Los análisis en Azure son hasta catorce veces más rápidos y cuestan un 94 % menos que con otros proveedores de nube. ¿Para qué irse a otro sitio?

Publicado el 7 febrero, 2019

Corporate Vice President, Microsoft Azure

Es cierto. Con el aumento rápido del volumen y la complejidad de los datos, el rendimiento y la seguridad son factores críticos para los análisis. Pero no todos los servicios de análisis son iguales. Y no todos los servicios de almacenamiento en la nube están pensados para el análisis.

Solo Azure ofrece el conjunto más completo de servicios de análisis desde la ingesta de los datos y su almacenamiento hasta el aprendizaje automático y la inteligencia empresarial. Cada uno de estos servicios se ha optimizado para ofrecer un rendimiento, una seguridad y una facilidad de uso extraordinarios a un precio inigualable. En pocas palabras, con Azure está cubierto.

Relación precio-rendimiento sin parangón

Cuando se trata de análisis, la relación precio-rendimiento es fundamental. En julio de 2018, GigaOm publicó un estudio que mostró que Azure SQL Data Warehouse era un 67 % más rápido y un 23 % más barato que Amazon Web Service RedShift.

Esto era entonces. Hoy es aún mejor.

En el estudio más reciente de GigaOm, se vio que Azure SQL Data Warehouse es ahora hasta 14 veces superior a la competencia. Nadie más ha dado estos resultados en bancos de pruebas independientes aceptados en el sector. Ni AWS Redshift ni Google BigQuery. ¿Y cuál es la mejor parte? Que Azure es hasta un 94 % más barato.

Comparativa de precios y rendimiento

Esta extraordinaria relación precio-rendimiento se extiende al resto de nuestra pila de análisis, que incluye Azure Data Lake Storage, nuestro servicio de almacenamiento de datos en la nube, y Azure Databricks, nuestro servicio de procesamiento de macrodatos. Clientes como Newell Brands (distribuidor internacional de productos de consumo y comerciales, como Rubbermaid, Mr. Coffee y Oster) trasladó recientemente su carga de trabajo a Azure y logró importantes mejoras.

“Azure Data Lake Storage optimizará nuestro proceso analítico y ofrecerá un rendimiento global superior con un costo inferior”.

– Danny Siegel, vicepresidente de Sistemas de suministro de información, Newell Brands

Análisis seguro en la nube

La mejor relación precio-rendimiento del mundo no significa nada si no hay seguridad. Compruébelo usted mismo y verá que Azure es la nube que goza de más confianza en el mercado. Azure cuenta con el conjunto más completo de ofertas de cumplimiento normativo, que incluye más certificaciones que cualquier otro proveedor de nube, además de funcionalidad avanzada de gobernanza de la identidad y administración de acceso con la integración de Active Directory.

Para los análisis, hemos desarrollado más características que satisfarán los requisitos de seguridad más exigentes de los clientes. Azure Data Lake Storage proporciona seguridad multicapa que incluye permisos de archivo y carpeta conformes con POSIX y cifrado de los datos en reposo. De igual forma, Azure SQL Data Warehouse utiliza aprendizaje automático para ofrecer el conjunto más completo de características de seguridad, como protección de los datos, control de acceso, autenticación, seguridad de red y detección automática de amenazas.

Conclusiones de todo

¿Cuál es el mejor complemento para la relación precio-rendimiento y la seguridad inigualables de Azure Analytics? La respuesta es Microsoft Power BI.

La facilidad de uso de Power BI permite que todos en la organización puedan aprovechar nuestra pila de análisis. Los empleados pueden obtener conclusiones en unos segundos a partir de todos los datos empresariales almacenados en Azure. Y, puesto que no hay limitación en cuanto a la simultaneidad, distintos equipos pueden usar Power BI para crear visualizaciones increíbles que ofrezcan conclusiones muy útiles.

Aprovechando el Common Data Model de Microsoft, los usuarios de Power BI pueden acceder a los datos empresariales y analizarlos fácilmente usando un esquema de datos común sin necesidad de una transformación compleja de los datos. Los clientes que busquen análisis a escala de petabyte pueden aprovechar las agregaciones de Power BI con Azure SQL Data Warehouse para agilizar las consultas. Mejor aún: los usuarios de Power BI puede aplicar fácilmente modelos de inteligencia artificial sofisticados creados con Azure. Conclusiones muy útiles fácilmente accesibles para todos.

Clientes como el aeropuerto de Heathrow, uno de los aeropuertos con más tráfico del mundo, están aumentando la capacidad de sus empleados con conclusiones muy útiles:

“Con Power BI, podemos conectarnos muy rápidamente a un amplio abanico de orígenes de datos con muy poco esfuerzo y usar esos datos para que Heathrow funcione mejor que nunca. Cada día nos enfrentamos a un aumento enorme de la variabilidad de nuestro negocio. Con Azure, estamos llegando al punto en el que podemos anticipar el flujo de pasajeros y adelantarnos a las complicaciones que son causa de estrés entre los pasajeros y los empleados”.

– Stuart Birrell, jefe de Información, aeropuerto de Heathrow

Preparado para el futuro

Seguimos centrados en hacer de Azure el mejor lugar para sus datos y análisis. Nuestra prioridad es satisfacer sus necesidades actuales y futuras.

Por eso, nos entusiasma hacer los siguientes anuncios:

  • Disponibilidad general de Azure Data Lake Storage: primer almacenamiento en la nube que combina lo mejor de los sistemas de archivos jerárquicos y Blob Storage.
  • Disponibilidad general de Azure Data Explorer: servicio rápido y totalmente administrado que simplifica el análisis ad hoc e interactivo de datos de telemetría, series temporales y registros. Este servicio, en el que se basan otros servicios de Azure, como Log Analytics, App Insights y Time Series Insights, es muy útil para consultar datos de streaming con el fin de identificar tendencias, detectar anomalías y diagnosticar problemas.
  • Versión preliminar de la nueva característica Mapping Data Flow en Azure Data Factory: Data Flow proporciona una experiencia visual sin programación para ayudar a los ingenieros a crear transformaciones de datos con facilidad. Esto complementa la experiencia del modelo Code First de Azure Data Factory para que los ingenieros de datos de todos los niveles de conocimiento puedan colaborar y crear eficaces canalizaciones de transformación de datos híbridas.

Azure proporciona la plataforma más completa para análisis. Con estas actualizaciones, Azure reafirma su liderazgo en análisis.

Diagrama de Azure Data Lake Storage

Vea este espacio. Hay más por venir.

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