Lösungsmöglichkeiten
Dieser Artikel ist ein Lösungsvorschlag. Wenn Sie möchten, dass wir diesen Artikel um weitere Informationen ergänzen, z. B. potenzielle Anwendungsfälle, alternative Dienste, Überlegungen zur Implementierung oder Preisempfehlungen, lassen Sie es uns über Feedback auf GitHub wissen.
Diese Lösungsidee beschreibt, wie Sie Ihre lokalen Big Data-Investitionen in die Cloud erweitern und Ihr Unternehmen mithilfe der erweiterten Analysefunktionen von HDInsight transformieren.
Aufbau
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Datenfluss
- Richten Sie ExpressRoute zwischen der lokalen Infrastruktur und Microsoft-Rechenzentren ein, um eine private Verbindung für eine zuverlässige, schnelle und sichere Datenreplikation von einem lokalen Hadoop-Setup zu einem Azure HDInsight-Cluster zu ermöglichen.
- Installieren Sie den WANdisco Fusion-Server im selben virtuellen Azure-Netzwerk wie den HDInsight-Cluster. Dadurch kann der Server auf sichere Weise auf den Cluster zugreifen.
- Installieren Sie die WANdisco Fusion-App auf einem HDInsight-Cluster (neu oder vorhanden). Geben Sie im Feld Lizenzschlüssel die öffentliche IP-Adresse des Fusion-Servers ein.
- Konfigurieren Sie die Fusion-App in einem HDInsight-Cluster, um kontinuierliche aktive Replikation von lokalen umfangreichen Daten-/Hadoop-Bereitstellungen in Azure HDInsight, regionsübergreifender Replikation, Sicherung und Wiederherstellung und mehr einzurichten.
Komponenten
- Apache Hadoop oder Apache Spark
- Metadatenspeicher
- Lokaler Edgerouter
- Azure ExpressRoute-Leitung
- Microsoft Edge-Router
- Datenreplikation (WANdisco-LiveData- Datentyp für Azure und LiveData-Ebene für Azure)
- Azure HDInsight
- Azure Virtual Network
Szenariodetails
Diese Lösungsidee beschreibt, wie Sie Ihre lokalen Big Data-Investitionen in die Cloud erweitern.
Mögliche Anwendungsfälle
Die Integration von WANdisco Fusion in Azure HDInsight stellt eine Unternehmenslösung dar, die es Organisationen ermöglicht, strenge Datenverfügbarkeits- und Complianceanforderungen erfüllen und gleichzeitig Produktionsdaten im Petabyte-Maßstab nahtlos aus lokalen Big Data-Bereitstellungen in Microsoft Azure zu verschieben.
Beitragende
Dieser Artikel wird von Microsoft gepflegt. Er wurde ursprünglich von folgenden Mitwirkenden geschrieben:
Hauptautor:
- Aadi Manchanda | Cloud Solution Architect
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Nächste Schritte
Erfahren Sie mehr über die Komponententechnologien:
- Was ist Azure ExpressRoute?
- Migrieren Ihrer Hadoop-Data Lakes mit WANDisco LiveData Platform für Azure
- Was ist Azure HDInsight?
- Was ist Azure Virtual Network?
Zugehörige Ressourcen
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