Modernes Data Warehouse

Mit einem modernen Data Warehouse können Sie all Ihre Daten ganz einfach in einem beliebigen Maßstab zusammenzuführen und durch Analysedashboards, operative Berichte oder erweiterte Analysen für all Ihre Benutzer aufschlussreiche Einblicke vermitteln.

新式資料倉儲新式資料倉儲可讓您輕鬆以任何規模合併所有資料,並可透過分析儀表板、操作報表或進階分析為所有使用者產生見解。12345

Fassen Sie all Ihre strukturierten, unstrukturierten und teilweise strukturierten Daten (Protokolle, Dateien und Medien) mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage zusammen.

Nutzen Sie Daten in Azure Blob Storage, um skalierbare Analysen mit Azure Databricks durchzuführen und bereinigte und transformierte Daten zu erhalten.

Bereinigte und transformierte Daten können in Azure Synapse Analytics verschoben werden, um sie mit vorhandenen strukturierten Daten zu kombinieren und so einen zentralen Hub für alle Ihre Daten zu schaffen. Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure Synapse Analytics, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Maßstab zu migrieren.

Erstellen Sie operative Berichte und Analysedashboards im Azure Data Warehouse, um Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen, und stellen Sie diese Daten mit Azure Analysis Services Tausenden von Endbenutzern zur Verfügung.

Führen Sie Ad-hoc-Abfragen direkt für Daten innerhalb von Azure Databricks aus.

  1. 1 Fassen Sie all Ihre strukturierten, unstrukturierten und teilweise strukturierten Daten (Protokolle, Dateien und Medien) mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage zusammen.
  2. 2 Nutzen Sie Daten in Azure Blob Storage, um skalierbare Analysen mit Azure Databricks durchzuführen und bereinigte und transformierte Daten zu erhalten.
  3. 3 Bereinigte und transformierte Daten können in Azure Synapse Analytics verschoben werden, um sie mit vorhandenen strukturierten Daten zu kombinieren und so einen zentralen Hub für alle Ihre Daten zu schaffen. Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure Synapse Analytics, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Maßstab zu migrieren.
  1. 4 Erstellen Sie operative Berichte und Analysedashboards im Azure Data Warehouse, um Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen, und stellen Sie diese Daten mit Azure Analysis Services Tausenden von Endbenutzern zur Verfügung.
  2. 5 Führen Sie Ad-hoc-Abfragen direkt für Daten innerhalb von Azure Databricks aus.

Implementierungsleitfaden

Produkte/Beschreibung Dokumentation

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics ist ein schnelles, flexibles und vertrauenswürdiges Cloud-Data Warehouse, mit dem Sie Compute- und Speicherkapazität flexibel und unabhängig skalieren können und das eine MPP-Architektur (Massively Parallel Processing) bietet.

Data Factory

Azure Data Factory ist ein Dienst zur Integration von Hybriddaten, mit dem Sie Ihre ETL/ELT-Workflows erstellen, planen und orchestrieren können.

Azure Blob Storage

Azure Blob Storage ist ein massiv skalierbarer Objektspeicher, um jede Art unstrukturierter Daten einfach und kosteneffektiv zu speichern – sei es Bilder, Videos, Audiodaten, Dokumente und mehr.

Azure Databricks

Azure Databricks ist eine schnelle und einfache Analyseplattform für die Zusammenarbeit auf Basis von Apache Spark.

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services ist ein Analytics as a Service auf Unternehmensniveau, mit dem Sie Ihre BI-Lösung sicher verwalten, testen und bereitstellen können.

Power BI ist eine Suite von Business Analytics-Tools, die für Ihre gesamte Organisation Einblicke bereitstellen. Stellen Sie eine Verbindung mit Hunderten von Datenquellen her, vereinfachen Sie die Datenvorbereitung, und führen Sie Ad-hoc-Analysen durch. Erstellen Sie ansprechende Berichte, und veröffentlichen Sie diese dann für Ihre Organisation im Internet und auf Mobilgeräten.

Zugehörige Lösungsarchitekturen

Analyses in realtimeVerkrijg eenvoudig inzichten uit live streaminggegevens. Leg continu gegevens vast vanuit een IoT-apparaat of in logboeken vanuit klikgedrag op websites en verwerk deze in bijna realtime.12345678

Echtzeitanalysen

Gewinnen Sie mühelos Erkenntnisse aus Livestreamingdaten. Erfassen Sie kontinuierlich Daten von jedem IoT-Gerät oder Protokolle von Websiteclickstreams, und verarbeiten Sie diese nahezu in Echtzeit.

Geavanceerde analyse van Big DataTransformeer uw gegevens in inzichten waarop u actie kunt ondernemen, met behulp van de eersteklas hulpmiddelen voor machine learning. Met deze architectuur kunt u ongeacht welke gegevens op elke schaal combineren, en aangepaste machine-learningmodellen op schaal bouwen en implementeren.1234567

Erweiterte Big Data-Analysen

Verwandeln Sie Ihre Daten mit den besten Machine Learning-Tools in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten in beliebiger Größe zu kombinieren und maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.