Azure-Hochleistungsdatenverarbeitung für Gesundheits- und Biowissenschaften

Beschleunigen Sie Erkenntnisse in den Bereichen Genomanalyse, Präzisionsmedizin, bildgebende Verfahren und klinische Studien mit einer nahezu unendlich leistungsstarken Bioinformatikinfrastruktur.

Gewinnen Sie tiefergehende Erkenntnisse aus medizinischen Daten, indem Sie Analysetools und Machine-Learning-Tools zusätzlich zu Simulationsdaten aus klinischen Studien bereitstellen.

HPC-Szenarien für Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Genomanalysen

Bewältigen Sie die Herausforderungen im Zusammenhang mit Skalierung, Zusammenarbeit und Compliance, und minimieren Sie gleichzeitig Kosten und Komplexität. Nutzen Sie einfach die Vorteile von Azure für Genomanalysen und -berechnungen. Nutzen Sie die Vorteile von branchenführenden Funktionen hinsichtlich Datenschutz, lokaler Konformität und Leistung.

Molekulardynamik

Verbessern Sie die Genauigkeit mathematischer Formeln, die bei Analysen von simulierten Atom- und Partikelbewegungen verwendet werden, mit den enormen Computeressourcen von Azure – der ersten öffentlichen Cloud, in der sich ein Molekulardynamikcode (CP2K) auf 20.000 Kerne skalieren lässt.

Proteomik-Wissenschaftler verwenden Azure, um das schwierige Heben von Peptiddaten zur gemeinsamen Nutzung zu übernehmen.

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Simulation klinischer Studien

Erhöhen Sie die Effizienz eines Arzneimittelentwicklungsprozesses mit Leistung und Skalierbarkeit für rechenintensive stochastische Modellierungs- und Simulationsworkloads wie Implementierung von pharmakokinetischer und pharmakokinetisch-pharmakodynamischer Modellierung.

Bildgebende Diagnostik

Gewinnen Sie mit Big-Data-Analysen und Machine-Learning-Funktionen von Azure tiefere Erkenntnisse aus Ihren gesamten Daten aus bildgebenden Verfahren.

Leistungsstarke Infrastructure-as-a-Service (IaaS) für Gesundheits- und Biowissenschaften

  • Erstellen, verwalten, betreiben und optimieren Sie mit Azure CycleCloud Hochleistungscluster sowie große Computecluster mit Tools Ihrer Wahl, z. B. Platform Load Sharing Facility (LSF).
  • Führen Sie umfangreiche Batchaufträge mit optimalem Parallelitätsgrad effizient mit dem cloudbasierten Auftrags- und Planungsverwaltungsdienst Azure Batch aus.
  • Kapseln Sie Ihre Prozesse, und führen Sie Container aus, um mit Azure Kubernetes Service (AKS) elastisch zusätzliche Computekapazität für Ihre Genomanalyseanwendungen bereitzustellen.
  • Optimieren Sie Ihre Anwendungsworkflows, um mit Azure HPC Cache sowohl von lokalen als auch externen Speicherressourcen zu profitieren, ohne die Architektur von Anwendungen zu ändern, die Dateizugriff erfordern.
  • Gewinnen Sie mit Azure Databricks innerhalb kürzester Zeit tiefergehende Erkenntnisse aus Ihren Simulationsdaten aus klinischen Studien, erstellen Sie intelligente Lösungen und formieren Sie Cluster in einer vollständig verwalteten globalen Apache Spark-Umgebung.
  • Profitieren Sie dank Azure Data Lake Storage von skalierbarem, kosteneffizientem und HDFS-kompatiblem Speicher, der für Big-Data-Workloads optimiert ist.

Als Reaktion auf COVID-19 arbeitet Microsoft daran, die Gesundheit und das Wohlbefinden von Bürgerinnen und Bürgern zu schützen, indem Technologieplattformen und Dienste angeboten werden, die Hindernisse für Organisationen beseitigen, damit diese optimal arbeiten können.

Erfahren Sie, wie Biowissenschaften-Kunden mit Azure HPC Innovationen schaffen.

"When we wanted to scale up our research and attack those problems with much more sophisticated tools, we were looking for trusted partners and that's where we got in touch with Microsoft, who not only provided the technologies to enable our research but also the level of support that we needed."

Dr. Benjamin Haibe-Kains, Senior Scientist, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network
University Health Network

"Our project simply would not be possible without the Microsoft partnership, and I think that the cloud computing infrastructure, Microsoft Azure's platform, has allowed us to make progress at a rate that we wouldn't have been able to do otherwise, and so it's been an essential component of our research progress."

Dr. Sohrab Shah, Senior Scientist, BC Cancer
BC Cancer

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, Mitbegründer und Chief Technology Officer, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"When it comes to AI, we don't want to reinvent the wheel. We harness Microsoft Azure AI research and technologies, Microsoft Cognitive Services, and Microsoft Cognitive Toolkit to develop our platform. We don't believe that small-scale startups will be the companies that define AI at the foundational level. It's the big innovators like Microsoft that will clear the AI path for small companies like Eagle Genomics to follow."

Anthony Finbow, Chief Executive Officer, Eagle Genomics
Eagle Genomics

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Icahn School of Medicine

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