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Anomalieerkennung in Echtzeitdatenströmen

Mit der Cortana Intelligence IT Anomaly Insights-Lösung können IT-Abteilungen in großen Organisationen Fehler basierend auf zugrunde liegenden Integritätsmetriken aus folgenden Quellen schnell erkennen und beheben: IT-Infrastruktur (CPU, Arbeitsspeicher usw.), Dienste (Timeouts, Abweichungen von SLAs, Brownouts usw.) und andere Key Performance Indicators (Auftragsbestand, Fehler bei Anmeldung und Zahlung usw.). Diese Lösung bietet zudem eine einfache Jetzt ausprobieren-Funktion, auf der potenzielle Kunden den Nutzen der Lösung mit eigenen Daten testen können. Die Funktion „Bereitstellen“ ermöglicht einen schnellen Einstieg in die Lösung auf Azure, da sämtliche Komponenten in Ihrem Azure-Abonnement bereitgestellt werden und Sie die gesamte Lösung vollständig nach Bedarf anpassen können.

Anomaly Detection in Real-Time Data StreamsThe Cortana Intelligence IT Anomaly Insights solution helps IT departments within large organisations to quickly detect and fix issues based on underlying health metrics from IT infrastructure (CPU, Memory, etc.), services (Timeouts, SLA variations, Brownouts, etc.), and other key performance indicators (KPIs) (Order backlog, Login and Payment failures, etc.) in an automated and scalable manner. This solution also offers an easy “Try it Now” experience that can be tried with customised data to realise the value offered by the solution. The “Deploy” experience allows you to quickly get started with the solution on Azure by deploying the end-to-end solution components into your Azure subscription and providing full control for customisation as needed.

Haftungsausschluss

©2017 Microsoft Corporation. Alle Rechte vorbehalten. Alle Informationen werden im vorliegenden Zustand bereitgestellt und können sich ohne Vorankündigung ändern. Microsoft leistet weder ausdrücklich noch stillschweigend Gewähr hinsichtlich der hier zur Verfügung gestellten Informationen. Zur Erstellung der Lösung wurden Drittanbieterdaten verwendet. Sie sind dafür verantwortlich, die Rechte Dritter zu berücksichtigen. Hierzu zählen u.a. das Beschaffen relevanter Lizenzen, die zur Erstellung ähnlicher Datensätze benötigt werden, und das Erfüllen der jeweiligen Lizenzbedingungen.

Anomaly Detection in Real-Time Data StreamsThe Cortana Intelligence IT Anomaly Insights solution helps IT departments within large organisations to quickly detect and fix issues based on underlying health metrics from IT infrastructure (CPU, Memory, etc.), services (Timeouts, SLA variations, Brownouts, etc.), and other key performance indicators (KPIs) (Order backlog, Login and Payment failures, etc.) in an automated and scalable manner. This solution also offers an easy “Try it Now” experience that can be tried with customised data to realise the value offered by the solution. The “Deploy” experience allows you to quickly get started with the solution on Azure by deploying the end-to-end solution components into your Azure subscription and providing full control for customisation as needed.

Zugehörige Lösungsarchitekturen

Predictive maintenanceThis Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

Predictive Maintenance

Die vorliegende Predictive Maintenance-Lösung überwacht Flugzeuge und prognostiziert die verbleibende Lebensdauer von Triebwerkskomponenten.

Quality AssuranceQuality assurance systems allow businesses to prevent defects throughout their processes of delivering goods or services to customers. Building such a system that collects data and identifies potential problems along a pipeline can provide enormous advantages. For example, in digital manufacturing, quality assurance across the assembly line is imperative. Identifying slowdowns and potential failures before they occur rather than after they are detected can help companies reduce costs for scrap and rework while improving productivity.

Qualitätssicherung

Mithilfe von Qualitätssicherungssystemen können Unternehmen Fehler in allen Prozessen der Herstellung und Bereitstellung von Waren oder Dienstleistungen für Kunden vermeiden. Ein solches System, das Daten sammelt und potenzielle Probleme in einer Pipeline identifiziert, kann erhebliche Vorteile bieten. Bei der digitalen Fertigung z.B. ist die Qualitätssicherung in der gesamten Montagelinie zwingend erforderlich. Wenn Unternehmen Verzögerungen und mögliche Ausfälle ermitteln können, bevor diese eintreten und nicht erst, nachdem sie entdeckt wurden, können sie die Kosten für Ausschuss und Nachbearbeitung senken und gleichzeitig die Produktivität erhöhen.