Azure HPC (High Performance Computing) für Machine Learning- und KI-Workloads

Vielseitige Infrastruktur für Deep Learning-Workloads

Profitieren Sie von praktisch unbegrenzter CPU- und GPU-Leistung, indem Sie rechenintensive Deep Learning-Workloads in einem InfiniBand-Netzwerk oder auf einem Bare-Metal-Supercomputer von Cray ausführen und Simulationen mit Azure Batch und Azure CycleCloud nahtlos in der Cloud orchestrieren.

Erweiterte Analysen und Machine Learning-as-a-Service

Gewinnen Sie fundiertere Einblicke durch die Ausführung von Rückschlussmodellen auf Basis Ihrer Simulationsdaten, und nutzen Sie dabei eine vollständig konfigurierte Umgebung mit der Software und Hardware Ihrer Wahl.

Führend in der KI-Forschung

Microsoft gehört zu den Vorreitern bei der Entwicklung intelligenter numerischer Methoden der nächsten Generation. Dank der Cloudskalierbarkeit von Azure bietet Microsoft Wissenschaftlern und Forschern eine zuverlässige HPC-Infrastruktur und Tools, die ihnen zuvor nicht zur Verfügung standen.

Bahnbrechende Innovationen – dank KI in der Azure HPC-Infrastruktur

Ob mit leistungsstarken Remotearbeitsstationen, Clustern mit nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit, Big Data-Analysen oder Machine Learning – Unternehmen weltweit erreichen mehr mit Azure HPC.

Roche

Roche entwickelt ersten Deep Learning-Ansatz zur Erkennung somatischer Mutationen

Roche Bioinformatics hat einen neuen Deep Learning-Ansatz zur Erkennung von Krebsmutationen mithilfe der Azure HPC-Infrastruktur und Workflowdiensten entwickelt.

Audi

Audi beschleunigt Entwicklung von Lösungen für autonomes Fahren

Audi simuliert mithilfe von Azure HPC, virtuellen Computern und KI-Diensten Szenarien für autonomes Fahren und verarbeitet dabei enorme, von Fahrzeugsensoren generierte Datenmengen.

BP

BP setzt sich für bessere Sicherheit, Effizienz und Geschäftsergebnisse ein

"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."

Lance Goodship, Enterprise Architect, KI, BP
Munich RE

Münchener Rück analysiert Risiken des Klimawandels mit Machine Learning und virtuellen Hochleistungscomputern

Die Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft sammelt seit über 40 Jahren Daten zu Naturkatastrophen. In den letzten zehn Jahren hat sich die Datenmenge jedoch auf 3.000 TB vervielfacht. Azure HPC versetzt die Münchener Rück jetzt in die Lage, Trends in den Daten besser zu identifizieren und Sicherheitsrisiken und Verluste zu verringern.

University Health Network

University Health Network schließt Lücke zwischen Krebsforschung und -behandlung

Wissenschaftler der UHN nutzen Azure HPC und KI-Dienste zum Aufbau der ersten gemeinsamen Datenbank, die Medizinern weltweit die Möglichkeit bieten soll, Biopsieergebnisse mit einem Algorithmus überprüfen lassen, um die Behandlung von Krebspatienten zu unterstützen.

AccuWeather

AccuWeather nutzt cloudbasiertes Machine Learning für die Wettervorhersage

"Azure really stands out from other clouds by providing out-of-the-box machine learning capabilities that are powerful yet customizable using R and Python. It's very important to our data scientists to have a cloud platform that plays well with open source."

Rosemary Yeilding Radich, Director of Data Science, AccuWeather

Wissenschaftliche Forschung mit der intelligenten Cloud und dem Intelligent Edge beschleunigen

Mit intelligenten Recherchefunktionen und einer Kombination aus spezialisierter Hardware und Software gelangen Sie schneller zu herausragenden Ergebnissen.

Manuelle Qualitätssicherungsprozesse mit Echtzeit-KI verbessern

Wissenschaftler wollen globale Umweltprobleme mithilfe von Azure HPC angehen

Microsoft-Forscher entwickeln KI zur Unterstützung autonomer Segelflüge

Entwickeln Sie Ihre Machine Learning-Lösung mit einem Azure HPC-Branchenpartner

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