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Automatisiertes maschinelles Lernen mit Microsoft Azure

Diese Ressource ist in English verfügbar.

Veröffentlicht: 10.12.2021

Steigern Sie die Produktivität und Rentabilität Ihres Unternehmens, indem Sie automatisiertes maschinelles Lernen (automatisiertes ML) und Azure einsetzen, um mit wenig Zeitaufwand leistungsstarke, skalierbare KI-Lösungen zu erstellen.

Dieser technische Leitfaden richtet sich an Data Scientists, Data Engineers und andere an KI interessierte Personen. In einfachen Schritten wird beschrieben, wie Sie automatisiertes ML und Azure kombinieren, um die Erstellung und das Training von Machine Learning-Modellen zu beschleunigen.

Behandelte Themen:

  • Aufbereiten von Daten, Trainieren von Modellen und Registrieren der Modelle in Ihrem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich
  • Erstellen automatisierter Batchlösungen mithilfe von Machine-Learning-Pipelines und Lösungen für die Echtzeitbewertung in Azure Kubernetes Service (AKS) 
  • Anwenden von automatisiertem maschinellen Lernen auf Ihre Daten zur Bewältigung verschiedenster Geschäftsprobleme
  • Teilen von Vorhersagen mithilfe automatisch generierter Diagramme und Graphen

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