Erweiterte Big Data-Analysen

Verwandeln Sie Ihre Daten mit den besten Machine Learning-Tools in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten in beliebiger Größe zu kombinieren und maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Erweiterte Big Data-AnalysenVerwandeln Sie Ihre Daten mit den besten Machine Learning-Tools in umsetzbare Erkenntnisse. Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, beliebige Daten in beliebiger Größe zu kombinieren und maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.1234567

Fassen Sie all Ihre strukturierten, unstrukturierten und teilweise strukturierten Daten (Protokolle, Dateien und Medien) mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage zusammen.

Verwenden Sie Azure Databricks, um die strukturlosen Datasets zu bereinigen, zu transformieren und mit strukturierten Daten aus Betriebsdatenbanken oder Data Warehouses zu kombinieren.

Verwenden Sie skalierbare Machine Learning-/Deep Learning-Methoden, um aus diesen Daten mithilfe von Python, R oder Scala umfassendere Einblicke zu gewinnen – und das auch noch mit integrierter Notebookerfahrungen in Azure Databricks.

Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure Synapse Analytics, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Maßstab zu migrieren.

Poweruser nutzen die Vorteile der integrierten Funktionen von Azure Databricks, um die Ursachenermittlung und Rohdatenanalyse durchzuführen.

Führen Sie Ad-hoc-Abfragen direkt für Daten innerhalb von Azure Databricks aus.

Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Azure Databricks für Cosmos DB, um sie über Web- und mobile Apps zugänglich zu machen.

  1. 1 Fassen Sie all Ihre strukturierten, unstrukturierten und teilweise strukturierten Daten (Protokolle, Dateien und Medien) mit Azure Data Factory in Azure Blob Storage zusammen.
  2. 2 Verwenden Sie Azure Databricks, um die strukturlosen Datasets zu bereinigen, zu transformieren und mit strukturierten Daten aus Betriebsdatenbanken oder Data Warehouses zu kombinieren.
  3. 3 Verwenden Sie skalierbare Machine Learning-/Deep Learning-Methoden, um aus diesen Daten mithilfe von Python, R oder Scala umfassendere Einblicke zu gewinnen – und das auch noch mit integrierter Notebookerfahrungen in Azure Databricks.
  4. 4 Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure Synapse Analytics, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Maßstab zu migrieren.
  1. 5 Poweruser nutzen die Vorteile der integrierten Funktionen von Azure Databricks, um die Ursachenermittlung und Rohdatenanalyse durchzuführen.
  2. 6 Führen Sie Ad-hoc-Abfragen direkt für Daten innerhalb von Azure Databricks aus.
  3. 7 Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Azure Databricks für Cosmos DB, um sie über Web- und mobile Apps zugänglich zu machen.

Implementierungsleitfaden

Produkte/Beschreibung Dokumentation

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics ist ein schnelles, flexibles und vertrauenswürdiges Cloud-Data Warehouse, mit dem Sie Compute- und Speicherkapazität flexibel und unabhängig skalieren können und das eine MPP-Architektur (Massively Parallel Processing) bietet.

Data Factory

Azure Data Factory ist ein Dienst zur Integration von Hybriddaten, mit dem Sie Ihre ETL/ELT-Workflows erstellen, planen und orchestrieren können.

Azure Blob Storage

Azure Blob Storage ist ein massiv skalierbarer Objektspeicher, um jede Art unstrukturierter Daten einfach und kosteneffektiv zu speichern – sei es Bilder, Videos, Audiodaten, Dokumente und mehr.

Azure Databricks

Azure Databricks ist eine schnelle und einfache Analyseplattform für die Zusammenarbeit auf Basis von Apache Spark.

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB ist ein global verteilter Datenbankdienst mit Unterstützung mehrerer Modelle. Anschließend wird beschrieben, wie Sie Ihre Daten in einer beliebigen Zahl von Azure-Regionen replizieren und Ihren Durchsatz unabhängig von Ihrem Speicher skalieren.

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services ist ein Analytics as a Service auf Unternehmensniveau, mit dem Sie Ihre BI-Lösung sicher verwalten, testen und bereitstellen können.

Power BI ist eine Suite von Business Analytics-Tools, die für Ihre gesamte Organisation Einblicke bereitstellen. Stellen Sie eine Verbindung mit Hunderten von Datenquellen her, vereinfachen Sie die Datenvorbereitung, und führen Sie Ad-hoc-Analysen durch. Erstellen Sie ansprechende Berichte, und veröffentlichen Sie diese dann für Ihre Organisation im Internet und auf Mobilgeräten.

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