Navigation überspringen

Are you ready for limitless?

Assess your organization’s data maturity and see how to accelerate digital transformation with Azure data services.

Get key insights on your organization's data maturity

Answer these questions to get insights on your organization's data maturity, as defined in the Rethinking the Enterprise white paper. See recommended next steps for your organization and explore curated resources to accelerate your digital transformation.

Entwickelt in Partnerschaft mit:
Keystone
1. Verfügen Sie über eine Datenplattform zum teamübergreifenden Aggregieren von Daten?
2. Können Sie Datenanalysen in Echtzeit verarbeiten und ausführen (im Gegensatz zur Batchverarbeitung von Daten)?
3. Verwenden Sie APIs oder andere systematische Methoden, um Daten automatisch extern freizugeben?
4. Verfügen Sie über eine zentrale Dokumentationsquelle für interne APIs/Datenfreigaben zwischen Teams?
5. Verfügen Sie über Systeme, die neue Datenquellen automatisch überprüfen, um sicherzustellen, dass diese die Qualitäts- und/oder Formatanforderungen erfüllen?
6. Können Sie den Lebenszyklus und die Herkunft der Daten nachverfolgen, wenn diese transformiert und von Modellen oder Berichten verwendet werden?
7. Besitzen Sie eine Sandboxumgebung, die Ihnen das Testen von Features und Modellen sowie die Optimierung von deren Leistung ermöglicht?
8. Wendet Ihre Organisation komplexe Machine-Learning-Verfahren wie Deep Learning oder Reinforcement Learning an?
9. Können Sie Machine Learning-Modelle ohne menschliches Eingreifen automatisch bereitstellen?
10. Archivieren Sie ML-Artefakte automatisch, um das zukünftige Auditing von ML-Modellen zu ermöglichen?
11. Setzen Sie Performance Reviews oder andere Verwaltungstools ein, um die Compliance mit Machine-Learning-Praktiken zu erzwingen?

Ihr Ergebnis: Plattform

Ihre Organisation hat die digitale Transformation erfolgreich umgesetzt und kann jetzt als führend im Bereich Tech Intensity angesehen werden. Ihre Organisation besitzt höchstwahrscheinlich eine ganzheitliche Grundlage für Daten, Software und KI, die einen ausgereiften Innovationsprozess fördert. Außerdem ist eine starke Wachstums- und Qualitätsbewertungskultur vorhanden, die es Mitarbeitern ermöglicht, intensiv zusammenzuarbeiten und individuelle, mit der Organisationsstrategie konforme Entscheidungen zu treffen. Hier finden Sie weitere Informationen für Plattformorganisationen.

Ihr Ergebnis: Hub

Ihre Organisation hat bereits bedeutende Schritte in Richtung der digitalen Transformation gemacht und ist in der Lage, sämtliche Organisationsressourcen erfolgreich zu nutzen. An diesem Punkt strebt Ihre Organisation wahrscheinlich bereits die Optimierung von Abläufen an, nicht mehr nur die Schaffung technischer Grundlagen. Sie können sich auf die Entwicklung und Verbesserung von Analysen und ML-Features konzentrieren, um die Geschäftsleistung voranzubringen und die Geschäftskultur so zu verändern, dass die neuen Daten- und Analysetools von Mitarbeitern effektiv genutzt werden können. Hier finden Sie weitere Informationen für Huborganisationen.

Ihr Ergebnis: Bridge

Ihre Organisation hat bereits einige Schritte in Richtung der digitalen Transformation gemacht. Beim weiteren Aufbau Ihrer Datenplattform steht Ihre Organisation möglicherweise der Herausforderung gegenüber, auf den anfänglichen Erfolgen aufzubauen und die nächsten Schritte für die Datenplattform zu bestimmen und zu priorisieren. Hier finden Sie weitere Informationen für Bridgeorganisationen.

Ihr Ergebnis: Traditionell

Ihre Organisation befindet sich noch in einer frühen Phase der digitalen Transformation und steht Herausforderungen hinsichtlich der besseren Zusammenarbeit jenseits von Organisationsgrenzen, des Datenaustauschs und der effektiven Datennutzung gegenüber. Hier finden Sie weitere Informationen für traditionelle Organisationen.

Nutzen Sie wichtige Erkenntnisse für erfolgreiche datengesteuerte Transformationen

The Culture of Data Leaders

Explore the role that data culture plays in enabling and reinforcing successful digital transformations.

Whitepaper lesen

Navigating change in your digital transformation journey

Explore key strategies for successful change management during digital transformation.

