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Meinung von Branchenanalysten über Azure KI

Lesen Sie die neuesten Azure-Rezensionen, -Berichte und -Bewertungen von führenden Analystenfirmen.

IDC

IDC MarketScape: Worldwide General-Purpose Conversational AI Platforms 2021 Vendor Assessment

Lesen Sie, warum Microsoft in der IDC MarketScape 2021 in die Kategorie „Leaders“ universeller KI-Plattformen für Unterhaltungen aufgenommen wurde.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
IDC MarketScape-Diagramm mit Strategien auf der X-Achse und Funktionen auf der Y-Achse. Microsoft wird im oberen rechten Leader-Quadranten für Plattformen für Unterhaltungs-KI angezeigt.

Das Anbieteranalysemodell von IDC MarketScape soll einen Überblick über die Wettbewerbsfähigkeit von IKT-Anbietern in einem bestimmten Markt geben. Die Forschungsmethodik verwendet eine strenge Bewertungsmethodik, die sowohl auf qualitativen als auch auf quantitativen Kriterien basiert und zu einer einzigen grafischen Darstellung der Position jedes Anbieters innerhalb eines bestimmten Marktes führt. Der Capabilities-Score misst kurzfristig das Produkt des Anbieters, die Markteinführung und die Geschäftsausführung. Der Strategiewert misst die Ausrichtung der Anbieterstrategien an den Kundenanforderungen in einem Zeitraum von 3 bis 5 Jahren. Der Marktanteil der Anbieter wird durch die Größe der Kreise dargestellt. Der Marktanteil der Anbieter wird durch die Größe der Symbole dargestellt.

GigaOm
Bullseye-Diagramm mit Quadranten für Feature Play, Platform Play, Innovation und Maturity. Microsoft ist im mittleren Leader-Bereich als Fast Mover eingestuft.

GigaOm Radar für die Auswertung von Machine Learning Operations (MLOps)

Erfahren Sie, warum GigaOm Azure Machine Learning in seinem MLOps-Radar als Vorreiter bewertet und die „ML-Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung über die Bereitstellung und Driftüberwachung bis zur Erklärbarkeit“ hervorhebt. „Microsofts lange Geschichte mit ALM und DevOps, dem Azure DevOps-Dienst und die Übernahme von GitHub untermauern ein ernsthaftes und nachdrückliches Engagement für die wichtigsten Grundsätze von MLOps: Support für betriebliche Abläufe und Automatisierung.“

MLOps-Bericht lesen

GigabyteOm Radar für automatisiertes Machine Learning (AutoML)

Erfahren Sie, warum Microsoft im neuesten GigaOm-Radar für AutoML als führender Anbieter genannt wird.

Lesen Sie, warum GigaOm Azure Machine Learning ausdrücklich als „anfängerfreundlich“ und mit Unterstützung für „Datenkennzeichnung“ einstuft. Der Bericht würdigt auch die Flexibilität und den Funktionsumfang, die Azure bietet. „Azure Machine Learning AutoML unterstützt die automatische Featurisierung, aber es sind auch benutzerdefinierte Featurisierungseinstellungen verfügbar. Deep Learning mit BERT und bidirektionalem LSTM (BiLSTM) für die linguistische Datenverarbeitung werden ebenfalls unterstützt.“

AutoML-Bericht lesen
Bullseye-Diagramm mit Quadranten für Feature Play, Platform Play, Innovation und Maturity. Microsoft ist im mittleren Leader-Bereich als Fast Mover eingestuft.
Im GigaOm-Benchmarkbericht zur Unternehmensbereitschaft von Cloud-MLOps erfahren Sie, warum GigaOm Azure Machine Learning die höchste Bewertung für die Unternehmensbereitschaft von Cloud MLOps auf seiner Scorecard gegeben hat.

GigaOm-Benchmarkbericht zur Unternehmensbereitschaft von Cloud-MLOps

Erfahren Sie, warum GigaOm Azure Machine Learning die höchste Bewertung für die Unternehmensbereitschaft von Cloud MLOps auf seiner Scorecard gegeben hat.

GigaOm bezeichnet Azure Machine Learning als "einfach zu starten und nach Bedarf zu skalieren". Im Bericht erkennt man außerdem an, dass Azure ML bei der Governance glänzt und weist darauf hin, dass die "Governancefunktionen der MLOps-Plattform Benutzern das Einrichten von Netzwerk- und Datenschutzrichtlinien ermöglichen sollten, die z. B. sicherstellen, dass Benutzer keine Arbeitsbereiche mit öffentlichen IP-Adressen oder ohne kundenseitig verwaltete Schlüssel erstellen können. Nur Azure ML bietet die Möglichkeit, dies zu tun."

"Insgesamt haben wir festgestellt, dass Azure ML die einfachste Möglichkeit ist, einen Test einzurichten, das Modell und die Daten zu orchestrieren und die Sicherheit einzurichten."

Bericht lesen

GARTNER und Magic Quadrant sind eingetragene Marken und Dienstleistungsmarken von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und auf der ganzen Welt und werden hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten. Die Grafiken in diesem Abschnitt wurden von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Forschungsdokuments veröffentlicht und sollten im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden. Die Gartner-Dokumente sind auf Anfrage bei Microsoft erhältlich. Gartner befürwortet keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Forschungspublikationen von Gartner stellen die Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner dar und sollten nicht als Tatsachenbehauptung ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Gewährleistungen in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich Gewährleistungen der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

Gartner, Lösungs-Scorecard für Microsoft Azure ML, Von Daniel Cota, Su En Goh, 13. Juli 2021. Das Anbieteranalysemodell von MarketScape soll einen Überblick über die Wettbewerbsfähigkeit von IKT-Anbietern in einem bestimmten Markt geben. Die Forschungsmethodik verwendet ein strenges Bewertungsverfahren, das sowohl auf qualitativen als auch auf quantitativen Kriterien basiert und zu einer zusammenfassenden grafischen Darstellung der Position aller Anbieter innerhalb eines bestimmten Marktes führt. Der Capabilities-Score bildet Werte zum Produkt des Anbieters, der Markteinführung und dem Geschäftsbetrieb für einen kurzen Zeitraum ab. Der Strategiewert misst die Ausrichtung der Anbieterstrategien an den Kundenanforderungen in einem Zeitraum von 3 bis 5 Jahren. Der Marktanteil der Anbieter wird durch die Größe der Kreise dargestellt. Die jährliche Wachstumsrate des Anbieters relativ zum jeweiligen Markt wird durch ein Plus, ein Minuszeichen oder ein Neutralzeichen neben dem Namen des Anbieters angezeigt.

OMDIA ist eine eingetragene Marke von Informa PLC und/oder der Tochtergesellschaften. Die hier enthaltenen Informationen wurden von Omdia als Teil einer umfassenden Recherche veröffentlicht und sollten im Rahmen des ursprünglichen Kontexts betrachtet werden.

Quelle: „Omdia Decision Matrix: Enterprise Machine Learning Development Platforms, 2020–21“. Die Ergebnisse stellen keine offizielle Empfehlung für Microsoft dar. Drittanbieter verwenden die Ergebnisse auf eigenes Risiko. Lizenzierte Neudrucke der gesamten Forschungslösung sind möglicherweise über citations@omdia.com verfügbar.

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