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Qualitätssicherung

Mithilfe von Qualitätssicherungssystemen können Unternehmen Fehler in allen Prozessen der Herstellung und Bereitstellung von Waren oder Dienstleistungen für Kunden vermeiden. Ein solches System, das Daten sammelt und potenzielle Probleme in einer Pipeline identifiziert, kann erhebliche Vorteile bieten. Bei der digitalen Fertigung z.B. ist die Qualitätssicherung in der gesamten Montagelinie zwingend erforderlich. Wenn Unternehmen Verzögerungen und mögliche Ausfälle ermitteln können, bevor diese eintreten und nicht erst, nachdem sie entdeckt wurden, können sie die Kosten für Ausschuss und Nachbearbeitung senken und gleichzeitig die Produktivität erhöhen.

Diese Lösung zeigt am Beispiel von Fertigungspipelines (Montagelinien), wie Ausfälle vorhergesagt werden können. Die Lösung verwendet bereits installierte Testsysteme sowie Fehlerdaten. Der Fokus liegt insbesondere auf Rückgaben und Funktionsfehlern am Ende der Montagelinie. Durch Kombination dieser Elemente mit Fachkenntnissen und einer Ursachenanalyse in einem modularen Design, das die Hauptverarbeitungsschritte enthält, stellen wir eine generische Lösung für erweiterte Analysen bereit, die Machine Learning-Verfahren nutzt, um Fehler vorherzusagen, bevor sie auftreten. Die frühe Vorhersage von zukünftigen Fehlern ermöglicht es, fehlerhafte Produkte günstiger zu reparieren oder sogar ganz aus der Produktion zu nehmen, was in der Regel kosteneffizienter ist als Rückrufaktionen und die Bearbeitung von Garantiefällen.

QualitätssicherungMithilfe von Qualitätssicherungssystemen können Unternehmen Fehler in allen Prozessen der Herstellung und Bereitstellung von Waren oder Dienstleistungen für Kunden vermeiden. Ein solches System, das Daten sammelt und potenzielle Probleme in einer Pipeline identifiziert, kann erhebliche Vorteile bieten. Bei der digitalen Fertigung z.B. ist die Qualitätssicherung in der gesamten Montagelinie zwingend erforderlich. Wenn Unternehmen Verzögerungen und mögliche Ausfälle ermitteln können, bevor diese eintreten und nicht erst, nachdem sie entdeckt wurden, können sie die Kosten für Ausschuss und Nachbearbeitung senken und gleichzeitig die Produktivität erhöhen.

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©2017 Microsoft Corporation. Alle Rechte vorbehalten. Alle Informationen werden im vorliegenden Zustand bereitgestellt und können sich ohne Vorankündigung ändern. Microsoft leistet weder ausdrücklich noch stillschweigend Gewähr hinsichtlich der hier zur Verfügung gestellten Informationen. Zur Erstellung der Lösung wurden Drittanbieterdaten verwendet. Sie sind dafür verantwortlich, die Rechte Dritter zu berücksichtigen. Hierzu zählen u.a. das Beschaffen relevanter Lizenzen, die zur Erstellung ähnlicher Datensätze benötigt werden, und das Erfüllen der jeweiligen Lizenzbedingungen.

QualitätssicherungMithilfe von Qualitätssicherungssystemen können Unternehmen Fehler in allen Prozessen der Herstellung und Bereitstellung von Waren oder Dienstleistungen für Kunden vermeiden. Ein solches System, das Daten sammelt und potenzielle Probleme in einer Pipeline identifiziert, kann erhebliche Vorteile bieten. Bei der digitalen Fertigung z.B. ist die Qualitätssicherung in der gesamten Montagelinie zwingend erforderlich. Wenn Unternehmen Verzögerungen und mögliche Ausfälle ermitteln können, bevor diese eintreten und nicht erst, nachdem sie entdeckt wurden, können sie die Kosten für Ausschuss und Nachbearbeitung senken und gleichzeitig die Produktivität erhöhen.

Zugehörige Lösungsarchitekturen

Predictive MaintenanceDie vorliegende Predictive Maintenance-Lösung überwacht Flugzeuge und prognostiziert die verbleibende Lebensdauer von Triebwerkskomponenten.

Predictive Maintenance

Die vorliegende Predictive Maintenance-Lösung überwacht Flugzeuge und prognostiziert die verbleibende Lebensdauer von Triebwerkskomponenten.

Anomalieerkennung in EchtzeitdatenströmenMit der Cortana Intelligence IT Anomaly Insights-Lösung können IT-Abteilungen in großen Organisationen Fehler basierend auf zugrunde liegenden Integritätsmetriken aus folgenden Quellen schnell erkennen und beheben: IT-Infrastruktur (CPU, Arbeitsspeicher usw.), Dienste (Timeouts, Abweichungen von SLAs, Brownouts usw.) und andere Key Performance Indicators (Auftragsbestand, Fehler bei Anmeldung und Zahlung usw.). Diese Lösung bietet zudem eine einfache Jetzt ausprobieren-Funktion, auf der potenzielle Kunden den Nutzen der Lösung mit eigenen Daten testen können. Die Funktion „Bereitstellen“ ermöglicht einen schnellen Einstieg in die Lösung auf Azure, da sämtliche Komponenten in Ihrem Azure-Abonnement bereitgestellt werden und Sie die gesamte Lösung vollständig nach Bedarf anpassen können.

Anomalieerkennung in Echtzeitdatenströmen

Mit der Cortana Intelligence IT Anomaly Insights-Lösung können IT-Abteilungen in großen Organisationen Fehler basierend auf zugrunde liegenden Integritätsmetriken aus folgenden Quellen schnell erkennen und beheben: IT-Infrastruktur (CPU, Arbeitsspeicher usw.), Dienste (Timeouts, Abweichungen von SLAs, Brownouts usw.) und andere Key Performance Indicators (Auftragsbestand, Fehler bei Anmeldung und Zahlung usw.). Diese Lösung bietet zudem eine einfache Jetzt ausprobieren-Funktion, auf der potenzielle Kunden den Nutzen der Lösung mit eigenen Daten testen können. Die Funktion „Bereitstellen“ ermöglicht einen schnellen Einstieg in die Lösung auf Azure, da sämtliche Komponenten in Ihrem Azure-Abonnement bereitgestellt werden und Sie die gesamte Lösung vollständig nach Bedarf anpassen können.