Warum werden Absichten und Entitäten eingeschränkt?

Language Understanding (LUIS) beschränkt Absichten und Entitäten auf bewährte Methoden. Zu viele Absichten, die sich sehr ähneln, erschweren LUIS beispielsweise die Unterscheidung. Die aktuellen Grenzwerte liegen bei 500 Absichten, 100 ML-Entitäten und 50 Listenentitäten. Wenn Ihre App diese Grenzwerte beim Language Understanding-Modell überschreitet, sollten Sie eine Dispatcher-App oder einen Container für Language Understanding in Betracht ziehen.

Azure Bot Service

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  • Rufen Sie folgende Website auf, wenn Sie einen vorhandenen V4-Bot in einen Skill konvertieren möchten: https://docs.microsoft.com/azure/bot-service/skill-implement-skill?view=azure-bot-service-4.0&tabs=cs.

  • Weitere Informationen zum Microsoft Bot Framework SDK finden Sie unter https://github.com/microsoft/botframework.

  • Mit der Vorlage für einen virtuellen Bot Framework-Assistenten können Sie einen Gesprächsassistenten erstellen, der auf Ihre Marke zugeschnitten, für Ihre Benutzer personalisiert und über viele Clients und Geräte verfügbar ist. Diese Vorlage vereinfacht die Erstellung eines neuen Botprojekts erheblich, indem sie grundlegende Konversationsabsichten, Dispatch-, LUIS- und QnA Maker-Integration, Qualifikationen und automatische ARM-Bereitstellung bietet.

    Weitere Informationen finden Sie unter https://microsoft.github.io/botframework-solutions/overview/virtualassistant/.

  • Durch das Qualifikationsmanifest können Qualifikationen eine eigene Beschreibung bereitstellen, indem sie den Namen und die Beschreibung der Qualifikation, ihre Authentifizierungsanforderungen (sofern vorhanden) und die diskreten zur Verfügung gestellten Aktionen kommunizieren.

    Dieses Manifest bietet alle erforderlichen Metadaten, über die ein aufrufender Bot verfügen muss, um zu wissen, wann er eine Qualifikation auslösen muss und welche Aktionen diese bereitstellt. Das Manifest wird vom Befehlszeilentools für die Qualifikation verwendet, um einen Bot für die Verwendung der Qualifikation zu konfigurieren.

    Weitere Informationen finden Sie unter https://microsoft.github.io/botframework-solutions/reference/skills/skillmanifest/.

  • Beispiele für Power BI-Dashboards sind im Power BI-Analysebeispiel verfügbar, in dem das Sammeln von Erkenntnissen zur Leistung und Qualität Ihres Bots hervorgehoben wird.

  • Informationen zum Verwenden des Android-Clients mit virtuellem Assistenten finden Sie unter https://microsoft.github.io/botframework-solutions/howto/samples/vaclient_android/.

    Die umfangreichen Features des Android-Clients mit virtuellem Assistenten können Sie hier einsehen: https://microsoft.github.io/botframework-solutions/reference/samples/vaclient_android/