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Project Bonsai

Ein Machine Teaching-Dienst zur Entwicklung intelligenter industrieller Steuerungssysteme mithilfe von Simulationen

Codearme KI-Entwicklungsplattform für intelligente Steuerungssysteme

Beschleunigen Sie die Erstellung von KI-gestützter Automatisierung, um die Produktionseffizienz zu erhöhen und Downtime zu reduzieren – ohne dass wissenschaftliche Fachkräfte für Daten erforderlich sind. Project Bonsai ist in der Vorschau verfügbar.

Ermöglichen Sie Entwicklern das Erstellen von KI ohne Data Science

Verwenden Sie von Entwicklern erstellte Anweisungen und Leitfäden, um Ihre KI zu trainieren

Bereiten Sie Ihre KI durch Simulationen auf reale Umgebungen vor

Stellen Sie eigenständig arbeitende oder mit Menschen zusammenarbeitende KI bereit

Ermöglichen Sie Entwicklern das Erstellen von KI-gestützter Automatisierung

Beginnen Sie mit Vorlagen und einer intuitiven Benutzeroberfläche, die Sie beim Erstellen von KI mit so wenig Data Science und Programmierung wie möglich unterstützt. Entscheiden Sie, womit begonnen werden soll, indem Sie eine Prozessvariable optimieren, oder fangen Sie direkt groß an, indem Sie einem gesamten Prozess künstliche Intelligenz hinzufügen. Testen Sie Ihre KI sicher und schnell in einer simulierten Umgebung, bevor Sie sie in der realen Welt bereitstellen.

Autonome Systeme erkunden

Verbessern Sie die Entscheidungsfindung mit Operatoren durch Unterstützung von durch Menschen trainierter KI

Bringen Sie über Lektionen, Zielsetzung und Belohnungen die Expertise Ihrer Entwickler direkt in Ihre KI ein. Erstellen Sie Ihre KI einmal, und verwenden Sie sie dann in mehreren Projekten, um Zeit und Geld zu sparen. Fügen Sie Ihre Sicherheitsrichtlinien hinzu, um sicherzustellen, dass Sie die Sicherheits- und Compliancevorschriften befolgen und Ihre Mitarbeiter schützen können.

Weitere Informationen zu Machine Teaching

Implementieren Sie KI, über die Sie die volle Kontrolle haben

Mit einer KI ohne Blackbox können Sie ganz leicht verstehen, warum genau Entscheidungen getroffen wurden, und Aufsichtsbehörden und Prüfern besser Auskunft geben. Sie entscheiden, wie Sie Ihre KI implementieren – nutzen Sie sie als Entscheidungsunterstützung für Personen, oder lassen Sie sie eigenständig arbeiten. Verwenden Sie die für Ihre Infrastrukturanforderungen am besten geeignete Art der KI-Bereitstellung: lokal, in der Cloud, in IoT Edge oder auf eingebetteten Geräten.

Informationen zu den ersten Schritten

Umfassende Sicherheit und Compliance, integriert

  • Microsoft investiert über 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersicherheit.
  • Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
  • Azure verfügt über mehr Compliancezertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.

Häufig gestellte Fragen zu Project Bonsai

  • Machine Teaching ist eine Ergänzung zum Machine Learning. Es hilft allen, die keine Erfahrungen mit KI haben, ein komplexes Problem in einfachere Aufgaben zu zerlegen und dem KI-Modell wichtige Hinweise zu geben, um schnell eine Lösung zu finden. Mithilfe von Machine Teaching lässt sich auch das Verhalten des autonomen Steuerungssystems nach der Bereitstellung leichter nachvollziehen und überprüfen, was für sicherheitskritische Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist.
  • Herkömmliche Controller arbeiten mit einem festen Befehlssatz. Während diese Systeme für die effiziente Ausführung jeweils einer Aufgabe konzipiert sind, müssen die Maschinen vom Bedienpersonal immer wieder für unterschiedliche Szenarien, Bedingungen oder Ziele manuell eingestellt werden. Außerdem bieten bestehende Technologien nur die Möglichkeit, sich auf ein Optimierungsziel zu konzentrieren, also z. B. den Durchsatz zu maximieren oder den Energieverbrauch zu minimieren.
  • Die Plattform nutzt die im Machine Teaching-Prozess definierten Schritte, um die Deep Reinforcement Learning-Modelle anzuweisen. Bei diesem Machine Learning-Verfahren lernt ein KI-System, indem es Entscheidungen trifft und für Aktionen bestärkt wird, die es einem finalen Ziel näher bringen. Machine Teaching beschleunigt und verbessert den Trainingsprozess und ermöglicht es Ihnen, die einzelnen Schritte für andere KI-Systeme wiederzuverwenden.

Erste Schritte mit Project Bonsai

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