Vielseitige Infrastruktur für Deep Learning-Workloads
Profitieren Sie von nahezu unbegrenzten CPUs und GPUs, indem Sie Ihre rechenintensiven Deep Learning-Workloads in einem InfiniBand-Netzwerk oder Bare-Metal-Cray Supercomputer ausführen und Ihre Simulationen in der Cloud nahtlos mit Azure Batch und Azure CycleCloud orchestrieren.
Erweiterte Analysen und Machine Learning-as-a-Service
Gewinnen Sie fundiertere Einblicke durch die Ausführung von Rückschlussmodellen auf Basis Ihrer Simulationsdaten, und nutzen Sie dabei eine vollständig konfigurierte Umgebung mit der Software und Hardware Ihrer Wahl.
Führend in der KI-Forschung
Microsoft gehört zu den Vorreitern bei der Entwicklung intelligenter numerischer Methoden der nächsten Generation. Dank der Cloudskalierbarkeit von Azure bietet Microsoft Wissenschaftlern und Forschern eine zuverlässige HPC-Infrastruktur und Tools, die ihnen zuvor nicht zur Verfügung standen.
Bahnbrechende Innovationen – dank KI in der Azure HPC-Infrastruktur
Ob mit leistungsstarken Remotearbeitsstationen, Clustern mit nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit, Big Data-Analysen oder Machine Learning – Unternehmen weltweit erreichen mehr mit Azure HPC.
Roche entwickelt ersten Deep Learning-Ansatz zur Erkennung somatischer Mutationen
Roche Bioinformatics hat einen neuen Deep Learning-Ansatz zur Erkennung von Krebsmutationen mithilfe der Azure HPC-Infrastruktur und Workflowdiensten entwickelt.
Audi beschleunigt Entwicklung von Lösungen für autonomes Fahren
Audi simuliert mithilfe von Azure HPC, virtuellen Computern und KI-Diensten Szenarien für autonomes Fahren und verarbeitet dabei enorme, von Fahrzeugsensoren generierte Datenmengen.
BP setzt sich für bessere Sicherheit, Effizienz und Geschäftsergebnisse ein
"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."
Lance Goodship, Enterprise Architect, KI, BP
Münchener Rück analysiert Risiken des Klimawandels mit Machine Learning und virtuellen Hochleistungscomputern
Die Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft sammelt seit über 40 Jahren Daten zu Naturkatastrophen. In den letzten zehn Jahren hat sich die Datenmenge jedoch auf 3.000 TB vervielfacht. Azure HPC versetzt die Münchener Rück jetzt in die Lage, Trends in den Daten besser zu identifizieren und Sicherheitsrisiken und Verluste zu verringern.
University Health Network schließt Lücke zwischen Krebsforschung und -behandlung
Forschende an der UHN nutzen Azure HPC und KI-Dienste zum Aufbau der ersten gemeinsamen Datenbank, die Medizinern weltweit die Möglichkeit bieten soll, Biopsieergebnisse mit einem Algorithmus überprüfen zu lassen, um die Behandlung von Krebspatienten zu fördern.
AccuWeather nutzt cloudbasiertes Machine Learning für die Wettervorhersage
"Azure really stands out from other clouds by providing out-of-the-box machine learning capabilities that are powerful yet customizable using R and Python. It's very important to our data scientists to have a cloud platform that plays well with open source."
Rosemary Yeilding Radich, Director, Data Science, AccuWeather
Wissenschaftliche Forschung mit der intelligenten Cloud und dem Intelligent Edge beschleunigen
Mit intelligenten Recherchefunktionen und einer Kombination aus spezialisierter Hardware und Software gelangen Sie schneller zu herausragenden Ergebnissen.
Manuelle Qualitätssicherungsprozesse mit Echtzeit-KI verbessern
Wissenschaftler wollen globale Umweltprobleme mithilfe von Azure HPC angehen
Microsoft-Forscher entwickeln KI zur Unterstützung autonomer Segelflüge
Entwickeln Sie Ihre Machine Learning-Lösung mit einem Azure HPC-Branchenpartner
"We're working hard to empower every organization with AI so that they can make smarter products and solve some of the world's most pressing problems. By working closely with NVIDIA and harnessing the power of GPU-accelerated systems, we've made Cognitive Toolkit and Microsoft Azure the fastest, most versatile AI platform. AI is now within reach of any business."
Harry Shum, Executive Vice President of AI and Research, Microsoft
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