Lösungsarchitektur: Kampagnen zum vorausschauenden Marketing mit Machine Learning und Spark

Bei Marketingkampagnen geht es nicht nur um das Übermitteln einer Botschaft. Es geht vielmehr auch darum, wann und wie diese Botschaft übermittelt wird. Ohne eine datengestützte, analytische Herangehensweise können Kampagnen leicht Chancen verpassen oder nur schwer an Boden gewinnen.

Durch mit historischen Kampagnendaten unterstütztes Machine Learning kann diese Lösungsarchitektur beim Voraussagen von Kundenreaktionen helfen. Darüber hinaus bietet sie Ihnen einen optimierten Plan zum Vernetzen mit Ihren Leads. Dieser empfiehlt Ihnen z.B. die optimalen Kanäle (E-Mail, SMS, Kaltanruf, usw.), den am besten geeigneten Wochentag und die günstigste Tageszeit.

Wenn Sie Ihre Kampagnen mit vorausschauendem Marketing optimieren, können Sie Ihre Vertriebsleads und das Eintreiben von Lizenzgebühren verbessern und starke Rendite für Ihre Marketinginvestitionen erreichen.

Durch diese Architektur ist das effiziente Behandeln von Big Data in Spark mit Microsoft R Server möglich.