Lösungsarchitektur: Optimieren von Marketing mit Machine Learning

Bei Marketingkampagnen geht es nicht nur um das Übermitteln einer Botschaft. Es geht vielmehr auch darum, wann und wie diese Botschaft übermittelt wird. Ohne eine datengestützte, analytische Herangehensweise können Kampagnen leicht Chancen verpassen oder nur schwer an Boden gewinnen.

Durch mit historischen Kampagnendaten unterstütztes Machine Learning kann diese Lösung beim Voraussagen von Kundenreaktionen helfen. Darüber hinaus bietet sie Ihnen einen optimierten Plan zum Vernetzen mit Ihren Leads. Dieser empfiehlt Ihnen z.B. die optimalen Kanäle (E-Mail, SMS, Kaltanruf, usw.), den am besten geeigneten Wochentag und die günstigste Tageszeit.

Wenn Sie Ihre Kampagnen mit Machine Learning optimieren, können Sie Ihre Vertriebsleads und das Eintreiben von Lizenzgebühren verbessern und starke Rendite für Ihre Marketinginvestitionen erreichen.

In dieser Lösung bringt SQL Server R Services Compute zu den Daten, indem R auf dem Computer ausgeführt wird, der die Datenbank hostet.

In Azure bereitstellen

Verwenden Sie die folgende vorgefertigte Vorlage, um diese Architektur in Azure bereitzustellen

In Azure bereitstellen
Power BI SQL Database Machine Learning

Implementierungsleitfaden

Produkte Dokumentation

SQL Server R Services

SQL Server speichert die Kampagnen- und Leaddaten. Auf R-basierende Analysen bieten Training und Prognosemodelle sowie Prognoseergebnisse für die Erfassung mithilfe von R.

Machine Learning Studio

Mit Machine Learning können Sie ganz einfach Predictive Analytics-Lösungen in der Cloud entwerfen, testen, operationalisieren und verwalten.

Power BI

Power BI bietet ein interaktives Dashboard mit Visualisierungen, die in SQL Server gespeicherte Daten verwenden, um Entscheidungen bezüglich der Vorhersagen zu treffen.

Zugehörige Lösungsarchitekturen

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Nachfrageprognose und Preisoptimierung für Marketing

Sagen Sie zukünftige Kundennachfragen voraus und optimieren Sie die Preise, um die Rentabilität mit Big Data- und Advanced Analytics-Diensten von Microsoft Azure zu erhöhen.

Weitere Informationen
Cosmos DB (Azu r e Se r vices) Dashb o a r d B r owser Azu r e S t r eam Anal y tics (Near R eal-Time Agg r ega t es) Input E v ents E v ent Hub Cold S ta r t P r oduct Affinity Maching Lea r ning (P r oduct Affinity) Raw S t r eam Data P e r sonalized Offer Logic

Personalisierte Marketinglösungen

Lernen Sie unverzichtbare Technologien kennen, um Ihre Produkte durch personalisierte Angebote zu vermarkten. Individualisieren Sie Ihre Marketingmaterialien durch die mit Big Data gewonnenen Erkenntnisse, um eine bessere Kundenreaktion zu erzielen.

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