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Azure-Produkte

Durchsuchen Sie unser ständig erweitertes Verzeichnis mit integrierten Azure-Diensten und Lösungspaketen. Besuchen Sie die Azure-Roadmap, um sich über Neuheiten und geplante Features zu informieren.

HDInsight

Cloudbasierte Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- und Storm-Cluster bereitstellen

HDInsight

Azure HDInsight ist ein auf Hadoop basierender Dienst, mit dem eine Apache Hadoop-Lösung in die Cloud eingeführt wird. Sie erhalten den vollständigen Wert von Big Data mit einer cloudbasierten Datenplattform, von der Daten jedes Typs und beliebiger Größe verwaltet werden.

Stream Analytics

Echtzeitverarbeitung von Datenströmen von Millionen von IoT-Geräten

Stream Analytics

Azure Stream Analytics ist ein Ereignisverarbeitungsmodul, das Einblicke von Geräten, Sensoren, Cloudinfrastruktur sowie vorhandenen Dateneigenschaften in Echtzeit liefert. Mithilfe der vorkonfigurierten Integration in Event Hubs kann die kombinierte Lösung sowohl Millionen von Ereignissen verarbeiten als auch Analysen durchführen, um Muster besser interpretieren zu können, ein Dashboard zu betreiben, Abweichungen zu erkennen oder eine Aktion auszulösen, während Daten in Echtzeit gestreamt werden.

Azure Bot Service

Intelligenter, serverloser Botdienst mit bedarfsgesteuerter Skalierung

Azure Bot Service

Azure Bot Service ermöglicht durch die Kombination der Leistung des Microsoft Bot Frameworks mit Azure Functions die schnelle Entwicklung intelligenter Bots. Sie können damit intelligente Bots erstellen, verbinden, bereitstellen und verwalten, die bei Interaktionen mit Ihren Benutzern ganz natürlich reagieren. Sie können Ihre Bots basierend auf der Nachfrage skalieren und zahlen nur für die Ressourcen, die Sie tatsächlich nutzen.

Data Lake Analytics

Verteilter Analysedienst zur vereinfachten Analyse von Big Data

Data Lake Analytics

Data Lake Analytics ist ein neuer verteilter Analysedienst, der auf Apache YARN basiert und eine dynamische Skalierung ermöglicht, damit Sie sich auf Ihre Unternehmensziele konzentrieren können und sich keinerlei Gedanken um die verteilte Infrastruktur machen müssen. Anstatt sich der Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung von Hardware zu widmen, schreiben Sie Abfragen, mit denen Sie Ihre Daten transformieren und nützliche Einblicke erhalten. Unser Analysedienst ist in der Lage, umgehend Aufträge jeglicher Größenordnung zu verarbeiten. Wählen Sie dazu ganz einfach die jeweils erforderliche Ressourcenkapazität aus. Und da Sie nur für die Leistung bezahlen, die während der Ausführung Ihres Auftrags tatsächlich in Anspruch genommen wurde, ist Data Lake eine überaus kosteneffektive Lösung. Durch die Unterstützung von Azure Active Directory kann Data Lake zur Verwaltung von Zugriffsberechtigungen und Rollen in Ihr lokales Identitätssystem integriert werden. Darüber hinaus umfasst dieser Dienst U-SQL, eine Sprache, bei der die Vorteile von SQL mit den Ausdrücken von Benutzercode kombiniert werden. Die skalierbare verteilte Laufzeit von U-SQL ermöglicht eine effiziente Analyse von Daten im Speicher sowie auf SQL Server-Instanzen in Azure und in Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse.

Data Lake Store

Riesiges Repository für Big Data-Analyseworkloads

Data Lake Store

Mit Data Lake Store wird ein einzelnes Repository bereitgestellt, in dem Sie problemlos Daten jeglichen Typs mit beliebiger Größe und Geschwindigkeit erfassen können, ohne dass beim Ändern des Datenvolumens Änderungen an Ihrer Anwendung erforderlich werden. Für die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams ermöglicht dieser Speicher zudem eine gemeinsame Datennutzung – und das mit Sicherheitsmerkmalen auf Unternehmensniveau. Er wurde ebenfalls für Hochleistungsverarbeitung und -analysen von HDFS-Anwendungen (Azure HDInsight, Data Lake Analytics-Dienst, Hortonworks, Cloudera, MapR) und Tools entwickelt und unterstützt Workloads mit geringer Latenz. Beispielsweise können Daten in Echtzeit von Sensoren und Geräten für IoT-Lösungen oder von Onlineshoppingwebsites im Speicher erfasst werden, ohne dass dabei feste Grenzwerte für die Konto- oder Dateigröße berücksichtigt werden müssen, die bei anderen Lösungen üblich sind, die aktuell auf dem Markt erhältlich sind.

