La inspección de cinco millones de soldaduras de vehículos a diario requiere tener capacidad para comprobar la calidad de una soldadura cada 17 milisegundos, un reto imposible para una persona. Este tipo de tarea de control de calidad es solo uno de los muchos en los que destacan las tecnologías combinadas de visión artificial e inteligencia artificial.

Las cámaras, los micrófonos y una amplia gama de sensores sofisticados que se usan en las soluciones de IoT están uniendo cada vez más los mundos físico y digital. Mediante el uso de dispositivos con la funcionalidad de análisis de la inteligencia artificial, las soluciones pueden examinar rápidamente imágenes médicas en busca de posibles anomalías, escuchar ruidos de maquinaria para detectar problemas de mantenimiento o proporcionar una supervisión remota más exhaustiva en una gran variedad de entornos.

Intel y Microsoft Azure trabajan conjuntamente para ayudar a las empresas a implementar tecnologías y servicios de IoT inteligentes, incluidas características de aprendizaje profundo con inteligencia artificial, visión artificial, audio y voz. Al incorporar estas características (combinando dos o más de ellas) a las soluciones, se pueden resolver más desafíos empresariales. Por ejemplo, la unión de visión artificial con inteligencia artificial amplía enormemente los usos posibles de las soluciones de IoT.

Para obtener más información, lea el documento técnico "Mejora de las soluciones de IoT con inteligencia artificial, aprendizaje automático y visión artificial".

Cuatro formas en las que las empresas se benefician de la inteligencia artificial y la visión artificial

El punto fuerte de los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos con más rapidez que las personas y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Aquí mostramos cuatro maneras en las que las soluciones de IoT con tecnologías de Intel y Azure están siendo de gran utilidad en una amplia gama de escenarios:

1. Mejora de aplicaciones habilitadas para IoT comunes

La inteligencia artificial, la visión artificial y la tecnología de audio o voz pueden mejorar las tareas habilitadas para IoT más comunes, como la supervisión remota y el mantenimiento predictivo. El análisis automatizado de varias secuencias de vídeo puede detectar movimiento o acciones inusuales, y enviar notificaciones instantáneas cuando se producen. La visión artificial hace posible la supervisión de forma remota de los pacientes en casa con la tecnología de telemedicina. Los micrófonos pueden recopilar el sonido de la maquinaria industrial y analizarlo en busca de desviaciones de los sonidos de funcionamiento normales, que podrían indicar la necesidad de mantenimiento pronto.

2. Mejora de la seguridad laboral, la asistencia sanitaria y el servicio de atención al cliente

La combinación de visión artificial con inteligencia artificial puede mejorar la seguridad del personal. Con el fin de ayudar a los auxiliares médicos a examinar imágenes médicas, estas tecnologías pueden buscar automáticamente anomalías e informar al personal médico de las imágenes que requieren un examen más exhaustivo. Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden analizar secuencias de vídeo para supervisar la seguridad de los empleados y emitir alertas cuando haya un riesgo potencial. En las tiendas minoristas, un sistema similar puede limitar el número de clientes en un espacio concurrido, así como supervisar el inventario y notificar a los empleados cuándo es necesario volver a pedir artículos.

3. Reducción de la complejidad para desarrolladores y usuarios

A medida que avanzan los dispositivos y servicios de IoT, los proveedores de tecnología intentan simplificar su implementación. Intel y Azure animan a los desarrolladores a diseñar dispositivos compatibles con la tecnología IoT Plug and Play y ofrecen kits de herramientas, como la distribución de Intel® de OpenVINO™ Toolkit, que se conectan rápidamente y aceleran la implementación. Este enfoque ayuda a que los dispositivos y sistemas sean más fáciles de comprender para quienes los usan a diario.

4. Aceleración de la posible rentabilidad de la inversión

La incorporación de tecnologías avanzadas tiene también el potencial de crear una rentabilidad de la inversión (ROI) más rápida en las soluciones de IoT. Las empresas que usan inteligencia artificial en soluciones de IoT tienen menos proyectos en la fase de aprendizaje y más proyectos en la fase de compra, en comparación con las empresas encuestadas que no usan inteligencia artificial en una solución, según las encuestas del informe Señales de IoT de Microsoft. El 96 % de las empresas que integran la inteligencia artificial manifiestan también una satisfacción general con la tecnología de IoT, en comparación con el 87 % de las que adoptan la IoT. También es más probable que consideren la IoT como algo fundamental para el éxito de su negocio, lo que conduce a una mayor inversión y un mayor uso de la IoT. La propia tecnología tiene el potencial de ahorrar una cantidad considerable de costos y tiempo a las empresas. Por ejemplo, DC Water ha optimizado las inspecciones de las alcantarillas con una solución de análisis de vídeo basada en inteligencia artificial que reduce el costo de la inspección de las tuberías en un 75 % y puede generar una rentabilidad de la inversión de un 350 % en tres años.

Más información sobre tecnologías avanzadas para soluciones de IoT

A medida que evoluciona la tecnología de IoT, aumenta su capacidad para resolver dificultades empresariales. Agregar características avanzadas, especialmente en tándem, multiplica los efectos beneficiosos que la implementación de una solución de IoT puede aportar a su organización.

La colaboración entre Intel y Azure tiene por objeto facilitar que empresas de todos los tamaños y de distintos sectores conozcan y elijan los dispositivos y servicios de IoT adecuados para alcanzar sus objetivos. Las dos empresas ofrecen el hardware, el software, los servicios perimetrales y en la nube, y el soporte técnico necesarios para crear una solución integral. Además, un número cada vez mayor de asociados utiliza nuestra tecnología para crear soluciones listas para comercializarlas que van dirigidas a la fabricación, el comercio minorista, la asistencia sanitaria, el transporte, los espacios inteligentes, etc.

Si desea obtener más información sobre cómo la inteligencia artificial, la visión artificial y otras tecnologías avanzadas pueden habilitar nuevas características en las soluciones de IoT, lea el documento técnico "Mejora de las soluciones de IoT con inteligencia artificial, aprendizaje automático y visión artificial". Este documento pone de relieve soluciones reales que implementan correctamente la inteligencia artificial, la visión artificial y características relacionadas en escenarios específicos de distintos sectores, y explica cómo diferentes herramientas, plataformas y hardware pueden ayudar a maximizar la rentabilidad de la inversión en varios casos de uso.

Concurso para aprovechar las soluciones perimetrales para la sostenibilidad

Intel tiene también el propósito de aprovechar la inteligencia artificial, la nube inteligente y la informática perimetral para crear soluciones y nuevos casos de uso que se centren en reducir el impacto medioambiental. Con la ayuda de Microsoft y otras organizaciones, el concurso InnovateFPGA está abierto a estudiantes, profesionales, startups y aficionados con una mentalidad ecológica que desarrollen sus proyectos con los kits de conectividad FPGA en la nube de Intel y los servicios de Azure. El concurso, que ofrece premios en efectivo, tiene lugar a lo largo de este año. El plazo para el envío de propuestas es hasta el 30 de septiembre de 2021 y, en junio de 2022, será la gran final.