Lösungsarchitektur: Personalisierte Marketinglösungen

Personalisierte Marketingkampagnen sind unerlässlich, um Kundentreue aufzubauen und wirtschaftlich profitabel zu bleiben. Niemals zuvor war es so schwierig, Kunden zu erreichen und mit ihnen zu interagieren. Generische Angebote werden leicht übersehen oder ignoriert. Die derzeit vorhandenen Marketingsysteme sind nicht in der Lage, dieses Problem mithilfe von Daten zu beheben.

Marketingfachleute, die immense Datenmengen unter Einsatz intelligenter Systeme analysieren, können Benutzern individuell hochgradig relevante und personalisierte Angebote bieten, die sich von der Masse abheben und die Interaktion fördern. So können Einzelhändler beispielsweise Angebote und Inhalte basierend auf den einzigartigen Interessen und Präferenzen der einzelnen Kunden bereitstellen, indem diesen nur Produkte angezeigt werden, die sie aller Wahrscheinlichkeit nach kaufen werden.

Durch die Personalisierung Ihrer Angebote bieten Sie jedem bestehenden oder potenziellen Kunden eine individuelle Benutzererfahrung, wodurch die Interaktion erhöht wird und die Umwandlung von Leads in Kunden, der Wert für die Lebensdauer und die Bindung verbessert werden.

In Azure bereitstellen

Verwenden Sie die folgende vorgefertigte Vorlage, um diese Architektur in Azure bereitzustellen

In Azure bereitstellen

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Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

Implementierungsleitfaden

Produkte Dokumentation

Event Hubs

Event Hubs erfasst Clickstream-Rohdaten von Functions und übergibt diese an Stream Analytics.

Stream Analytics

Stream Analytics aggregiert Daten zu Klicks, die in Cosmos DB geschrieben werden sollen, nahezu in Echtzeit nach Produkt, Angebot und Benutzer und archiviert außerdem Clickstream-Rohdaten in Azure Storage.

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB speichert aggregierte Daten zu Klicks nach Benutzer, Produkt und Angebot sowie Informationen über Benutzerprofile.

Storage

Azure Storage speichert archivierte Clickstream-Rohdaten von Stream Analytics.

Functions

Azure Functions erfasst Clickstreamdaten von Benutzern auf Websites und liest vorhandene Benutzerverläufe aus Azure Cosmos DB. Diese Daten werden dann an den Machine Learning-Webdienst gesendet und dort verarbeitet oder zusammen mit Kaltstartdaten in Redis Cache verwendet, um Produktaffinitätsergebnisse abzurufen. Produktaffinitätsergebnisse werden zusammen mit der Logik für personalisierte Angebote verwendet, um das relevanteste Angebot für den Benutzer zu ermitteln und diesem zu präsentieren.

Machine Learning Studio

Mit Machine Learning können Sie ganz einfach Predictive Analytics-Lösungen in der Cloud entwerfen, testen, operationalisieren und verwalten.

Redis Cache

Redis Cache speichert vorab berechnete Produktaffinitätsergebnisse bei Kaltstarts für Benutzer ohne Verlauf.

Power BI

Power BI visualisiert Benutzeraktivitätsdaten sowie präsentierte Angebote, indem Daten aus Cosmos DB gelesen werden.

Zugehörige Lösungsarchitekturen

Browser Application Insights CDN SQL Database Redis Cache CMS on Web App

Einfache digitale Marketingwebsite

Machen Sie es sich leicht – mit einem Content Management-System, mit dem Sie das Messaging auf Ihrer Website einfach und in Echtzeit in einem Browser verwalten und aktualisieren können, ohne Codekenntnisse zu benötigen.

Weitere Informationen
Application Insights App Service Phone & Tablet Offline sync HockeyApp Continuous integrationand deployment SQL Database Identity provider Blob Storage

Aufgabenbasierte mobile App für Kunden

Ein mobiles Back-End, das von Client-Apps unter iOS, Android und Windows verwendet wird. Nutzen Sie Xamarin oder native Client-SDKs, um eine mobile Client-App zu entwickeln, die eine Offlinesynchronisierung (einschließlich Imagedateien) unterstützt. Mithilfe der App Service-Authentifizierung wird eine Verbindung mit einem Identitätsanbieter hergestellt, und Azure Blob Storage wird als kosteneffiziente und skalierbare Speicherlösung für Images genutzt.

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