Architektur des FAQ-Chatbots

Das QnA Maker-Tool macht es den Inhaltsbesitzern einfach, ihre Wissensdatenbank für Fragen und Antworten zu pflegen. In Kombination mit Bot Service und Language Understanding ist es ganz einfach, einen FAQ-Chatbot einzurichten, der je nach Zweck der Abfrage aus verschiedenen Wissensdatenbanken antwortet.

FAQ chatbot architectureThe QnA Maker tool makes it easy for the content owners to maintain their knowledge base of questions and answers. Combined with Bot Service and Language Understanding, it becomes simple to set up an FAQ chatbot which responds from different knowledge bases depending on the intent of the query.1234567

FAQ-Bot für den Mitarbeiterzugriff

Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters.

Die Abfrage wird an ein LUIS-Modell gesendet, um die Absicht der Abfrage zu ermitteln.

Basierend auf der Absicht wird die Abfrage an die entsprechende Wissensdatenbank weitergeleitet.

QnA Maker liefert den besten Treffer für die eingehende Abfrage.

Das Ergebnis wird dem Mitarbeiter angezeigt.

Data Champions verwalten und aktualisieren ihre Wissensdatenbank für Fragen und Antworten basierend auf dem Feedback aus dem Benutzerdatenverkehr.

  1. 1 FAQ-Bot für den Mitarbeiterzugriff
  2. 2 Azure Active Directory überprüft die Identität des Mitarbeiters.
  3. 3 Die Abfrage wird an ein LUIS-Modell gesendet, um die Absicht der Abfrage zu ermitteln.
  4. 4 Basierend auf der Absicht wird die Abfrage an die entsprechende Wissensdatenbank weitergeleitet.
  1. 5 QnA Maker liefert den besten Treffer für die eingehende Abfrage.
  2. 6 Das Ergebnis wird dem Mitarbeiter angezeigt.
  3. 7 Data Champions verwalten und aktualisieren ihre Wissensdatenbank für Fragen und Antworten basierend auf dem Feedback aus dem Benutzerdatenverkehr.