escenarios posibles y usando el mejor modelo para nuestras entradas”, Diana Kennedy, vicepresidenta de estrategias, arquitectura y planeamiento de BP

Visite Azure Machine Learning para más información.

Aplicaciones y agentes de IA

La combinación de Azure Cognitive Services y Azure Bot Service permite a los desarrolladores incorporar con facilidad eficaces funcionalidades de AI en sus aplicaciones y agentes.

Azure Cognitive Services sigue siendo la gama más completa del mercado para los desarrolladores que desean insertar en sus aplicaciones la capacidad de ver, escuchar, responder, traducir, razonar y mucho más. Hoy, facilitamos aún más a los desarrolladores la inserción de la inteligencia artificial en sus aplicaciones:

  • Introducción a una nueva categoría de decisiones.
    Los servicios de esta categoría ofrecen recomendaciones de los usuarios para permitir tomar decisiones informadas y eficaces. Los servicios como Content Moderator, el recién anunciado Anomaly Detector y el nuevo Personalizer, disponible en versión preliminar, forman parte de esta nueva categoría. Personalizer se basa en el aprendizaje de refuerzo y da prioridad a las experiencias y el contenido pertinentes para cada usuario, a fin de mejorar la interacción con la aplicación y su uso. Xbox, que es propiedad de Microsoft, aumento la involucración del usuario en un 40 % en su pantalla de inicio como resultado del uso de Personalizer.
  • En relación con la visión, presentamos dos nuevos servicios disponibles en versión preliminar. Ink Recognizer permite a los desarrolladores combinar las ventajas del lápiz y el papel físicos con lo mejor del mundo digital mediante la inserción de las funcionalidades de reconocimiento de tinta digital en las aplicaciones. Los desarrolladores pueden utilizar esto para hacer que las notas se puedan buscar y convertir bocetos escritos a mano en contenido listo para presentarse en cuestión de minutos. Además, la funcionalidad de lectura de Computer Vision, que extrae texto de tipos de archivo comunes, como documentos de varias páginas y formatos PDF y TIFF, actualmente se encuentra disponible con carácter general.
  • En relación con la voz, presentamos la versión preliminar de la nueva funcionalidad avanzada de conversión de voz a texto denominada transcripción de conversaciones que cataliza la eficacia de las reuniones mediante la transcripción de conversaciones en tiempo real, para que los participantes puedan participar de lleno en las conversaciones, saber quién ha dicho algo y cuándo y continuar rápidamente con los siguientes pasos. La funcionalidad Texto a voz neuronal y el Speech Service Device SDK también están disponibles actualmente con carácter general.
  • En relación con el lenguaje, Language Understanding tiene un nuevo panel de análisis para evaluar la calidad de los modelos de lenguaje. Además, QnA Maker ahora admite los diálogos de varios turnos. La funcionalidad de extracción de entidades con nombre de Text Analytics ahora está disponible con carácter general.
  • Hemos ampliado la gama de funcionalidades de Cognitive Services que se pueden ejecutar localmente mediante un contenedor de Docker, y nos complace anunciar la versión preliminar de la compatibilidad con contenedores para Anomaly Detector, Speech-to-Text y Text-to-Speech.

Solo Azure ofrece a los desarrolladores la flexibilidad de insertar estos eficaces servicios de AI donde resulten necesarios. Visite Azure Cognitive Services para más información.

Azure Bot Service, basado en Microsoft Bot Framework, facilita el desarrollo de bots y agentes inteligentes. Las nuevas mejoras incluyen las siguientes:

  • Diálogos adaptables que permiten a los desarrolladores crear conversaciones más sofisticadas y dinámicas.
  • Un paquete de generación de lenguaje que optimiza la creación de respuestas de bot inteligentes y dinámicas.
  • Un emulador con fidelidad mejorada para canales de depuración.

LaLiga, la liga de fútbol masculino de primera división de España, crea soluciones con Cognitive Services, Bot Service y otros servicios de Azure. Su bot inteligente permite a LaLiga utilizar nuevas formas de interactuar con sus seguidores en sus plataformas sociales preferidas. Ofrecer un asistente de voz de clase mundial es fundamental para evaluar la pasión por la marca son sus seguidores:

“Nuestra plataforma de innovación digital basada en Microsoft Azure nos ayuda a ofrecer las mejores experiencias a los seguidores con la mejor liga deportiva del mundo”, José Carlos Franco, jefe de datos y análisis, LaLiga

Minería de conocimientos

Aunque las organizaciones tienen un acceso aparentemente ilimitado a la información, que puede abarcar desde bases de datos hasta archivos PDF y multimedia, existen todavía importantes desafíos para que dicha información resulte práctica y pertinente. Con la minería de conocimientos, puede beneficiarse de las funcionalidades de inteligencia artificial líderes del sector para obtener información latente de todo el contenido a escala.

Tenemos dos atractivos anuncios en esta categoría:

  • La funcionalidad Cognitive Search de Azure Search actualmente se encuentra disponible con carácter general y es treinta veces más rápida que antes. Azure Search es la única oferta del mercado con un mecanismo único para aplicar las mejoras de la inteligencia artificial al contenido. Con Cognitive Search y sus funcionalidades integradas de inteligencia artificial, los clientes pueden descubrir los patrones y las relaciones de su contenido, conocer las opiniones, extraer frases clave y mucho más, todo ello sin necesidad de disponer de ninguna experiencia en ciencia de datos. Además, una nueva característica de almacén de conocimientos en versión preliminar permite a los desarrolladores beneficiarse más de las conclusiones y los metadatos que extraen de la canalización de Cognitive Search. Los desarrolladores pueden almacenar los metadatos enriquecidos que crean con Cognitive Search y aplicarlos a cualquier variedad de escenarios como las visualizaciones de Power BI, los grafos de conocimientos personalizados, las acciones de desencadenador dentro de una aplicación o crear modelos de Machine Learning con nuevos datos etiquetados.
  • El nuevo servicio Form Recognizer aplica aprendizaje automático avanzado para extraer con precisión texto, pares clave-valor y tablas de los documentos. Con solo algunos ejemplos, adapta su capacidad de reconocimiento a los documentos proporcionados, tanto en el entorno local como en la nube. Se puede usar para crear soluciones de automatización robótica de procesos (RPA).

El Museo Metropolitano de Arte está analizando cómo Cognitive Search reconoce las expresiones y las relaciones en su colección enciclopédica:

British Petroleum, Icertis, Howden, Chevron, UiPath y otros se benefician de Azure Search y Form Recognizer para extraer conclusiones de su contenido y sus procesos automáticos.

“Estamos muy contentos con el uso de Form Recognizer como una funcionalidad de extracción de documentos clave en nuestra plataforma de automatización robótica de procesos (RPA) y en nuestro ecosistema de inteligencia artificial abierto. Las inversiones de UiPath y Microsoft en inteligencia artificial están simplificando el proceso de extracción de los datos empresariales clave, lo que permite entrar en una nueva era de administración de conocimientos y conclusiones empresariales basada en la inteligencia artificial”, Mark Benyovszky, director de inteligencia artificial de UiPath

Continuidad en la innovación

Seguimos invirtiendo para que Azure sea el mejor lugar para la inteligencia artificial y nos complace ver cómo los clientes están aplicando la AI en sus empresas. Las oportunidades son ilimitadas, y estamos deseando ver lo que creará con Azure AI.

Recursos adicionales

¿Listo para empezar? Consulte: