Datenstreamingszenario

Mit AKS können Sie auf einfache Weise einen Echtzeitdatenstrom mit Millionen von über Sensoren gesammelten Datenpunkten erfassen und verarbeiten. Führen Sie schnelle Analysen und Berechnungen durch, um in kürzester Zeit Erkenntnisse aus komplexen Szenarios zu gewinnen.

Data Streaming scenarioUse AKS to easily ingest & process a real-time data stream with millions ofdata points collected via sensors. Perform fast analysis and computations todevelop insights into complex scenarios quickly.1234567

Sensordaten werden generiert und per Stream in Azure API Management übertragen.

Der AKS-Cluster führt Microservices aus, die hinter einem Service Mesh als Container bereitgestellt werden. Container werden mithilfe eines DevOps-Prozesses erstellt und in Azure Container Registry gespeichert.

Der Erfassungsdienst speichert Daten in Azure Cosmos DB.

Der Analysis Services-Dienst empfängt Daten asynchron und überträgt die Daten per Stream an Apache Kafka und Azure HDInsight.

Data Scientists können die große Datenmenge mithilfe von Splunk für die Verwendung in Machine Learning-Modellen analysieren.

Die Daten werden vom Verarbeitungsdienst verarbeitet, der das Ergebnis in der Azure Database for PostgreSQL-Instanz speichert und die Daten in einer Azure Cache for Redis-Instanz zwischenspeichert.

Eine in Azure App Service ausgeführte Web-App wird zum Visualisieren der Ergebnisse verwendet.

  1. 1 Sensordaten werden generiert und per Stream in Azure API Management übertragen.
  2. 2 Der AKS-Cluster führt Microservices aus, die hinter einem Service Mesh als Container bereitgestellt werden. Container werden mithilfe eines DevOps-Prozesses erstellt und in Azure Container Registry gespeichert.
  3. 3 Der Erfassungsdienst speichert Daten in Azure Cosmos DB.
  4. 4 Der Analysis Services-Dienst empfängt Daten asynchron und überträgt die Daten per Stream an Apache Kafka und Azure HDInsight.
  1. 5 Data Scientists können die große Datenmenge mithilfe von Splunk für die Verwendung in Machine Learning-Modellen analysieren.
  2. 6 Die Daten werden vom Verarbeitungsdienst verarbeitet, der das Ergebnis in der Azure Database for PostgreSQL-Instanz speichert und die Daten in einer Azure Cache for Redis-Instanz zwischenspeichert.
  3. 7 Eine in Azure App Service ausgeführte Web-App wird zum Visualisieren der Ergebnisse verwendet.