Sind Sie bereit für ein grenzenloses Angebot?
Bewerten Sie die Datenreife Ihrer Organisation, und erfahren Sie, wie Sie die digitale Transformation mit Azure-Datendiensten beschleunigen können.
Wichtige Erkenntnisse zur Datenreife Ihrer Organisation gewinnen
Beantworten Sie diese Fragen, um Einblicke in den Datenreifegrad Ihrer Organisation zu erhalten, der im Whitepaper „Rethinking the Enterprise“ definiert wird. Sehen Sie sich die empfohlenen nächsten Schritte für Ihre Organisation und die zusammenstellten Ressourcen an, um Ihre digitale Transformation zu beschleunigen.
Ihr Ergebnis: Plattform
Ihre Organisation hat die digitale Transformation erfolgreich umgesetzt und kann jetzt als führend im Bereich Tech Intensity angesehen werden. Ihre Organisation besitzt höchstwahrscheinlich eine ganzheitliche Grundlage für Daten, Software und KI, die einen ausgereiften Innovationsprozess fördert. Außerdem ist eine starke Wachstums- und Qualitätsbewertungskultur vorhanden, die es Mitarbeitern ermöglicht, intensiv zusammenzuarbeiten und individuelle, mit der Organisationsstrategie konforme Entscheidungen zu treffen. Hier finden Sie weitere Informationen für Plattformorganisationen.
Ressourcen für Plattformorganisationen
Ihr Ergebnis: Hub
Ihre Organisation hat bereits bedeutende Schritte in Richtung der digitalen Transformation gemacht und ist in der Lage, sämtliche Organisationsressourcen erfolgreich zu nutzen. An diesem Punkt strebt Ihre Organisation wahrscheinlich bereits die Optimierung von Abläufen an, nicht mehr nur die Schaffung technischer Grundlagen. Sie können sich auf die Entwicklung und Verbesserung von Analysen und ML-Features konzentrieren, um die Geschäftsleistung voranzubringen und die Geschäftskultur so zu verändern, dass die neuen Daten- und Analysetools von Mitarbeitern effektiv genutzt werden können. Hier finden Sie weitere Informationen für Huborganisationen.
Ressourcen für Huborganisationen
Ihr Ergebnis: Bridge
Ihre Organisation hat bereits einige Schritte in Richtung der digitalen Transformation gemacht. Beim weiteren Aufbau Ihrer Datenplattform steht Ihre Organisation möglicherweise der Herausforderung gegenüber, auf den anfänglichen Erfolgen aufzubauen und die nächsten Schritte für die Datenplattform zu bestimmen und zu priorisieren. Hier finden Sie weitere Informationen für Bridgeorganisationen.
Ressourcen für Bridgeorganisationen
Ihr Ergebnis: Traditionell
Ihre Organisation befindet sich noch in einer frühen Phase der digitalen Transformation und steht Herausforderungen hinsichtlich der besseren Zusammenarbeit jenseits von Organisationsgrenzen, des Datenaustauschs und der effektiven Datennutzung gegenüber. Hier finden Sie weitere Informationen für traditionelle Organisationen.
Ressourcen für traditionelle Organisationen
Nutzen Sie wichtige Erkenntnisse für erfolgreiche datengesteuerte Transformationen
Gewonnene Analytics-Erkenntnisse: Wie vier Unternehmen die Geschäftsflexibilität mit Analytics steigern
Sehen Sie sich reale Beispiele von Unternehmen an, die Datenanalysen verwenden, um reaktionsschnelle, informierte und zeitnahe Entscheidungen zu treffen.
Whitepaper lesen
Änderungen während der digitalen Transformation bewältigen
Lernen Sie entscheidende Strategien für ein erfolgreiches Change Management während der digitalen Transformation kennen.
Whitepaper lesen
GigaOm – Forrester Total Economic Impact™ von Azure Machine Learning
Erfahren Sie mehr über die tatsächlichen Auswirkungen und Vorteile, die Unternehmen durch die Erstellung von KI-Lösungen mit Azure Machine Learning haben.
Whitepaper lesen
GigaOm – Bereitstellen der Vision von MLOp
Erfahren Sie, wie Sie MLOps implementieren und mit den Auswirkungen von ML auf den gesamten Entwicklungszyklus umgehen.
Whitepaper lesenProfitieren Sie bei Ihrer digitalen Transformation von grenzenloser Skalierung, grenzenloser Leistung und grenzenlosen Möglichkeiten. Azure-Datendienste machen all das möglich.
Unbegrenzte Skalierung
Skalieren Sie eine Einzeldatenbank auf Hunderte von Terabytes, und ermöglichen Sie Zehntausenden Benutzern Echtzeiteinblicke im Petabytebereich.
