Lösungsarchitektur: Prognoseinformationen mit Verkehrstelematik

Erfahren Sie, wie Autohäuser, Hersteller und Versicherungsfirmen Microsoft Azure verwenden können, um Prognoseinformationen für die Fahrzeugintegrität und Fahrgewohnheiten zu erhalten.

Diese Lösung basiert auf diesen verwalteten Azure-Diensten: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Machine Learning Studio, Speicherkonten, HDInsight, Data Factory und der Azure SQL-Datenbank. Diese Dienste werden in einer Hochverfügbarkeitsumgebung ausgeführt, gepatcht und unterstützt, sodass Sie sich auf die Lösung konzentrieren können, anstatt auf die Umgebung, in der sie ausgeführt wird.

Prognoseinformationen mit VerkehrstelematikErfahren Sie, wie Autohäuser, Hersteller und Versicherungsfirmen Microsoft Azure verwenden können, um Prognoseinformationen für die Fahrzeugintegrität und Fahrgewohnheiten zu erhalten.Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorSQL Data WarehouseMachine LearningMachine LearningPower BI Event HubStream AnalyticsHDInsightGeography Data(Blob Storage)Vehicle CatalogueDiagnotic Events (Simulated)

Implementierungsleitfaden

Produkte/Beschreibung Dokumentation

Event Hubs

Event Hubs erfasst Diagnoseereignisse, und übergibt sie an Stream Analytics und an einen Azure ML-Webdienst.

Azure Stream Analytics

Stream Analytics akzeptiert den Eingabestream von Event Hubs, ruft einen Azure ML-Webdienst für Vorhersagen auf und sendet den Stream an Azure Storage und Power BI.

Machine Learning Studio

Mit Machine Learning können Sie Predictive Mainentance-Lösungen einfach in der Cloud erstellen, testen und operationalisieren und können Webdienste bereitstellen, die durch Stream Analytics und Azure Data Factory aufgerufen werden können.

Speicherkonten

Azure Storage speichert Diagnoseereignisse von Stream Analytics.

HDInsight

Azure Data Factory nutzt HDInsight, um Hive-Abfragen zum Verarbeiten der Daten auszuführen und zum Laden dieser Daten in die Azure SQL-Datenbank.

Data Factory

Data Factory nutzt HDInsight zum Verarbeiten von Daten und zum Laden dieser Daten in die Azure SQL-Datenbank.

Azure SQL-Datenbank

Die SQL-Datenbank wird verwendet, um Daten zu speichern, die von Data Factory und HDInsight verarbeitet werden, und Power BI greift für die Analyse der Telemetriedaten darauf zu.

Diese Lösung nutzt Power BI, andere verwenden jedoch Power BI Embedded, um die Telemetriedaten zu analysieren.

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