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Azure Batch AI

Problemlos in großem Umfang parallel experimentieren und Deep Learning- und KI-Modelle trainieren

Einfache Bereitstellung und Flexibilität

Überlassen Sie Batch AI die Ressourcenbereitstellung und -verwaltung, um sich auf Ihre Workload zu konzentrieren – nicht auf Ihre Infrastruktur. Dieser Dienst stellt virtuelle Computer sowie Container bereit, verbindet Ihren freigegebenen Speicher und konfiguriert SSK für die Anmeldung. Batch AI Training bietet ein flexibles Programmiermodell und SDK, sodass Sie ganz einfach Ihre eigene Pipeline und Ihren eigenen Workflow integrieren können. Da Batch AI die Bereitstellung abwickelt, können problemlos Iterationen für Ihre Netzwerke und Hyperparameter ausgeführt werden.

Leistungsstarkes Training

Batch AI ist mit allen Microsoft Azure-VM-Familien kompatibel, einschließlich der neuesten NVIDIA-GPUs mit InfiniBand-Verbindung. Hierdurch können Sie die Computeressourcen auf eine beliebige für Ihre Modelle und Trainingsdaten erforderliche Menge skalieren. Die gleiche leistungsstarke Infrastruktur, die Microsoft für die KI-Entwicklung einsetzt, steht auf Anfrage nun auch Ihnen zur Verfügung.

Unterstützung für beliebige Frameworks

Greifen Sie auf beliebige KI-Frameworks oder -Bibliotheken zurück. Azure Batch AI bietet umfassende Unterstützung für CNTK, TensorFlow, Chainer und vieles mehr. Migrieren Sie Ihren Code wahlweise zu einem Docker-Container – wir kümmern uns dann um den Rest. Batch AI unterstützt die Azure-Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter Notebooks, die Erstellung von Skripts für den Dienst mit unserer Python-Bibliothek sowie die Integration von Workflows in die REST-API und das SDK für C#, Java und andere Sprachen. Sie können die Tools verwenden, mit denen Sie gerne arbeiten.

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