Whitepaper lesen

Take advantage of limitless scale, limitless performance, and limitless possibilities for your digital transformation—all with Azure data services.

Limitless scale

Scale a single database to hundreds of terabytes, and enable tens of thousands of users to gain real-time insights at petabyte scale.

Learn how the NBA uses data and AI to transform billions of data points into insights that enhance the fan experience.

See how Walgreens achieved 3x analytics performance at 1/3 the cost with Azure.

Limitless performance

Build cloud-native apps with real-time personalization and ultra-low latency. Enjoy higher performance analytics at a lower cost compared with competitors.1

See how P&G uses data and analytics to improve the resilience of its supply chain.

Explore how Coca-Cola uses Azure Cosmos DB to turn petabytes of disparate data into critical insights.

Limitless possibilities

Improve customer experiences, transform products, optimize operations, and enable employees of all skill levels to apply AI to their data responsibly with Azure data and AI services.

Learn how Land O’Lakes is using Azure AI solutions to pioneer agricultural innovations.

)

See how BNY Mellon uses Azure data services to help their clients make better investment decisions.

Ziehen Sie zu geringeren Kosten einen größeren Mehrwert aus Ihren Daten

380%

Treffen Sie mit den Analysediensten von Azure Entscheidungen um bis zu 14-mal schneller im Vergleich zu Google BigQuery.1

59%

Die Analysedienste von Azure sind im Vergleich zu Google BigQuery um bis zu 94 Prozent günstiger.1

Explore Azure data services

Verwaltete Azure-Datenbanken

Erstellen Sie cloudnative Anwendungen, oder modernisieren Sie vorhandene Anwendungen mit vollständig verwalteten, flexiblen Datenbanken.

Cloudanalysen

Entwickeln Sie sichere Transformations- und Analyselösungen, und gewinnen Sie zeitnahe Erkenntnisse aus Ihre Unternehmensdaten.

Azure KI

Entwickeln Sie unternehmenskritische Lösungen mithilfe bewährter, sicherer und zuverlässiger KI-Funktionen.

1Performance, TCO, and price-performance claims based on data from a study commissioned by Microsoft and conducted by GigaOm in March 2021 for the Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership report. Analytics in Azure costs up to 59 percent less than other cloud providers according to the Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership report. Data is taken from Test-DS derived queries, and is based on query execution performance testing of 103 queries per vendor, conducted by GigaOm in March 2021; testing commissioned by Microsoft. The primary metric used was the aggregate total of the best execution times for each query. Three power runs were completed. Each of the 103 queries (99 plus part 2 for 4 queries) was executed three times in order (1, 2, 3, … 98, 99) against each vendor cloud platform, and the overall fastest of the three times was used as the performance metric. These best times were then added together to obtain the total aggregate execution time for the entire workload. Prices are based on publicly available US pricing as of March 2021. Actual performance and prices may vary. Learn more about the GigaOm TCO study.

Preis-Leistungs-Ansprüche wurden auf der Grundlage einer Studie erhoben, die von Microsoft in Auftrag gegeben und von GigaOm im August 2019 durchgeführt wurde. Bei der Studie wurde das Preis-Leistungs-Verhältnis einer einzelnen Azure SQL-Datenbank-Instanz (Gen 5) mit 80 virtuellen Kernen auf der Dienstebene „Unternehmenskritisch“ mit dem Angebot „db.r4.16x large“ für AWS RDS (Amazon Web Services Relational Database Service) mit SQL Server verglichen. Die Benchmarkdaten stammen von einem GigaOm-Analysefeldtest, der vom anerkannten Branchenstandard TPC Benchmark™ E (TPC-E) abgeleitet wurde. Er basiert aus einem Mix aus schreibgeschützten und updateintensiven Transaktionen, die Aktivitäten wie in komplexen OLTP-Anwendungsumgebungen simulieren. Das Preis-Leistungs-Verhältnis wurde von GigaOm als die Kosten der fortlaufenden Ausführung der Cloudplattform für drei Jahre dividiert durch den Durchsatz für Transaktionen pro Sekunde berechnet. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen in den USA in der Region „USA, Osten“ für Azure SQL-Datenbank und „US East (Ohio)“ für AWS RDS im August 2019. Die Ergebnisse des Preis-Leistungs-Verhältnisses basieren auf den Konfigurationen im GigaOm-Analysefeldtest. Die tatsächlichen Ergebnisse und Preise können je nach Konfiguration und Region variieren.

Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

GARTNER and Magic Quadrant are registered trademarks and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and are used herein with permission. All rights reserved.