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Kampagnenoptimierung mit SQL Server

Mit dieser Lösung wird veranschaulicht, wie Sie ein Machine Learning-Modell mit SQL Server 2016 mit R Services erstellen und bereitstellen, um Maßnahmen zur Maximierung der Abschlussquote bei Leads zu empfehlen, die Zielgruppe einer Kampagne sind.

Kampagnenoptimierung mit SQL ServerMit dieser Lösung wird veranschaulicht, wie Sie ein Machine Learning-Modell mit SQL Server 2016 mit R Services erstellen und bereitstellen, um Maßnahmen zur Maximierung der Abschlussquote bei Leads zu empfehlen, die Zielgruppe einer Kampagne sind.

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©2017 Microsoft Corporation. Alle Rechte vorbehalten. Alle Informationen werden im vorliegenden Zustand bereitgestellt und können sich ohne Vorankündigung ändern. Microsoft leistet weder ausdrücklich noch stillschweigend Gewähr hinsichtlich der hier zur Verfügung gestellten Informationen. Zur Erstellung der Lösung wurden Drittanbieterdaten verwendet. Sie sind dafür verantwortlich, die Rechte Dritter zu berücksichtigen. Hierzu zählen u.a. das Beschaffen relevanter Lizenzen, die zur Erstellung ähnlicher Datensätze benötigt werden, und das Erfüllen der jeweiligen Lizenzbedingungen.

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Zugehörige Lösungsarchitekturen

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Kampagnenoptimierung mit Azure HDInsight Spark-Clustern

Diese Lösung veranschaulicht, wie Sie ein Machine Learning-Modell mit Microsoft R Server in Azure HDInsight Spark-Clustern erstellen und bereitstellen, um Maßnahmen zur Maximierung der Abschlussquote bei Leads zu empfehlen, die Zielgruppe einer Kampagne sind. Die Lösung ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von Big Data in Spark mit Microsoft R Server.