Lösungsarchitektur: Prognoseinformationen mit Verkehrstelematik

Moderne Fahrzeuge enthalten mehrere Sensoren, wodurch sie die Fähigkeit erhalten, Millionen Ereignisse pro Sekunde nachzuverfolgen und zu überwachen. Auf Grundlage von aktuellen Vorhersagen wird der Großteil der Autos bis zum Jahr 2020 mit dem Internet verbunden sein.

Diese Lösung demonstriert, wie Autohäuser, Automobilhersteller und Versicherungsfirmen Cortana Intelligence und Azure verwenden können, um Prognoseinformationen für die Fahrzeugintegrität und Fahrgewohnheiten zu erhalten. Erfassen Sie Livestreamingdaten auf globaler Ebene, und analysieren sie in Echtzeit, um potenzielle Probleme zu beheben und neue Möglichkeiten zu entdecken.

Durch die Erschließung der Fülle von Daten, die durch diese intelligenten Fahrzeuge erzeugt werden, können Sie erstklassige Sicherheit, Zuverlässigkeit und Fahrgefühl bieten.

In Azure bereitstellen

Verwenden Sie die folgende vorgefertigte Vorlage, um diese Architektur in Azure bereitzustellen

In Azure bereitstellen
Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor SQL Data Warehouse Machine Learning Machine Learning Power BI Event Hub Stream Analytics HDInsight Geography Data(Blob Storage) Vehicle Catalogue Diagnotic Events (Simulated)

Implementierungsleitfaden

Produkte Dokumentation

Event Hubs

Event Hubs erfasst Diagnoseereignisse, und übergibt sie an Stream Analytics und an einen Azure ML-Webdienst.

Stream Analytics

Stream Analytics akzeptiert den Eingabestream von Event Hubs, ruft einen Azure ML-Webdienst für Vorhersagen auf und sendet den Stream an Azure Storage und Power BI.

Machine Learning Studio

Mit Machine Learning können Sie Predictive Mainentance-Lösungen einfach in der Cloud erstellen, testen und operationalisieren und können Webdienste bereitstellen, die durch Stream Analytics und Azure Data Factory aufgerufen werden können.

Storage

Azure Storage speichert Diagnoseereignisse von Stream Analytics.

HDInsight

Azure Data Factory nutzt HDInsight, um Hive-Abfragen zum Verarbeiten der Daten auszuführen und zum Laden dieser Daten in die Azure SQL-Datenbank.

Data Factory

Data Factory nutzt HDInsight zum Verarbeiten von Daten und zum Laden dieser Daten in die Azure SQL-Datenbank.

SQL-Datenbank

Die SQL-Datenbank wird verwendet, um Daten zu speichern, die von Data Factory und HDInsight verarbeitet werden, und Power BI greift für die Analyse der Telemetriedaten darauf zu.

Power BI

Diese Lösung nutzt Power BI, andere verwenden jedoch Power BI Embedded, um die Telemetriedaten zu analysieren.

Zugehörige Lösungsarchitekturen