Erfahren Sie, wie die NBA Daten und KI nutzt, um Milliarden von Datenpunkten in Erkenntnisse umzuwandeln, von denen die Fans profitieren.
Erfahren Sie, wie Walgreens dank Azure von der dreifachen Analyseleistung zu einem Drittel der Kosten profitiert.
Grenzenlose Leistung
Entwickeln Sie cloudnative Apps mit extrem niedriger Latenz, die in Echtzeit personalisierbar sind. Nutzen Sie Hochleistungsanalysen zu geringeren Kosten als bei Mitbewerbern.1
Erfahren Sie, wie P&G Daten und Analysen einsetzt, um die Resilienz der Lieferkette zu verbessern.
Erfahren Sie, wie Coca-Cola mithilfe von Azure Cosmos DB wichtige Erkenntnisse aus unterschiedlichsten Daten im Petabytebereich gewinnen kann.
Grenzenlose Möglichkeiten
Mit Azure-Datendiensten und Azure KI-Diensten verbessern Sie den Kundenservice, revolutionieren Produkte, optimieren den Betrieb und ermöglichen es sämtlichen Mitarbeitern, KI verantwortungsbewusst auf ihre Daten anzuwenden.
Erfahren Sie, wie O’Lakes die Azure KI-Lösungen einsetzt, um Innovationen in der Landwirtschaft zu schaffen.
Erfahren Sie, wie BNY Mellon Azure-Datendienste einsetzt, damit Kunden bessere Investitionsentscheidungen treffen können.
Ziehen Sie zu geringeren Kosten einen größeren Mehrwert aus Ihren Daten
Analysen in Azure sind bis zu 380 % schneller als bei anderen Cloudanbietern1
Analysen in Azure sind bis zu 59 % günstiger als bei anderen Cloudanbietern1
Azure Machine Learning ist bis zu 64 % günstiger als Google Vertex AI.2
Azure-Datendienste entdecken
Verwaltete Azure-Datenbanken
Erstellen Sie cloudnative Anwendungen, oder modernisieren Sie vorhandene Anwendungen mit vollständig verwalteten, flexiblen Datenbanken.
Cloudanalysen
Entwickeln Sie sichere Transformations- und Analyselösungen, und gewinnen Sie zeitnahe Erkenntnisse aus Ihre Unternehmensdaten.
Azure KI
Entwickeln Sie unternehmenskritische Lösungen mithilfe bewährter, sicherer und zuverlässiger KI-Funktionen.
Verbinden mit dem Vertrieb
Erhalten Sie personalisierte Hilfe bei der Planung und Implementierung Ihrer Azure-Datendienste
1Die Aussagen zur Leistung, zu den Gesamtkosten und zu Preis/Leistung stammen aus Daten aus einer von Microsoft in Auftrag und von GigaOm im März 2021 für den Bericht „Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership“ durchgeführten Studie. Laut dem Bericht zu den Gesamtkosten für Cloudanalyseplattformen kosten Analysen in Azure bis zu 59 Prozent weniger als bei anderen Cloudanbietern. Die Daten wurden von aus dem Test-DS-Repository abgeleiteten Abfragen entnommen und basieren auf den Leistungstests für Abfrageausführungen von 103 Abfragen pro Anbieter. Die Studie wurde im März 2021 im Auftrag von Microsoft von GigaOm durchgeführt. Die verwendete Hauptmetrik ist der zusammengefasste Gesamtwert der besten Ausführungszeiten pro Abfrage. Drei Power Runs wurden durchgeführt. Jede der 103 Abfragen (99 plus Teil 2 für vier Abfragen) wurde dreimal nacheinander (1, 2, 3, …, 98, 99) für die Cloudplattformen der verschiedenen Anbieter ausgeführt, und die insgesamt schnellste der drei Ausführungen wurde als Leistungsmetrik verwendet. Diese Bestzeiten wurden dann zusammengerechnet, um die aggregierte Gesamtausführungszeit für die gesamte Workload zu ermitteln. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen für die USA, Stand März 2021. Die tatsächlichen Leistungen und Preise können abweichen. Weitere Informationen zur Studie zu Gesamtkosten von GigaOm
2Die Gesamtkosten, die Time-to-Value und die Unternehmensbereitschaft basieren auf den Daten einer Studie, die von Microsoft in Auftrag gegeben und von GigaOm im Juli 2021 für den Bericht „Enterprise Readiness of Cloud MLOps“ durchgeführt wurde. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen für die USA (Stand: Juli 2021). Die tatsächlichen Leistungen und Preise können abweichen. Weitere Informationen zur GigaOm-Studie
Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 23. November 2020, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook
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