Infraestructura como servicio (IaaS) de Azure para la carga de trabajo diaria

Publicado el 5 noviembre, 2019

Partner PM Manager and Head of Product, Azure Compute (IaaS)

Esta semana en Microsoft Ignite, anunciamos varias incorporaciones importantes a nuestra cartera de infraestructura como servicio (IaaS) de Azure.

Muchas empresas, incluidas GEICO, H&R Block y CONA Services, confían en Azure para ejecutar diversas cargas de trabajo críticas para la empresa, que a menudo requieren infraestructura dinámica y escalable que ofrece rendimiento sin igual.

Para satisfacer las necesidades de este conjunto diverso y creciente de cargas de trabajo críticas propias de Azure, nuestros servicios de infraestructura siguen evolucionando para optimizar la experiencia de ejecutar estas cargas de trabajo.

Infraestructura para cualquier tipo de carga de trabajo.

Soluciones de infraestructura integrales: Flexibilidad y elección

Anunciamos varias nuevas ofertas que amplían nuestra cartera de tamaños de instancia de máquina virtual (VM) disponibles para escenarios de uso general, de uso intensivo de memoria y de visualización remota, incluida la capacidad de ejecutar entornos de VMware nativamente y mejoras a la plataforma que hace incluso más fácil migrar las cargas de trabajo a Azure.

Ya hay disponibles máquinas virtuales de Microsoft Azure de las series Ea v4, Eas v4, Da v4 y Das v4

Después de haber sido el primer proveedor de nube mundial en anunciar la versión preliminar de Azure Virtual Machines basadas en el procesador AMD EPYC™ 7452, hemos estado colaborando con nuestros partners tecnológicos, incluido AMD, para seguir ofreciendo las innovaciones más recientes a las empresas. 

Esta semana anunciamos la disponibilidad de las máquinas virtuales Azure de las series Da v4 y Das v4 para aplicaciones Linux y Windows de uso general, y máquinas virtuales de Azure de las series Ea v4 y Eas v4 para cargas de trabajo Linux y Windows de uso intensivo de memoria.

Estas nuevas máquinas virtuales de Azure cuentan con el procesador AMD EPYC™ 7452 más reciente, y hasta 96 vCPU, 672 GiBs de RAM, y 2400 GiBs de almacenamiento temporal basado en SSD. Las máquinas virtuales de las series Das y Eas admiten SSD Premium de Azure, e incluirán compatibilidad con Ultra Disk en el futuro cercano.

Nuevas máquinas virtuales de Azure de la serie NVv4 disponibles en versión preliminar

También anunciamos nuestra cartera de proceso para Windows Virtual Desktop y cargas de trabajo de informática de alto rendimiento (HPC) con la versión preliminar de NVv4. Estas nuevas máquinas virtuales de Azure cuentan con el procesador AMD EPYC™ 7742 más reciente, y serán la primera máquina virtual de Azure optimizada para visualización en ofrecer GPU AMD RADEON INSTINCT™ MI25. NVv4 (actualmente en versión preliminar) ofrece flexibilidad mejorada de aprovisionamiento de recursos de GPU, lo que da a los clientes más opciones al ofrecer GPU particionadas creadas mediante tecnología SR-IOV estándar del sector. Los clientes pueden seleccionar el tamaño correcto de máquina virtual de GPU con apenas 2 GB de búfer de cuadros de GPU dedicado para un escritorio básico en la nube, y hasta la GPU entera de 16 GB de búfer de cuadros para ofrecer estaciones de trabajo de ingeniería eficaces. Esto hace que las cargas de trabajo de GPU básicas o de baja intensidad sean más rentables, mientras que los clientes siguen teniendo la opción de escalar verticalmente a la capacidad de procesamiento hasta GPU completa AMD RADEON INSTINCT™ MI25.

