KI am Edge – ohne Verbindung
Mit den KI-Tools und der Cloudplattform von Azure kann die nächste Generation von KI-fähigen Hybridanwendungen dort ausgeführt werden, wo sich Ihre Daten befinden. Übertragen Sie mit Azure Stack ein trainiertes KI-Modell zum Edge, und integrieren Sie es in Ihre Anwendungen, um Intelligenz mit geringer Latenz und ohne Tool- oder Verfahrensänderungen für lokale Anwendungen zu erreichen. Mit Azure Stack können Sie sicherstellen, dass Ihre Cloudlösungen auch dann funktionieren, wenn keine Verbindung mit dem Internet besteht.
Datenexperten trainieren ein Modell mit Azure Machine Learning und einem HDInsight-Cluster. Das Modell wird in einem Container gespeichert und in einer Azure Container Registry-Instanz abgelegt.
Das Modell wird über einen Offlineinstaller in einem Kubernetes-Cluster in Azure Stack bereitgestellt.
Endbenutzer liefern Daten, die im Modell gespeichert werden.
Einblicke und Anomalien aus der Bewertung werden für das spätere Hochladen gespeichert.
Global relevante und konforme Einblicke sind in der globalen App verfügbar.
Die Daten von der Edgebewertung werden zum Verbessern des Modells genutzt.
- 1 Datenexperten trainieren ein Modell mit Azure Machine Learning und einem HDInsight-Cluster. Das Modell wird in einem Container gespeichert und in einer Azure Container Registry-Instanz abgelegt.
- 2 Das Modell wird über einen Offlineinstaller in einem Kubernetes-Cluster in Azure Stack bereitgestellt.
- 3 Endbenutzer liefern Daten, die im Modell gespeichert werden.
- 4 Einblicke und Anomalien aus der Bewertung werden für das spätere Hochladen gespeichert.
- 5 Global relevante und konforme Einblicke sind in der globalen App verfügbar.
- 6 Die Daten von der Edgebewertung werden zum Verbessern des Modells genutzt.
Implementierungsleitfaden
| Produkte/Beschreibung | Dokumentation | |
|---|---|---|
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HDInsight |
Cloudbasierte Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- und Storm-Cluster bereitstellen | |
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Machine Learning Studio |
Einfach Predictive Analytics-Lösungen erstellen, bereitstellen und verwalten | |
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Virtuelle Computer |
Virtuelle Windows- und Linux-Computer in Sekundenschnelle bereitstellen | |
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Azure Kubernetes Service (AKS) |
Bereitstellung, Verwaltung und Betrieb von Kubernetes vereinfachen | |
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Speicher |
Dauerhafter, hochverfügbarer und in hohem Maße skalierbarer Cloudspeicher | |
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Azure Stack |
Innovative Hybridanwendungen ohne Einschränkungen durch Cloudgrenzen erstellen und ausführen |