Habilitación del reconocimiento de recibos con la nueva funcionalidad de Form Recognizer

Publicado el 8 julio, 2019

Program Manager, Microsoft Azure

Uno de los integrantes más recientes de la cartera de Azure AI, Form Recognizer, aplica aprendizaje automático avanzado para extraer con precisión texto, pares clave-valor y tablas de los documentos. Con solo algunos ejemplos, adapta su capacidad de reconocimiento a los documentos proporcionados, tanto en el entorno local como en la nube. 

Presentación de la nueva funcionalidad precompilada de reconocimiento

Form Recognizer se centra en facilitar a las empresas la utilización de la información oculta latente en documentos comerciales, como los formularios. Ahora simplificamos el control de uno de los documentos más comunes en una empresa, los recibos, "desde el primer momento".  La nueva API de recibos precompilada de Form Recognizer identifica y extrae información clave sobre recibos de ventas, como la fecha y hora de la transacción, información del comerciante, los importes de impuestos, los totales y mucho más, sin necesidad de aprendizaje.

Recibo de ejemplo con información extraída de la nueva característica de recibos precompilada de Form Recognizer.

Agilización de los informes de gastos

Los informes de gastos empresariales pueden resultar engorrosos para todos los que participan en el proceso. Rellenar y aprobar manualmente los informes de gastos representa un importante desperdicio de tiempo para los empleados y los administradores. Además de la pérdida de productividad en los informes de gastos, también hay aspectos problemáticos relacionados con la auditoría de los informes de gastos. Una solución que extraiga automáticamente la información del comerciante y de las transacciones de los recibos puede reducir considerablemente el trabajo manual de crear informes y auditar los gastos.

Dada la proliferación de cámaras para dispositivos móviles, los informes de gastos modernos suelen contener imágenes de recibos que se atenúan, se arrugan o se toman en condiciones de iluminación nada óptimas. Las soluciones de recibos existentes a menudo se dirigen a imágenes escaneadas de alta calidad y no son lo suficientemente eficaces para administrar estas condiciones reales.

Mejora del proceso de generación de informes de gastos con la funcionalidad precompilada

Form Recognizer reduce los aspectos problemáticos más frecuentes en la generación de informes, lo que devuelve valor real a la empresa. Mediante la API de recibos para extraer información de comerciantes y transacciones de los recibos, los desarrolladores pueden generar nuevas experiencias en los recursos. Y como el modelo precompilado para recibos funciona inmediatamente sin aprendizaje, reduce el tiempo de implementación.

En el caso de los empleados, las aplicaciones de gastos que aprovechan Form Recognizer pueden rellenar previamente los informes de gastos con información clave extraída de los recibos. Esto ahorra a los empleados tiempo de administración de gastos y viajes que pueden dedicar a sus roles principales. En el caso de los equipos centralizados, como el departamento financiero de una empresa, también contribuye a la auditoría de gastos mediante el uso de datos clave extraídos de los recibos para su comprobación. La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) subyacente en el servicio puede administrar recibos que se capturan en diversas condiciones, como las cámaras de smartphone, lo que reduce la cantidad de búsqueda manual y lectura de documentos de transacciones que requieren los auditores.

Nuestro cliente: Operaciones financieras internas de Microsoft

La funcionalidad de recibos precompilada de Form Recognizer se ha implementado ya con la herramienta interna de informes de gastos de Microsoft, MSExpense, para ayudar a los auditores a identificar posibles anomalías. Con los datos extraídos, los recibos se ordenan por riesgo bajo, medio o alto de posibles anomalías. Esto permite al equipo de auditoría centrarse en los recibos de alto riesgo y reducir el número de posibles anomalías que no se comprueban.

MSExpense también tiene previsto aprovechar la extracción de datos de recibos y la puntuación de riesgo para modernizar el proceso de generación de informes de gastos. En lugar de identificar los gastos de riesgo durante la auditoría, este procesamiento automatizado puede marcar posibles incidencias en una etapa temprana del proceso durante la generación de informes o la aprobación de los gastos. Con esto se reduce el tiempo de respuesta para procesar el gasto y cualquier reembolso.

"La característica de recibos precompilada de Form Recognizer permite a nuestra aplicación no solo escalar desde el muestreo del 5 % de los recibos hasta el 100 %, sino, lo que es más importante, agilizar la experiencia de informes de gastos de los empleados al rellenar y crear automáticamente transacciones de gastos, crear una ruta idónea para el pago, ofrecer información sobre los datos de los recibos a los administradores de los aprobadores, lo que devuelve a los empleados tiempo que pueden dedicar a actividades de valor añadido para nuestra empresa. Resultó sencillo integrar el servicio y empezar a ver su valía".

—Luciana Siciliano, Microsoft FinOps (MSExpense)

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