Soluciones de VMware en Azure ahora disponibles en Europa Occidental

También anunciamos la disponibilidad de las soluciones de VMware en Azure en la región de Azure de Europa Occidental. Si actualmente administra un entorno de VMware local, las soluciones de VMware en Azure ofrecen la capacidad de ejecutar el entorno de VMware de manera nativa en Azure. Esto le da la opción de beneficiarse de sus aptitudes e inversiones de VMware existentes, a la vez que aprovecha al máximo la escala y la automatización que ofrece Azure. Las soluciones de VMware en Azure ahora se admiten en las regiones Este de EE. UU., Oeste de EE. UU. y Europa Occidental.

Nuevas características de Azure Migrate para dinamizar la migración

Azure Migrate es una central para todas sus necesidades de migración y ahora ofrece nuevas funcionalidades para acelerar la migración de servidores físicos y máquinas virtuales. También hemos logrado mejoras en las funcionalidades de valoración de servidores, que reducen la fricción mediante opciones de detección sin agente. Y para asegurar que cuenta con la información necesaria para la migración, ahora brindamos un análisis más profundo de la dependencia de las aplicaciones. Si desea obtener más información, consulte la documentación.

Una infraestructura dinámica y escalable para un rendimiento sin riesgos

Una de las promesas más valiosas de la infraestructura en la nube es la capacidad de satisfacer los requisitos empresariales y de TI en evolución. En nuestra misión por mejorar continuamente el acceso de los clientes a una infraestructura dinámica y escalable, hemos hecho una par de incorporaciones importantes a nuestra cartera.

Máquinas virtuales de Azure de 2.ª generación ahora disponibles con carácter general

Las máquinas virtuales de 2.ª generación ahora están disponibles con carácter general en Azure. Las VM de 2.ª generación ofrecen compatibilidad con Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), arquitectura de arranque UEFI y la capacidad de aprovisionar grandes VM (hasta 12 TB) y tamaños de disco del SO que superan los 2 TB.  

Las VM de 2.ª generación se admiten totalmente en las interfaces del portal, la CLI y PowerShell; y los clientes pueden elegir usarlas durante el proceso de aprovisionamiento e implementación, según sus propias necesidades. Consulte la documentación de Windows y Linux para obtener más información.

Nuevas características de conjuntos de escalado de máquinas virtuales de Azure ahora en versión preliminar

También presentamos la versión preliminar de nuevas características para conjuntos de escalado de máquinas virtuales de Azure, que simplificarán enormemente la experiencia de ejecutar máquinas virtuales a escala, así como mejorarán las funcionalidades de tiempo de ejecución y el rendimiento de las cargas de trabajo. Conjuntos de escalado de máquinas virtuales

Además de admitir un conjunto homogéneo de VM para una capa de aplicaciones escalable, ahora puede crear un conjunto de escalado de máquinas virtuales vacío y agregar varias VM (incluso aquellas que pertenezcan a otras series de VM) más adelante durante el proceso de creación de las VM. Esto le permitirá lograr una alta disponibilidad, por ejemplo, al implementar un conjunto de máquinas virtuales en una única zona de disponibilidad o entre distintos dominios de error en una zona de disponibilidad. Ahora puede usar un conjunto de escalado de máquinas virtuales para implementar un clúster SQL de alta disponibilidad (HA) en una zona. Esto proporcionará la alta disponibilidad de las VM SQL principal, secundaria y testigo en dominios de error exclusivos, a la vez que se mantiene la menor latencia de red entre VM que se observa dentro de una zona de disponibilidad.

Ahora puede aprovisionar VM con imágenes personalizadas mediante la Azure Shared Image Gallery, que ofrece una manera rápida, sencilla y escalable de compartir imágenes entre distintas VM y, además, acelera los tiempos de aprovisionamiento.

Asimismo, puede especificar una directiva de reducción horizontal que le dé control sobre el orden en el que deben desaprovisionarse las VM. Las notificaciones de terminación ahora dan a los clientes hasta 15 minutos para realizar las tareas de limpieza u otras previas al apagado, antes de que se desaprovisionen las VM; además, ahora puede usar la protección de instancias frente a la reducción horizontal para indicar las VM que no deben desaprovisionarse durante la acción de reducción horizontal. 

