Prognose der Kundenabwanderung

Bei der Prognose der Kundenabwanderung kommen Cortana Intelligence Suite-Komponenten zum Einsatz, um die Abwanderungswahrscheinlichkeit vorherzusagen und Muster in vorhandenen Daten zu finden, die mit der prognostizierten Abwanderungsquote in Zusammenhang stehen.

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Beschreibung

Weitere Informationen zur Struktur dieser Lösung entnehmen Sie dem Lösungsleitfaden auf GitHub.

Vorhandene Kunden zu binden, ist fünfmal kostengünstiger als neue Kunden zu akquirieren. Aus diesem Grund versuchen Marketingverantwortliche häufig, die Wahrscheinlichkeit der Abwanderung von Kunden einzuschätzen und Maßnahmen zu ermitteln, um die Abwanderungsquote zu minimieren.

Bei der Prognose der Kundenabwanderung kommt Azure Machine Learning zum Einsatz, um die Abwanderungswahrscheinlichkeit vorherzusagen und Muster in vorhandenen Daten zu finden, die mit der prognostizierten Abwanderungsquote in Zusammenhang stehen. Anhand dieser Informationen können Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um Kundenbindung und Gewinnspannen zu verbessern.

Ziel des vorliegenden Leitfadens ist es, Pipelines für Prognosedaten zu veranschaulichen, mit denen Händler eine mögliche Kundenabwanderung vorhersagen können. Mithilfe solcher Prognosen können Händler die Abwanderung möglicherweise verhindern, indem sie ihre Fachkenntnisse und sinnvolle Marketingstrategien einsetzen, um Kunden anzusprechen, bei denen die Gefahr einer Abwanderung besteht. Der Leitfaden zeigt auch, wie Modelle zur Kundenabwanderung erneut trainiert werden können, um zusätzliche Daten einzubeziehen, sobald diese verfügbar werden.

Funktionsweise

Die gesamte Lösung wird mithilfe von Microsoft Azure in der Cloud implementiert. Die Lösung umfasst verschiedene Azure-Komponenten für Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenverschiebung, erweiterte Analyse und Visualisierung. Die erweiterte Analyse wird in Azure Machine Learning Studio implementiert – dort können Benutzer zum Erstellen von Data Science-Modellen Python oder R verwenden (oder vorhandene interne oder Drittanbieterbibliotheken wiederverwenden). Durch Datenerfassung kann die Lösung Prognosen basierend auf Daten erstellen, die aus einer lokalen Umgebung nach Azure übertragen werden.

Lösungsdashboard

Die Momentaufnahme unten zeigt ein Power BI-Beispieldashboard, das Einblicke in die prognostizierten Abwanderungsquoten für alle Bestandskunden bietet.

Insights

Haftungsausschluss

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Prognose der KundenabwanderungBei der Prognose der Kundenabwanderung kommen Cortana Intelligence Suite-Komponenten zum Einsatz, um die Abwanderungswahrscheinlichkeit vorherzusagen und Muster in vorhandenen Daten zu finden, die mit der prognostizierten Abwanderungsquote in Zusammenhang stehen.

Zugehörige Lösungsarchitekturen