Data Factory

Datentransformationen und -verschiebungen orchestrieren und verwalten

Data Factory

Azure Data Factory ist ein verwalteter Dienst, mit dem Sie aus Rohdaten in der Cloud oder in lokalen Quellen vertrauenswürdige Informationen erzeugen können. Erstellen, organisieren und planen Sie auf einfache Weise hochverfügbare, fehlertolerante Workflows für Datenverschiebung und Datentransformation. Behalten Sie Dienstatus und Datenpipelines im Blick – mit dem Azure-Portal, der modern und ansprechend gestalteten Oberfläche.

Power BI Embedded

Betten Sie interaktive, beeindruckende Datenvisualisierungen in Ihre Anwendungen ein

Power BI Embedded

Power BI Embedded bietet beeindruckende, hochgradig interaktive Datenvisualisierungen in Ihren Apps für Kunden – und das ohne den Zeit- und Kostenaufwand, der erforderlich wäre, wenn diese von Grund auf erstellt werden müssten.

Azure Data Catalog

Ziehen Sie größeren Nutzen aus Ihren Unternehmensdatenbeständen

Azure Data Catalog

Azure Data Catalog ist ein vollständig verwalteter Dienst, der zum Registrieren und Ermitteln von Unternehmensdatenquellen dient. Damit können sämtliche Benutzer – von Analysten über Data Scientists bis hin zu Entwicklern – Datenquellen registrieren, ermitteln, verstehen und nutzen. Verwenden Sie per Crowdsourcing gesammelte Kommentare und Metadaten, um undokumentiertes Wissen in Ihrem Unternehmen zu erfassen, Licht ins Dunkel Ihrer Daten zu bringen und mehr Nutzen aus Ihren Unternehmensdatenquellen zu ziehen.

Log Analytics

Computerdaten sammeln, durchsuchen und visualisieren – lokal und in der Cloud

Log Analytics

Mit Azure Log Analytics können Sie all Ihre Computerdaten (z. B. Ereignisprotokolle, Netzwerkprotokolle, Leistungsdaten u. v. m.) sammeln, korrelieren und visualisieren – und das nicht nur für Ihre lokalen, sondern auch für Ihre cloudbasierten Assets.

Apache Spark für Azure HDInsight

Apache Spark in der Cloud für unternehmenskritische Bereitstellungen

Apache Spark für Azure HDInsight

Ein Feature von HDInsight

Apache Spark in der Cloud für unternehmenskritische Bereitstellungen

Textanalyse-API

Werten Sie ganz einfach Stimmungen und Themen aus, um zu verstehen, was sich Ihre Benutzer wünschen

Textanalyse-API

Ein Feature von Cognitive Services

Werten Sie ganz einfach Stimmungen und Themen aus, um zu verstehen, was sich Ihre Benutzer wünschen

Dynamics 365 for Customer Insights

Ihre Kundendaten in verwertbare Informationen umwandeln

Dynamics 365 for Customer Insights

Ihre Kundendaten in verwertbare Informationen umwandeln

Benutzerdefinierter Spracherkennungsdienst

Grenzen der Spracherkennung wie z.B. Sprachstil, Hintergrundgeräusche und Vokabular überwinden

Benutzerdefinierter Spracherkennungsdienst

Ein Feature von Cognitive Services

Grenzen der Spracherkennung wie z.B. Sprachstil, Hintergrundgeräusche und Vokabular überwinden

Event Hubs

Empfangen von Telemetriedaten von Millionen von Geräten

Event Hubs

Azure Event Hubs ermöglicht Telemetrie- und Ereigniserfassung mit elastischer Skalierung und dauerhafter Pufferung und End-to-End-Latenzzeiten unter einer Sekunde für Millionen von Geräten und Ereignissen.

SQL Data Warehouse

Elastische Data Warehouse-as-a-Service-Lösung mit Funktionalität auf Unternehmensniveau

SQL Data Warehouse

Azure SQL Data Warehouse ist ein elastisches Data Warehouse-as-a-Service-Angebot mit Features auf Unternehmensniveau, das auf der MPP-Architektur (Massively Parallel Processing) von SQL Server basiert. Mit diesem Dienst können Sie Daten lokal oder in der Cloud skalieren. Dies ist das erste cloudbasierte Data Warehouse, das sich dynamisch erweitern oder verkleinern lässt, damit Sie nur für die tatsächlich genutzte Abfrageleistung bezahlen – und das bis in den Petabytebereich. Mit SQL Data Warehouse können Sie Ihre vorhandenen T-SQL-Kenntnisse (Transact-SQL) weiterhin nutzen, um Abfragen für strukturierte und unstrukturierte Daten zu integrieren. Um eine umfassende Data Warehousing- und Business Intelligence-Lösung in der Cloud aufzubauen, lässt sich SQL Data Warehouse problemlos in unsere Datenplattformtools integrieren, wie z. B. Azure HDInsight, Machine Learning, Data Factory und Microsoft Power BI. Mit SQL Data Warehouse entscheiden Sie abhängig von Ihren Leistungs-, Sicherheits- und Skalierungsanforderungen, ob Ihre Daten in der Cloud oder lokal gespeichert werden sollen.