Skip Navigation

Loan Credit Risk with SQL Server

Using SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

Úvěrové riziko u půjček s využitím SQL ServeruPomocí SQL Serveru 2016 s R Services může poskytovatel půjček využít prediktivní analýzu k omezení počtu půjček, které nabízí vypůjčovatelům s nejvyšší pravděpodobností neplacení, a zvýšení ziskovosti úvěrového portfolia.

Disclaimer

©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. This information is provided "as-is" and may change without notice. Microsoft makes no warranties, express or implied, with respect to the information provided here. Third party data was used to generate the Solution. You are responsible for respecting the rights of others, including procuring and complying with relevant licenses in order to create similar datasets.

Úvěrové riziko u půjček s využitím SQL ServeruPomocí SQL Serveru 2016 s R Services může poskytovatel půjček využít prediktivní analýzu k omezení počtu půjček, které nabízí vypůjčovatelům s nejvyšší pravděpodobností neplacení, a zvýšení ziskovosti úvěrového portfolia.

Related solution architectures