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Bonitätsrisiko eines Kredits mit SQL Server

Mit SQL Server 2016 mit R Services können Kreditinstitute mithilfe von Predictive Analytics die Anzahl von Darlehen reduzieren, die Kreditnehmern mit hoher Verzugswahrscheinlichkeit angeboten werden, und auf diese Weise die Rentabilität ihres Kreditportfolios steigern.

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

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Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

Zugehörige Lösungsarchitekturen

Loan ChargeOff Prediction with SQL ServerThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to predict if a Bank loan will need to be charged off within next 3 months

Kreditausbuchungsprognose mit SQL Server

Mit dieser Lösung wird veranschaulicht, wie Sie ein Machine Learning-Modell mit SQL Server 2016 mit R Services erstellen, um zu prognostizieren, ob für ein Bankdarlehen innerhalb der kommenden drei Monate eine Ausbuchung zu verzeichnen sein wird.