Lösungsmöglichkeiten
Dieser Artikel ist ein Lösungsvorschlag. Wenn Sie möchten, dass wir diesen Artikel um weitere Informationen ergänzen, z. B. potenzielle Anwendungsfälle, alternative Dienste, Überlegungen zur Implementierung oder Preisempfehlungen, lassen Sie es uns über Feedback auf GitHub wissen.
Cloud- und Hybridlösungen von Microsoft helfen Ihnen, die Speicherung von Patientendaten effizient und kostengünstig zu verwalten, wobei Sie Intelligenz implementieren und Konformität gewährleisten.
Mögliche Anwendungsfälle
Diese Lösung ist in erster Linie für das Gesundheitswesen, medizinische Einrichtungen, Krankenversicherungen und die Finanzbranche gedacht.
Aufbau
Laden Sie eine SVG-Datei für diese Architektur herunter.
Datenfluss
- Erfassen Sie medizinische Bilddaten auf sichere Weise mit Azure Data Factory.
- Speichern Sie medizinische Bilddaten sicher in Azure Data Lake Store und/oder Azure Blob Storage.
- Analysieren Sie die medizinischen Bilddaten mithilfe einer vortrainierten Azure Cognitive Services-API oder eines individuell entwickelten Machine Learning-Modells.
- Speichern Sie die KI-Ergebnisse (künstliche Intelligenz) und Machine Learning-Ergebnisse in Azure Data Lake.
- Interagieren Sie mithilfe von Power BI mit den KI- und Machine Learning-Ergebnissen, während die Daten durch die rollenbasierte Zugriffssteuerung in Azure geschützt sind.
- Interagieren Sie über einen webbasierten VNA-Image-Viewer (Vendor Neutral Archive) mit den medizinischen Bilddaten.
Komponenten
- Data Factory: Vereinfachte Hybriddatenintegration auf Unternehmensniveau
- Data Lake Storage: Hyperscalerepository für Big Data-Analyseworkloads
- Cognitive Services: Nutzen intelligenter API-Funktionen für kontextuelle Interaktionen
- Web-Apps: Schnell unternehmenskritische Web-Apps nach Maß erstellen und bereitstellen
- Defender for Cloud: Einheitliche Sicherheitsverwaltung und erweiterter Bedrohungsschutz für Hybrid Cloud-Workloads
- Microsoft Entra ID: Synchronisieren lokaler Verzeichnisse und Aktivieren von einmaligem Anmelden
- Key Vault: Sichern und Beibehalten der Kontrolle über Schlüssel und andere Geheimnisse
- Application Insights: Ermitteln, selektieren und diagnostizieren Sie Probleme in Ihren Web-Apps und -diensten
- Azure Monitor: vollständiger Einblick in Anwendungen, Infrastruktur und Netzwerk
- Machine Learning: Einfaches Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Predictive Analytics-Lösungen
- Power BI Embedded: Interaktive, beeindruckende Datenvisualisierungen in Ihre Anwendungen einbetten
Nächste Schritte
- Azure Data Factory V2 (Vorschau) – Dokumentation
- Dokumentation zu Data Lake Store
- Erste Schritte mit Azure
- Web-App-Übersicht
- Dokumentation zu Microsoft Defender for Cloud
- Erste Schritte mit Microsoft Entra ID
- Was ist der Azure-Schlüsseltresor?
- Application Insights-Dokumentation
- Azure Monitor-Dokumentation
- Azure Machine Learning-Dokumentation
- Dokumentation zu Power BI Embedded