Updatearchive
Monatliche Updates für Februar 2019
Allgemeine Verfügbarkeit: Azure Lab Services
Azure Lab Services jetzt allgemein verfügbar
Vorschauversion der Azure DevOps-Befehlszeilenschnittstelle und Funktionsupdates in Pipelines – Sprint-Update 148
Im Sprint-Update 148 von Azure DevOps haben wir eine neue CLI-Erweiterung hinzugefügt, die es Ihnen ermöglicht, mit Azure DevOps-Diensten über die Befehlszeile zu interagieren.
Power BI-Arbeitsbereichssammlungen werden eingestellt
Zielverfügbarkeit: Q2 2018
Da Sie nun mit Power BI Embedded mehr Power BI-Funktionen in Ihre Apps einbetten können, wird der Dienst für die Power BI-Arbeitsbereichssammlungen eingestellt.
Vorhang auf für die neue Videoserie zu Vorgehensweisen im Azure-Portal
In einer neuen wöchentlichen Videoserie werden bestimmte Aspekte des Azure-Portals erläutert, damit Sie beim Bereitstellen Ihrer Cloudworkloads über das Portal effizienter und produktiver arbeiten können.
Unterstützung von Datenbankumbenennungen in verwalteten Azure SQL-Datenbank-Instanzen jetzt verfügbar
Verwaltete Azure SQL-Datenbank-Instanzen unterstützen jetzt das Umbenennen von Datenbanken.
Öffentliche Vorschau: Azure Log Analytics in neuen Regionen in Australien verfügbar
Azure Log Analytics ist in „Australien, Osten“ und „Australien, Mitte“ in der Vorschau verfügbar.
Azure Container Registry-Firewallregeln und Virtual Network (Vorschau)
Azure Container Registry unterstützt jetzt Containerregistrierungen, die in einem Virtual Network platziert werden können – damit entfallen öffentliche Endpunkte, und die Einrichtung von Firewallregeln für den Zugriff auf bestimmte externe Ressourcen wird ermöglicht.
Azure App Service – WildFly unter Linux in der Vorschau
WildFly in Azure App Service unter Linux ist jetzt als Vorschauversion verfügbar. Führen Sie Java EE-Apps in Azure aus, und nutzen Sie die Vorteile der Azure-Infrastruktur in Bezug auf Sicherheit und Skalierbarkeit.
Entfernen von Application Insights-Verbindungen mit PowerShell
Um zu verhindern, dass Anwendungsdaten nach der Einstellung des OMS-Portals noch zu Ihrem Arbeitsbereich gelangen, entfernen Sie bestehende Verbindungen über ein PowerShell-Skript.
Unterstützung für HDInsight-Cluster mit Enterprise-Sicherheitspaket in Azure Data Factory
Sie können mit Azure Data Factory Ihre Azure HDInsight Spark- und Hadoop-Workloads in HDInsight-Clustern mit dem Enterprise-Sicherheitspaket, die Teil einer Active Directory-Domäne sind, ausführen.
Überwachen von Azure Data Factory-Pipelines mit Azure Monitor und Log Analytics
Sie können die Integrität Ihrer Data Factory-Pipelines über das Analytics-Service Pack für Azure Data Factory, das im Azure Marketplace erhältlich ist, überwachen.
Visuelle Tools von Azure Data Factory in GitHub integriert
Die visuellen Tools von Azure Data Factory sind nun in GitHub integriert. Sie können mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, den Quellcode kontrollieren und Ihre Data Factory-Ressourcen versionieren.
Selbstgehostete IR-Freigaben über mehrere Data Factorys
Sie können eine vorhandene selbstgehostete IR zwischen mehreren Data Factorys freigeben. Diese Funktion hilft dabei, eine bereits vorhandene selbstgehostete IR-Infrastruktur in einer anderen Data Factory wiederzuverwenden und dabei eine Hybriddaten-Integrationspipeline aufzubauen.
Parametrisieren von Verbindungen mit Ihren Datenspeichern in Azure Data Factory
Sie können jetzt einen verknüpften Dienst in Azure Data Factory parametrisieren.
Unterstützung für verknüpfte Resource Manager-Vorlagen verfügbar für CI/CD in Ihren Data Factorys
Azure Data Factory generiert jetzt verknüpfte Resource Manager-Vorlagen für CI/CD, indem die Factorynutzlast in mehrere Dateien unterteilt wird. Dies hilft Benutzern bei Resource Manager-Vorlagenlimits.
Azure Functions nun als Schritt in Azure Data Factory-Pipelines unterstützt
Azure Functions ist nun mit Azure Data Factory integriert. Sie haben damit die Möglichkeit, eine Azure-Funktion als einen Schritt in Ihren Data Factory-Pipelines auszuführen.
Erstellen von Warnungen zum proaktiven Überwachen Ihrer Data Factory-Pipelines
Organisationen können jetzt die betriebliche Produktivität verbessern, indem sie mit Azure Data Factory Warnungen zu Datenintegrationsereignissen (Erfolg/Fehler) erstellen und aktiv überwachen.
Verbesserte Überwachungsmöglichkeiten und Tags/Anmerkungen in Azure Data Factory
Azure Data Factory-Pipelines enthalten jetzt Unterstützung für Tags und verbesserte Überwachungsmöglichkeiten, einschließlich Dashboards und verbesserter Debuggingunterstützung.
Datentransformationen ohne Code in beliebigen Größenordnungen mit Azure Data Factory
Sie können Datentransformationsvorgänge visuell entwerfen, umsetzen und verwalten, ohne Spark zu erlernen oder tiefgehende Kenntnisse der verteilten Infrastruktur zu benötigen.
Verbesserte Tools für die TypeScript-Unterstützung in Azure Functions
Die TypeScript-Funktionen für Entwickler in Azure Functions wurde verbessert. Zu neuen Tools zählen z.B. Azure Functions Core Tools und die Azure Functions-Erweiterung für Visual Studio Code sowie ein npm-Paket mit Typdefinitionen für das Verwenden von TypeScript mit Azure Functions und mehrere npm-Skripts zum Abstrahieren von Azure Functions Core Tools-Befehlen (func-Befehle).
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