Azure Stream Analytics ya está disponible en IoT Edge

Publicado el 15 noviembre, 2017

Principal Program Manager Lead, Azure Stream Analytics

Hoy anunciamos la versión preliminar pública de Azure Stream Analytics en Azure IoT Edge. Azure Stream Analytics en IoT Edge permite a los desarrolladores desarrollar inteligencia analítica casi en tiempo real más próxima a los dispositivos IoT para poder desbloquear el valor total de los datos generados por los dispositivos. Está diseñado para clientes que requieren una latencia baja, resistencia, un uso eficaz del ancho de banda y cumplimiento normativo, por lo que ahora las empresas pueden implementar lógica de control cerca de las operaciones industriales y complementar el análisis de macrodatos que realizan en la nube.

ASAEdge

¿Por qué acercar el análisis a los datos?

Con Azure Stream Analytics (ASA) en IoT Edge, las empresas tienen la ventaja de poder ejecutar procesamiento de eventos complejos (CEP) más cerca de donde se producen los datos, en los siguientes escenarios:

  • Comando y control con baja latencia. Por ejemplo, los sistemas de seguridad de plantas de producción deben poder responder a los datos operativos con una latencia muy baja. Con ASA en IoT Edge, puede analizar los datos de sensores casi en tiempo real y emitir comandos para detener una máquina o desencadenar alertas cuando se detecten anomalías.
  • Conectividad limitada con la nube. Los sistemas críticos, como un equipo de minería remoto, buques conectados o las perforaciones petrolíferas en mar abierto necesitan analizar y reaccionar ante los datos, incluso cuando la conectividad a la nube sea intermitente. Con ASA, la lógica de transmisiones se ejecuta independientemente de la conectividad de la red y puede elegir lo que envía a la nube para procesarlo o almacenarlo.
  • Ancho de banda limitado. El volumen de datos que producen los reactores o los automóviles conectados puede ser tan grande que es necesario filtrar o procesar los datos antes de enviarlos a la nube. Con ASA, puede filtrar o agregar los datos que deben enviarse a la nube.
  • Cumplimiento normativo. El cumplimiento normativo puede requerir que algunos datos se anonimicen o se agreguen en el entorno local antes de enviarlos a la nube. Con ASA, puede agregar datos procedentes de varios orígenes o de un período de tiempo determinado, por ejemplo.

Durante la versión preliminar privada de ASA en IoT Edge, recibimos comentarios positivos que validaban el uso de ASA para estos escenarios. Hiroyuki Ochiai, director de la división de la plataforma de TI de NEC Corporation afirmó: “Azure Stream Analytics en IoT Edge aumenta la capacidad de respuesta de las soluciones de IoT, al tiempo que asegura la privacidad y la soberanía de los datos porque los procesa localmente en IoT Edge. Vemos un gran potencial en el uso de este servicio, tanto en nuestras propias soluciones de IoT como en las de nuestros clientes que se benefician del asesoramiento de Azure Plus de NEC". 

Facilidad de movimiento entre el perímetro y la nube

Con ASA en IoT Edge, puede usar CEP fácilmente para sus escenarios de IoT usando la misma interfaz y el mismo lenguaje de tipo SQL para los trabajos de análisis tanto de la nube como del perímetro. Esto facilita el desplazamiento del análisis entre el perímetro y la nube. Nuestro lenguaje SQL permite uniones temporales, agregados por períodos, filtros temporales y otras operaciones comunes, como agregados, proyecciones y filtros. Encontrará más información en la documentación de nuestro lenguaje de consulta.

ASA en IoT Edge ofrece una solución multiplataforma que se ejecuta en contenedores Docker que se pueden implementar en varias plataformas (Linux o Windows) y en varias arquitecturas (CPU Intel o ARM). Esto permite ejecutar ASA en una gran variedad de dispositivos, desde terminales de menor tamaño, como Raspberry Pi, hasta PC industriales, puertas de enlace de campo dedicadas o servidores.

Al aprovechar Azure IoT Edge para proteger, implementar y administrar sus soluciones de IoT desde la nube, puede implementar Azure Stream Analytics fácilmente en miles de dispositivos.

Empiece ahora

Se va a implementar la versión preliminar de ASA en IoT Edge y estará habilitada para todos los clientes el viernes 17 de noviembre de 2017. Si desea obtener más información, consulte la documentación de ASA en IoT Edge o vaya directamente a Azure Portal para crear un trabajo de ASA y seleccione “Edge” como entorno de hospedaje. También hay disponible un tutorial completo para ponerse en marcha rápido.

Nuevo trabajo de Stream Analytics