Azure Databricks
Ein schneller, einfacher und kollaborativer Analysedienst auf Basis von Apache Spark
Kundenfallstudien
Vorträge von der Konferenz
Microsoft Ignite 2018
- Azure Databricks für Data Engineers und Datenentwickler
- Echtzeitanalysen mit Azure Databricks und Azure Event Hubs
- Ausführliche Informationen zur Bereitstellung, zu Netzwerk und Sicherheit in Azure Databricks
- Data Science in großem Umgang mit Apache Spark in Azure Databricks
- Schnelles Deep Learning in Spark dank Azure Databricks
- Einführung in die Verarbeitung von Big Data mit Azure Databricks
- KI-TechTalk: Einführung in Data Science mit Spark in Azure Databricks
- Im Vergleich: SQL Server Integration Services, Azure Data Factory und Azure Databricks
- KI-TechTalk: Vorstellung des Azure Machine Learning-SDK
Spark + AI Summit Europe 2018
- Einführung von Apache Spark in SQL Server
- Unbeaufsichtigte Objekterkennung mit Azure Cognitive Services in Spark
- Azure Databricks: Apache Spark-as-a-Service
- Verwenden vom strukturierten Streaming von Spark in Azure Databricks
- Lambdaarchitektur in der Cloud mit Azure Databricks
- Der Weg zur Unternehmensarchitektur für Big Data-Anwendungen
E-Books und Berichte
- Getting started with Apache Spark on Azure Databricks (Erste Schritte mit Apache Spark in Azure Databricks)
- Three practical use cases with Azure Databricks (Drei nützliche Anwendungsfälle von Azure Databricks)
- „Hype Cycle for Data Science and Machine Learning“ (Wirbel um Data Science und maschinelles Lernen) von Gartner