Todas estas nuevas características le ayudarán a que las aplicaciones se pongan en funcionamiento rápidamente, a la vez que le ofrecen control adicional sobre cómo se pueden escalar las aplicaciones para satisfacer sus requisitos. 

Máquinas virtuales de Azure HBv2 para cargas de trabajo de HPC próximamente

Las VM HBv2 están diseñadas para ofrecer un rendimiento, una escalabilidad de la interfaz de paso de mensajes (MPI) y una rentabilidad de superequipo para una gran variedad de cargas de trabajo HPC reales. Las máquinas virtuales HBv2 admiten hasta 80 000 núcleos para trabajos de MPI únicos para lograr el rendimiento que retan a algunos de los superequipos sin SO más grandes y eficaces del mundo.

Máquinas virtuales de Azure NDv2 actualizadas en versión preliminar

Las máquinas virtuales de la serie NDv2, actualmente en versión preliminar, son la última incorporación (además de la más rápida y eficaz) a la familia de GPU diseñada específicamente para las avanzadas demandas de las cargas de trabajo de aprendizaje automático, inteligencia artificial y HPC distribuido. Estas VM cuentan con 8 GPU NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconectadas con 32 GB de memoria cada una, 40 núcleos de procesador sin Hyper-Threading Intel Xeon Platinum 8168 y 672 GiB de memoria del sistema. Las máquinas virtuales de la serie NDv2 (actualmente en versión preliminar) también cuentan con InfiniBand EDR de 100 Gb/s con compatibilidad para los controladores estándar Mellanox OFED y todos los tipos y versiones de MPI. Con un total de 256 GB de memoria de GPU e interconexión InfiniBand de 100 Gb/s, las máquinas virtuales de la serie NDv2 están preparadas para los modelos de aprendizaje automático más exigentes y para cargas de trabajo distribuidas de entrenamiento de IA con el uso de CUDA, TensorFlow, Pytorch, Caffe y otros marcos.

Grupos de selección de ubicación de proximidad ahora disponibles con carácter general

Un grupo de selección de ubicación de proximidad es la funcionalidad de agrupación lógica de Azure Virtual Machines que puede usar para reducir la latencia de red entre máquinas virtuales. Al asignar las máquinas virtuales a un grupo de selección de ubicación de proximidad, su ubicación se optimiza para lograr menor latencia para las cargas de trabajo sensibles a la latencia. Hemos visto una sólida adopción de los clientes con respecto a esta nueva característica durante la versión preliminar de los últimos meses, y nos complace ahora poner a disposición general los grupos de selección de ubicación de proximidad en la mayoría de las regiones de Azure. Si desea obtener más información, consulte la documentación.

Máquinas virtuales de Azure al contado

Finalmente, las máquinas virtuales de Azure al contado, que le dan acceso a la capacidad de proceso de Azure sin usar con grandes descuentos, estarán disponibles pronto. Las máquinas virtuales al contado serán ideales para cargas de trabajo que puede interrumpirse, lo que proporciona escalabilidad a la vez que reduce los costos. Podrá aprovechar los precios de las máquinas virtuales al contado para máquinas virtuales o conjuntos de escalado de máquinas virtuales (VMSS) de Azure para implementar cargas de trabajo oportunistas de todos los tamaños. Esperamos que la versión preliminar esté disponible a comienzos de 2020.

En conclusión, no ha habido nunca un mejor momento para ejecutar cargas de trabajo en Azure o para migrarlas allí. Esperamos que disfrute de Microsoft Ignite.

Recursos adicionales

  • Documentación de máquinas virtuales de Azure Linux y Windows de la serie Da

  • Documentación de máquinas virtuales de Azure Linux y Windows de la serie Ea

  • Documentación de conjuntos de escalado de máquinas virtuales de Azure

  • Documentación de máquinas virtuales de Azure de 2.ª generación (Windows y Linux)


Azure. Invente con un objetivo.