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Lösungsarchitektur: Optimieren von Marketing mit Machine Learning

Bei Marketingkampagnen geht es nicht nur um das Übermitteln einer Botschaft. Es geht vielmehr auch darum, wann und wie diese Botschaft übermittelt wird. Ohne eine datengestützte, analytische Herangehensweise können Kampagnen leicht Chancen verpassen oder nur schwer an Boden gewinnen.

Durch mit historischen Kampagnendaten unterstütztes Machine Learning kann diese Lösung beim Voraussagen von Kundenreaktionen helfen. Darüber hinaus bietet sie Ihnen einen optimierten Plan zum Vernetzen mit Ihren Leads. Dieser empfiehlt Ihnen z.B. die optimalen Kanäle (E-Mail, SMS, Kaltanruf, usw.), den am besten geeigneten Wochentag und die günstigste Tageszeit.

Wenn Sie Ihre Kampagnen mit Machine Learning optimieren, können Sie Ihre Vertriebsleads und das Eintreiben von Lizenzgebühren verbessern und starke Rendite für Ihre Marketinginvestitionen erreichen.

In dieser Lösung bringt SQL Server R Services Compute zu den Daten, indem R auf dem Computer ausgeführt wird, der die Datenbank hostet.

Optimize marketing with machine learningLearn how to build a machine-learning model with SQL Server 2016 with R Services to optimize and manage marketing campaigns.Power BI SQL DatabaseMachine Learning

Implementierungsleitfaden

Produkte/Beschreibung Dokumentation

SQL Server R Services

SQL Server speichert die Kampagnen- und Leaddaten. Auf R-basierende Analysen bieten Training und Prognosemodelle sowie Prognoseergebnisse für die Erfassung mithilfe von R.

Machine Learning Studio

Mit Machine Learning können Sie ganz einfach Predictive Analytics-Lösungen in der Cloud entwerfen, testen, operationalisieren und verwalten.

Power BI

Power BI bietet ein interaktives Dashboard mit Visualisierungen, die in SQL Server gespeicherte Daten verwenden, um Entscheidungen bezüglich der Vorhersagen zu treffen.

Zugehörige Lösungsarchitekturen